Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 03:42 UTC

qurator-spk / eynollah

Document Layout Analysis

PythonApache-2.0★ 414 зірок⑂ 36 форківз лист. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#segmentation #document-layout-analysis #ocr #textline-detection #binarization

qurator-spk/eynollah має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (82/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 50 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

IDM 4 Data ScienceОрганізація

47 підписників44 публічні репозиторіїз лип. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	eynollah	0.9.2	305	23	50 днів тому	document-layout-analysis image-segmentation binarization optical-character-recognition

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 50 дн. тому
27/36	Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 708 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	708
human_commit_share	1
days_since_last_push	50
active_weeks_last_year	39

Дисципліна релізів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 25 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 50 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~53 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	25
latest_release_tag	v0.9.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	50
mean_days_between_releases	53

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

41Слабкий

Як обчислюється оцінка

33.1/80	Щомісячні завантаження — 305 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	eynollah
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	305
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

55Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.5/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
12.2/13.5	Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,443

Реактивність на issue та PR

79Добрий

Як обчислюється оцінка

32.2/42	Вирішення issue — закрито 77% issue
24.8/30	Прийняття PR — злито 90/109 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	90
open_issues	26
closed_issues	85
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,766
closed_unmerged_prs	19
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

66Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
12.1/25	Охоплення власника — 47 підписників у qurator-spk
24/25	Послужний список — 44 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.

Використані вхідні дані

followers	47
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	qurator-spk
public_repos	44
account_age_days	2 604

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 50 дн. тому
20/20	Історія версій — 23 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	eynollah
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	50

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 5 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	segmentation, document-layout-analysis, ocr, textline-detection, binarization
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	pyproject.toml, requirements-ocr.txt, requirements-plotting.txt, requirements-test.txt, requirements-training.txt, requirements.txt, train/requirements.txt
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	ні
has_dependabot_config	ні

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	100
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:eynollah@0.9.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 100 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
17.6/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 33 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,33
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

68Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile, models/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile, models/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

52Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.9/55	Керовані розміри файлів — 4/70 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	113 858
source_files_sampled	70
oversized_source_files	4

Ключові факти

414зірок GitHub

9контриб'юторів

708комітів за останні 12 місяців

50днів від останнього пушу

25релізів

2бас-фактор

26відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 36 ⇿

0Зірки

36Форки

25Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 9Патчі 14

Кожна точка охоплює 6 днів.

Усі залежності 24

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 24 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	black	`—`	непряма
PyPI	coverage	`—`	непряма
PyPI	imutils	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	numba	`—`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	ocrd	`—`	непряма
PyPI	ocrd-fork-sacred	`—`	непряма
PyPI	protobuf	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-isolate	`—`	непряма
PyPI	scikit-image	`—`	непряма
PyPI	scikit-learn	`—`	непряма
PyPI	scipy	`—`	непряма
PyPI	seaborn	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	tabulate	`—`	непряма
PyPI	tensorflow	`—`	непряма
PyPI	tensorflow-addons	`—`	непряма
PyPI	tf-data	`—`	непряма
PyPI	tf-keras	`—`	непряма
PyPI	torch	`—`	непряма
PyPI	tqdm	`—`	непряма
PyPI	transformers	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:eynollah@0.9.2 тягне 100 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

42.4/60	Зірки — 414 зірок
12.9/25	Форки — 36 форків
7/15	Спостерігачі — 19 спостерігачів

forks	36
stars	414
watchers	19
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи