Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-06 19:18 UTC

qurator-spk / eynollah

Document Layout Analysis

PythonApache-2.0★ 410 зірок⑂ 38 форківз лист. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

qurator-spk/eynollah має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

IDM 4 Data ScienceОрганізація
47 підписників43 публічні репозиторіїз лип. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIeynollah0.9.2-239 днів томуdocument-layout-analysisimage-segmentationbinarizationoptical-character-recognition

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість pushостанній push 9 дн. тому
31.2/36Ритм комітів45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів748 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year748
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year45
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 25 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 9 дн. тому
19.8/27Ритм релізівреліз кожні ~53 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count25
latest_release_tagv0.9.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases53

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
42.4/60Зірки410 зірок
13.1/25Форки38 форків
7/15Спостерігачі19 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks38
stars410
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.6/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів10 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled10
top_contributor_share0,442
Як обчислюється оцінка
31.4/42Вирішення issueзакрито 75% issue
24.8/30Прийняття PRзлито 91/110 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs91
open_issues28
closed_issues83
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,748
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
12.1/25Охоплення власника47 підписників у qurator-spk
24/25Послужний список43 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers47
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginqurator-spk
public_repos43
account_age_days2 563
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій23 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageseynollah
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssegmentation, document-layout-analysis, ocr, textline-detection, binarization
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements-ocr.txt, requirements-plotting.txt, requirements-test.txt, requirements-training.txt, requirements.txt, train/requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages99
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:eynollah@0.9.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 99 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

42Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.6/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 33 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,33
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, models/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, models/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
51.9/55Керовані розміри файлів4/70 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes113 858
source_files_sampled70
oversized_source_files4

Ключові факти

410зірок GitHub
10контриб'юторів
748комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
25релізів
2бас-фактор
28відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/06 19:17:27 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 38 ⇿
0Зірки
38Форки
25Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0102030403822020-122023-102026-08
Мажорні 0Мінорні 9Патчі 14

Кожна точка охоплює 6 днів.

Усі залежності 24

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 24 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIblackнепряма
PyPIcoverageнепряма
PyPIimutilsнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPInumbaнепряма
PyPInumpyнепряма
PyPIocrdнепряма
PyPIocrd-fork-sacredнепряма
PyPIprotobufнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-isolateнепряма
PyPIscikit-imageнепряма
PyPIscikit-learnнепряма
PyPIscipyнепряма
PyPIseabornнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPItabulateнепряма
PyPItensorflowнепряма
PyPItensorflow-addonsнепряма
PyPItf-dataнепряма
PyPItf-kerasнепряма
PyPItorchнепряма
PyPItqdmнепряма
PyPItransformersнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:eynollah@0.9.2 тягне 99 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.