Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 22:05 UTC

pytest-dev / pytest

The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing

PythonMIT★ 14 451 зірка⑂ 3 330 форківз черв. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#unit-testing#test#testing#python#hacktoberfest

pytest-dev/pytest має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (96/100), найнижчий — Security (77/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

pytest-devОрганізація
809 підписників78 публічних репозиторіївз вер. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpytest9.1.11 074 251 12519269 днів томуtestunittest

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 937 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year937
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 84 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 69 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~52,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count84
latest_release_tag9.1.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release69
mean_days_between_releases52,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 14 451 зірок
25/25Форки — 3 330 форків
12.7/15Спостерігачі — 191 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 330
stars14 451
watchers191
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 074 251 125 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespytest
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 074 251 125
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

81Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 120 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled97
top_contributor_share0,276

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
37.5/42Вирішення issue — закрито 89% issue
25.2/30Прийняття PR — злито 6 108/7 274 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/5 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs6 108
open_issues680
closed_issues5 698
prs_merged_7d9
prs_decided_7d23
prs_merged_30d22
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0,893
closed_unmerged_prs1 166
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.9/25Охоплення власника — 809 підписників у pytest-dev
25/25Послужний список — 78 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers809
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginpytest-dev
public_repos78
account_age_days4 355

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 69 дн. тому
20/20Історія версій — 192 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespytest
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish69

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pytest.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsunit-testing, test, testing, python, hacktoberfest
has_wikiтак
homepagehttps://pytest.org
docs_sitehttps://pytest.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

77Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 120 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,1

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pytest@9.1.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,942
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — doc/en/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/_pytest/py.typed, src/pytest/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 37 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdoc/en/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/_pytest/py.typed, src/pytest/py.typed
agent_commit_share0,37
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,07

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/_pytest/py.typed, src/pytest/py.typed)
51.8/55Керовані розміри файлів — 16/272 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes193 461
source_files_sampled272
oversized_source_files16

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

14 451зірок GitHub
97контриб'юторів
937комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
84релізів
3бас-фактор
680відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 34 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 330 ⇿
0Зірки
3 330Форки
23Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 2002 4002 6002 8003 0003 2003 4003 330172024-022025-052026-08
Мажорні 1Мінорні 5Патчі 17

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 22:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 120 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcolorama>=0.4pyproject.toml
PyPIexceptiongroup>=1pyproject.toml
PyPIiniconfig>=2pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.5,<2pyproject.toml
PyPIpygments>=2.15pyproject.toml
PyPItomli>=2pyproject.toml
Усі залежності 63

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 51 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcolorama—пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIexceptiongroup1.3.1пряма
PyPIiniconfig—пряма
PyPIiniconfig2.3.0пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIpluggy—пряма
PyPIpluggy1.6.0пряма
PyPIpygments—пряма
PyPIpygments2.19.2пряма
PyPItomli2.3.0пряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasynctest0.13.0непряма
PyPIattrs—непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIdjango6.1непряма
PyPIelementpath5.1.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfuro—непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIhypothesis6.150.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpygments-pytest—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-bdd8.1.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-django4.14.0непряма
PyPIpytest-flakes4.0.5непряма
PyPIpytest-html4.2.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.5непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpytest-trio0.8.0непряма
PyPIpytest-twisted1.14.3непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpytest-xvfb3.1.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-inline-tabs—непряма
PyPIsphinx-issues—непряма
PyPIsphinx-removed-in—непряма
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier—непряма
PyPIsphinxcontrib-trio—непряма
PyPItwisted26.4.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIxmlschema4.3.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pytest@9.1.1 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pytest-dev/pytest. Читати поруч →

98microsoft/vstestVisual Studio Test Platform is the runner and engine that powers test explorer and vstest.console.Винятковий99ansible/moleculeAn ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or serviceВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Винятковий99WeblateOrg/weblateWeb based localization tool with tight version control integration.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.