Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 04:41 UTC

rcsb / foldmatch

Embedding methods for structure similarity search

PythonMIT★ 12 зірок⑂ 3 форкиз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

rcsb/foldmatch має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Community & Adoption (35/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RCSB PDBОрганізація
211 підписників124 публічні репозиторіїз квіт. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfoldmatch0.10.0-211 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 294 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year294
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 58 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count58
latest_release_tagv0.10.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases15,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

35Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.9/60Зірки — 12 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars12
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

19Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,995

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
30/30Прийняття PR — злито 4/4 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs4
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
16.7/25Охоплення власника — 211 підписників у rcsb
25/25Послужний список — 124 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers211
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginrcsb
public_repos124
account_age_days4 892

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 21 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfoldmatch
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

49Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

38Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 77 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

51Помірний
Як обчислюється оцінка
13.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: lightning 2.6.1 (high 7.8)
5.8/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: transformers 4.48.1 (critical 9.6)
32.3/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 505 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories38
affected_packages2
assessed_packages131
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:foldmatch@0.10.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 131 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

2Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
2.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 4 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,04
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/61 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 337
source_files_sampled61
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

12зірок GitHub
3контриб'юторів
294комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
58релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'foldmatch' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿
0Зірки
3Форки
34Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12233312025-042025-082025-12
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 34
OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 04:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities77 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIimportlib-metadata==8.7.1pyproject.toml
PyPIesm==3.2.3pyproject.toml
PyPIbiotite==1.7.1pyproject.toml
PyPIlightning==2.6.1pyproject.toml
PyPItyper==0.24.1pyproject.toml
PyPIhf-xet==1.4.2pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub==0.36.2pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu==1.13.2pyproject.toml
PyPIigraph==1.0.0pyproject.toml
PyPIleidenalg==0.11.0pyproject.toml
PyPIpyarrow==24.0.0pyproject.toml
Усі залежності 134

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 122 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbiotite1.7.1пряма
PyPIesm3.2.3пряма
PyPIfaiss-cpu1.13.2пряма
PyPIhf-xet1.4.2пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2пряма
PyPIigraph1.0.0пряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1пряма
PyPIleidenalg0.11.0пряма
PyPIlightning2.6.1пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPItyper0.24.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbiopython1.86непряма
PyPIbiotraj1.2.2непряма
PyPIboto31.42.69непряма
PyPIbotocore1.42.69непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpathlib0.23.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-pathfinder1.4.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdna-features-viewer3.1.5непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfoldmatch0.8.0непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.11.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImsgpack-numpy0.4.8непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy2.4.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas3.0.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy3dmol2.5.4непряма
PyPIpydssp0.9.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygtrie2.5.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytorch-lightning2.6.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItexttable1.7.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItorch2.10.0непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItorchtext0.18.0непряма
PyPItorchvision0.25.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformers4.48.1непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstd1.5.7.3непряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:foldmatch@0.10.0 тягне 131 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
transformers4.48.1непрямакритична365.10.0
lightning2.6.1прямависока22022.6.15

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з rcsb/foldmatch. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.