Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-11 02:24 UTC

qso-graph / adif-mcp

ADIF MCP server — AI-agent access to Amateur Radio logging per ADIF 3.1.7

PythonGPL-3.0★ 4 зірки⑂ 0 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#ai#ai-agents#ai-tools#adif#amateur-radio#eqsl#ham-radio#lotw#mcp#model-context-protocol#python#qrz#qso-logging#qso-graph

qso-graph/adif-mcp має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

QSO-GraphОрганізація · підтверджений домен
7 підписників25 публічних репозиторіївз бер. 2026 р.KI7MT

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIadif-mcp1.2.22 279630 днів томуadifai-agentsamateur-radioeqslham-radiolotwmcpmodel-context-protocolqrzqso-logging

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
6.2/36Ритм комітів — 9/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 104 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year104
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year9

Дисципліна релізів

70Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 10 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 286 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count10
latest_release_tagv0.4.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release286
mean_days_between_releases12,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

8Критичний
Як обчислюється оцінка
7.7/60Зірки — 4 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.8/80Щомісячні завантаження — 2 279 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesadif-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 279
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 29/35 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs29
open_issues0
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

68Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
6.5/25Охоплення власника — 7 підписників у qso-graph
11.5/25Послужний список — 25 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginqso-graph
public_repos25
account_age_days220

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 63 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesadif-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://qso-graph.io/servers/adif-mcp/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, ai-agents, ai-tools, adif, amateur-radio, eqsl, ham-radio, lotw, mcp, model-context-protocol, python, qrz, qso-logging, qso-graph
has_wikiтак
homepagehttps://qso-graph.io/servers/adif-mcp/
docs_sitehttps://qso-graph.io/servers/adif-mcp/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,7

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages150
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 150 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://qso-graph.io/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://qso-graph.io/llms.txt
legible_history_share0,795
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 72 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,72
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/48 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 512
source_files_sampled48
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4зірок GitHub
1контриб'юторів
104комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
10релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:adif-mcp@1.2.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-11 02:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0,<5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.15.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0pyproject.toml
Усі залежності 150

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 144 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIfastmcp4.1.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIadif-mcp1.2.2непряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIaiofile3.8.8непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIargcomplete3.7.2непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.8.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeartype0.23.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcachetools7.2.0непряма
PyPIcaio0.12.9непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIcli-test-helpers4.2.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommitizen4.19.1непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcyclopts4.25.3непряма
PyPIcyclopts5.1.1непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastmcp-slim4.1.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.2.0непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoserfc1.7.5непряма
PyPIjsbeautifier2.0.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown3.11непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImcp2.3.0непряма
PyPImcp-types2.3.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.6.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.2.3непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.9непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.6.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.12.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.6непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.15.1непряма
PyPIpymdown-extensions12.1непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.4непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.2.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.9.1непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsoupsieve2.10непряма
PyPIsse-starlette3.5.0непряма
PyPIstarlette1.7.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20260518непряма
PyPItypes-click7.1.8непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn0.54.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.3.0непряма
PyPIwcwidth0.9.2непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwebsockets17.2непряма
PyPIwrapt2.5.0непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 150 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з qso-graph/adif-mcp. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.