Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 05:24 UTC

qLDPCOrg / qLDPC

Tools for constructing and analyzing quantum low density parity check (qLDPC) codes. Also stabilizer and subsystem codes more broadly.

PythonApache-2.0★ 262 зірки⑂ 38 форківз груд. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

qLDPCOrg/qLDPC має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Community & Adoption (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

qLDPCOrgОрганізація
10 підписників1 публічний репозиторійз лют. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIqldpc0.4.16 3785317 днів томуldpclow-density-parity-check-codesquantum-computingquantum-error-correction

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 410 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year410
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 42 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~41,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count42
latest_release_tagv0.4.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases41,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

56Помірний
Як обчислюється оцінка
39.2/60Зірки — 262 зірок
13.1/25Форки — 38 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks38
stars262
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.7/80Щомісячні завантаження — 6 378 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesqldpc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6 378
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 23 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled23
top_contributor_share0,966

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
34.3/42Вирішення issue — закрито 82% issue
28.9/30Прийняття PR — злито 525/545 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs525
open_issues21
closed_issues93
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,816
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у qLDPCOrg
5.5/25Послужний список — 1 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginqLDPCOrg
public_repos1
account_age_days605

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 17 дн. тому
20/20Історія версій — 53 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesqldpc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish17

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://qldpc.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://qldpc.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 250 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages45
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:qldpc@0.4.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 45 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,88
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes20 562

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/qldpc/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 80 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/qldpc/py.typed
agent_commit_share0,8
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/qldpc/py.typed)
53.1/55Керовані розміри файлів — 6/171 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes192 103
source_files_sampled171
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

262зірок GitHub
23контриб'юторів
410комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
42релізів
1бас-фактор
21відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 38 ⇿
0Зірки
38Форки
41Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383722024-012025-052026-10
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 35

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 05:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcvxpy>=1.3.2pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5pyproject.toml
PyPIgalois>=0.4.2pyproject.toml
PyPIldpc>=2.4.1pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.6.2pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4pyproject.toml
PyPIpymatching>=2.3pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.11pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14.1pyproject.toml
PyPIsinter>=1.16pyproject.toml
PyPIstim>=1.16pyproject.toml
PyPIsympy>=1.12pyproject.toml
PyPItqdm>=4pyproject.toml
Усі залежності 34

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 19 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcvxpy—пряма
PyPIdiskcache—пряма
PyPIgalois—пряма
PyPIldpc—пряма
PyPInetworkx—пряма
PyPInumba—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIpymatching—пряма
PyPIpyperclip—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIsinter—пряма
PyPIstim—пряма
PyPIsympy—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPIchecks-superstaq—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPIpassagemath-gap10.8.12непряма
PyPIpip—непряма
PyPIpypandoc-binary—непряма
PyPIpyproject-fmt—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-randomly—непряма
PyPIpytest-socket—непряма
PyPIpython-lsp-server—непряма
PyPIrelay-bp0.2.2непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPItesseract-decoder0.1.1.dev20260910235247непряма
PyPIuv-build—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:qldpc@0.4.1 тягне 45 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з qLDPCOrg/qLDPC. Читати поруч →

96munich-quantum-toolkit/qeccMQT QECC - Tools for Quantum Error Correcting CodesВинятковий93tqec/tqecDesign automation software tools for Topological Quantum Error CorrectionВинятковий77tensorcircuit/tensorcircuit-ngNext-gen AI-native tensor-network-based quantum software frameworkДобрий75quantumlib/chromobiusOpen-source implementation of a Möbius decoder for color codes used in quantum error correction (QEC)Добрий57GuillaumeLessard/qector-decoderProduction-grade Rust/Python quantum error correction decoder. 25+ decoder families: MWPM Blossom, Union-Find, BP-OSD, LDPC/qLDPC, belief-matching, CUDA/GPU batch decoding, AutoDecoder 7-tier fallback. PyMatching/Stim/Sinter compatible. Ed25519 license verification. Benchmark evidence included.Помірний77quantumlib/tesseract-decoderSearch-based decoder for quantum error correction (QEC) written in C++ and Python.Добрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.