Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 01:30 UTC

ra1nb0rn / search_vulns

A modular tool to search for known vulnerabilities, exploits and more across various data sources

Python · CSS · JavaScriptMIT★ 91 зірка⑂ 15 форківз груд. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#cve#nvd#security#security-research#exploit-search#exploitdb#pentest#pentest-tools#security-tools#vulnerability#vulnerability-search#vulnerability-assessment#vulnerability-scanning

ra1nb0rn/search_vulns має індекс здоров’я 65 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — AI Readiness (28/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

65
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

65
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 60 калібровано до 65 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dustin BornОсобистий обліковий запис
19 підписників9 публічних репозиторіївз квіт. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsearch_vulns1.2.23 793224 дні томуcpecveexploitnvdpentestsecurityvulnerability

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 329 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year329
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 61 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count61
latest_release_tagv1.2.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases16,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.7/60Зірки — 91 зірок
9.6/25Форки — 15 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks15
stars91
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
47.7/80Щомісячні завантаження — 3 793 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessearch_vulns
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 793
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,971

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
38.3/42Вирішення issue — закрито 91% issue
23.6/30Прийняття PR — злито 11/14 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs11
open_issues3
closed_issues31
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,912
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
9.4/25Охоплення власника — 19 підписників у ra1nb0rn
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers19
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginra1nb0rn
public_repos9
account_age_days4 467
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 22 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessearch_vulns
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

66Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://search-vulns.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscve, nvd, security, security-research, exploit-search, exploitdb, pentest, pentest-tools, security-tools, vulnerability, vulnerability-search, vulnerability-assessment, vulnerability-scanning
has_wikiтак
homepagehttps://search-vulns.com
docs_sitehttps://search-vulns.com
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

28У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.8/55Керовані розміри файлів — 5/87 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 485 776
source_files_sampled87
oversized_source_files5

Ключові факти

91зірок GitHub
5контриб'юторів
329комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
61релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 01:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 13 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcpe_search==0.2.9pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIaiolimiter—pyproject.toml
PyPIujson—pyproject.toml
PyPIcvss—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIunivers—pyproject.toml
PyPIpydantic—pyproject.toml
Усі залежності 63

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 62 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcpe-search0.2.9пряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13непряма
npm@jridgewell/remapping2.3.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@parcel/watcher2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-android-arm642.5.6непряма
npm@parcel/watcher-darwin-arm642.5.6непряма
npm@parcel/watcher-darwin-x642.5.6непряма
npm@parcel/watcher-freebsd-x642.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-arm-glibc2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-arm-musl2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-arm64-glibc2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-arm64-musl2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-x64-glibc2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-linux-x64-musl2.5.6непряма
npm@parcel/watcher-win32-arm642.5.6непряма
npm@parcel/watcher-win32-ia322.5.6непряма
npm@parcel/watcher-win32-x642.5.6непряма
npm@tailwindcss/cli4.1.18непряма
npm@tailwindcss/node4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-android-arm644.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-darwin-arm644.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-darwin-x644.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-freebsd-x644.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-win32-arm64-msvc4.1.18непряма
npm@tailwindcss/oxide-win32-x64-msvc4.1.18непряма
npmdaisyui5.5.14непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmenhanced-resolve5.18.4непряма
npmgraceful-fs4.2.11непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmjiti2.6.1непряма
npmlightningcss1.30.2непряма
npmlightningcss-android-arm641.30.2непряма
npmlightningcss-darwin-arm641.30.2непряма
npmlightningcss-darwin-x641.30.2непряма
npmlightningcss-freebsd-x641.30.2непряма
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.30.2непряма
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.30.2непряма
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.30.2непряма
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.30.2непряма
npmlightningcss-linux-x64-musl1.30.2непряма
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.30.2непряма
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.30.2непряма
npmmagic-string0.30.21непряма
npmmri1.2.0непряма
npmnode-addon-api7.1.1непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.3непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmtailwindcss4.1.18непряма
npmtapable2.3.0непряма
PyPImariadb1.1.12непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ra1nb0rn/search_vulns. Читати поруч →

87aboutcode-org/vulnerablecodeA free and open vulnerabilities database and the packages they impact. And the tools to aggregate and correlate these vulnerabilities. Sponsored by NLnet https://nlnet.nl/project/vulnerabilitydatabase/ for https://www.aboutcode.org/ Chat at https://gitter.im/aboutcode-org/vulnerablecode Docs at https://vulnerablecode.readthedocs.org/Відмінний94msaad00/agent-bomOpen security scanner and self-hosted control plane for AI, MCP, and cloud. One evidence model — run scans in your environment, centralize findings, govern in your VPC.Винятковий88l3montree-dev/devguardDevGuard Backend - Secure your Software Supply Chain - Attestation-based compliance as Code, manage your CVEs seamlessly, Integrate your Vulnerability Scanners, Security Framework Documentation made easy - OWASP Incubating ProjectВідмінний88OWASP/cve-lite-cliFast, developer-friendly JS/TS dependency vulnerability scanner with local lockfile scanning, OSV matching, direct vs transitive visibility, --fix, JSON output, and practical remediation guidance.Відмінний91usestrix/strixOpen-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.Відмінний91CyberStrikeus/CyberStrikeOpen-source AI-augmented offensive security harness. 13+ autonomous agents, 150+ LLM providers, 5,300+ models, 7,600+ Ed25519-signed attack skills, 56+ built-in tools, 176+ MCP tools. MITRE ATT&CK, OWASP WSTG, CIS Benchmarks. Post-exploit: Linux/Windows/macOS/AWS/Azure/K8s/CI-CD. Web UI + Cloudflare Tunnel. Your AI red team.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.