Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 03:20 UTC

pysal / libpysal

Core components of Python Spatial Analysis Library

Python · GnuplotВласна ліцензія★ 292 зірки⑂ 107 форківз лют. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗

pysal/libpysal має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — AI Readiness (56/100). Останнє оновлення було 53 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Python Spatial Analysis LibraryОрганізація

355 підписників41 публічний репозиторійз бер. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	libpysal	4.15.0	382 730	42	71 день тому	spatial-statistics spatial-graphs

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

76Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

65Добрий

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 53 дн. тому
18.7/36	Ритм комітів — 27/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 147 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 21 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	147
human_commit_share	0,92
days_since_last_push	53
active_weeks_last_year	27

Дисципліна релізів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 37 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 71 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~106,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	37
latest_release_tag	v4.15.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	71
mean_days_between_releases	106,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

79Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
7.2/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	так
has_issue_template	так
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	badge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий

Як обчислюється оцінка

74.4/80	Щомісячні завантаження — 382 730 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	libpysal
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	382 730
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

74Добрий

Як обчислюється оцінка

36/54	Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.4/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 36% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 55 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 43 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	3
contributors_sampled	55
top_contributor_share	0,362

Реактивність на issue та PR

83Відмінний

Як обчислюється оцінка

30.9/42	Вирішення issue — закрито 74% issue
26.2/30	Прийняття PR — злито 530/607 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Використані вхідні дані

merged_prs	530
open_issues	82
closed_issues	228
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,735
closed_unmerged_prs	77
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

72Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
18.3/25	Охоплення власника — 355 підписників у pysal
23.8/25	Послужний список — 41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.

Використані вхідні дані

followers	355
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	pysal
public_repos	41
account_age_days	4 940

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 71 дн. тому
20/20	Історія версій — 42 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	libpysal
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	71

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — http://pysal.org/libpysal
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	gis, spatial-data, spatial-statistics
has_wiki	так
homepage	http://pysal.org/libpysal
docs_site	http://pysal.org/libpysal
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

66Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5	CI-Tests — 20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 43 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 21 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	26
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:libpysal@4.15.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 26 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

26У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
25.5/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 44 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,478
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
4/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 6 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,06

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55	Керовані розміри файлів — 2/166 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	121 652
source_files_sampled	166
oversized_source_files	2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

292зірок GitHub

55контриб'юторів

147комітів за останні 12 місяців

53днів від останнього пушу

37релізів

3бас-фактор

82відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 107 ⇿

0Зірки

107Форки

37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 14Патчі 16

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10

6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 03:19 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	20 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 43 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	21 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 11

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	beautifulsoup4	`>=4.13.0`	pyproject.toml
PyPI	geopandas	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.1`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.3.0`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`>=4.3`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.0`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>=1.5.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.14.0`	pyproject.toml
PyPI	shapely	`>=2.1`	pyproject.toml

Усі залежності 22

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 12 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	beautifulsoup4	`—`	пряма
PyPI	geopandas	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	packaging	`—`	пряма
PyPI	pandas	`—`	пряма
PyPI	platformdirs	`—`	пряма
PyPI	requests	`—`	пряма
PyPI	scikit-learn	`—`	пряма
PyPI	scipy	`—`	пряма
PyPI	shapely	`—`	пряма
PyPI	geodatasets	`—`	непряма
PyPI	joblib	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	networkx	`—`	непряма
PyPI	numba	`—`	непряма
PyPI	pandarm	`—`	непряма
PyPI	pulp	`—`	непряма
PyPI	pyarrow	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	setuptools-scm	`—`	непряма
PyPI	sqlalchemy	`—`	непряма
PyPI	xarray	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:libpysal@4.15.0 тягне 26 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

40/60	Зірки — 292 зірок
16.9/25	Форки — 107 форків
7.9/15	Спостерігачі — 27 спостерігачів

forks	107
stars	292
watchers	27
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи