Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-18 23:51 UTC

rishijatia / fantasy-pl-mcp

Fantasy Premier League MCP Server

PythonMIT★ 80 зірок⑂ 24 форкиз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаMCP-серверяк це визначено

rishijatia/fantasy-pl-mcp має індекс здоров’я 57 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (62/100), найнижчий — AI Readiness (37/100). Останнє оновлення було 76 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

57
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

57
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Rishi JatiaОсобистий обліковий запис
17 підписників20 публічних репозиторіївз лист. 2014 р.Microsoft

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfpl-mcp0.1.7408876 днів томуfantasy-premier-leaguefplmcpclaudeaifootballsoccer

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

62Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 76 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
12.4/18Обсяг комітів — 23 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year23
human_commit_share1
days_since_last_push76
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 76 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~84,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.1.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release76
mean_days_between_releases84,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
30.8/60Зірки — 80 зірок
11.3/25Форки — 24 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks24
stars80
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
34.8/80Щомісячні завантаження — 408 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfpl-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads408
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 81% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,814

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
31.5/42Вирішення issue — закрито 75% issue
26/30Прийняття PR — злито 13/15 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs13
open_issues2
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
9/25Охоплення власника — 17 підписників у rishijatia
21.6/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers17
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginrishijatia
public_repos20
account_age_days4 361
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 76 дн. тому
20/20Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfpl-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish76

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

51Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

52Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.5/2.5CI-Tests — 2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
26.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 249 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages33
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fpl-mcp@0.1.7 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 33 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

37Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
22.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 30 з 70 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,429
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 70 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,171
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/52 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes45 129
source_files_sampled52
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

80зірок GitHub
3контриб'юторів
23комітів за останні 12 місяців
76днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 24 ⇿
0Зірки
24Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242422025-032025-122026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 4

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 23:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2CI-Tests2 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 5/11 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.2.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPIdiskcache—pyproject.toml
PyPIjsonschema—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
Усі залежності 76

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 68 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography44.0.2пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjsonschema4.23.0пряма
PyPImcp1.4.1пряма
PyPIpython-dotenv1.0.1пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.3пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.8.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIflake87.1.2непряма
PyPIfpl-mcp0.1.6непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimportlib-metadata8.6.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIisort6.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.1.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.6.0непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInh30.2.21непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpycodestyle2.12.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.10.6непряма
PyPIpydantic-core2.27.2непряма
PyPIpydantic-settings2.8.1непряма
PyPIpyflakes3.2.0непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrpds-py0.23.1непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette2.2.1непряма
PyPIstarlette0.46.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItwine6.1.0непряма
PyPItyper0.15.2непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIuvicorn0.34.0непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:fpl-mcp@0.1.7 тягне 33 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
diskcache5.6.3прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з rishijatia/fantasy-pl-mcp. Читати поруч →

97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий96diegosouzapw/OmniRouteNever stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 352 providers (150+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 550+ contributorsВинятковий96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Винятковий96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Винятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.