Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 21:41 UTC

roboflow / rf-detr

RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]

PythonApache-2.0★ 8 948 зірок⑂ 1 131 форкз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#computer-vision #detr #machine-learning #object-detection #rf-detr #instance-segmentation #sota

roboflow/rf-detr має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Security (70/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RoboflowОрганізація

5 251 підписник170 публічних репозиторіївз лип. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	rfdetr	1.9.2	497 646	55	1 день тому	machine-learning deep-learning vision ml dl ai detr rf-detr roboflow

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27.7/36	Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 728 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	728
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	40

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 26 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~9,8 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	26
latest_release_tag	1.9.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	9,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	8
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	badge.fury.io, codecov.io, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

95Винятковий

Як обчислюється оцінка

76/80	Щомісячні завантаження — 497 646 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	rfdetr
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	497 646
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.8/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 43% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 87 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	87
top_contributor_share	0,432

Реактивність на issue та PR

86Відмінний

Як обчислюється оцінка

37.4/42	Вирішення issue — закрито 89% issue
25.7/30	Прийняття PR — злито 569/665 вирішених PR
12.3/13	Newcomer PR acceptance — злито 33/35 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/24 approved changesets -- score normalized to 7

Використані вхідні дані

merged_prs	569
open_issues	71
closed_issues	578
prs_merged_7d	26
prs_decided_7d	28
prs_merged_30d	50
prs_decided_30d	52
issue_closed_ratio	0,891
closed_unmerged_prs	96
first_time_authors_30d	9
first_time_prs_merged_30d	33
first_time_prs_decided_30d	35

Власність та опіка

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25	Охоплення власника — 5 251 підписників у roboflow
25/25	Послужний список — 170 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.

Використані вхідні дані

followers	5 251
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	roboflow
public_repos	170
account_age_days	2 580

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20	Історія версій — 55 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	rfdetr
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://rfdetr.roboflow.com
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 7 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	computer-vision, detr, machine-learning, object-detection, rf-detr, instance-segmentation, sota
has_wiki	ні
homepage	https://rfdetr.roboflow.com
docs_site	https://rfdetr.roboflow.com
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5	CI-Tests — 28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 17/24 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	6,3

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	50
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:rfdetr@1.9.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 50 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,98
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	15 412

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — src/rfdetr/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 69 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/rfdetr/py.typed
agent_commit_share	0,69
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

78Добрий

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/rfdetr/py.typed)
51.3/55	Керовані розміри файлів — 17/252 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	154 733
source_files_sampled	252
oversized_source_files	17

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

8 948зірок GitHub

87контриб'юторів

728комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

26релізів

2бас-фактор

71відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 131 ⇿

0Зірки

1 131Форки

26Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Мажорні 0Мінорні 9Патчі 16

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10

6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:41 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
9	CI-Tests	28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 17/24 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 22 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 9

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	requests	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`—`	pyproject.toml
PyPI	torch	`>=2.2.0`	pyproject.toml
PyPI	torchvision	`>=0.17.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`—`	pyproject.toml
PyPI	transformers	`>=5.1.0,<6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0,<3`	pyproject.toml
PyPI	supervision	`>=0.29.0`	pyproject.toml
PyPI	pyDeprecate	`>=0.9,<0.10`	pyproject.toml

Усі залежності 40

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 33 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	pydantic	`—`	пряма
PyPI	pydeprecate	`—`	пряма
PyPI	supervision	`—`	пряма
PyPI	torch	`—`	пряма
PyPI	torchvision	`—`	пряма
PyPI	transformers	`—`	пряма
PyPI	albumentations	`—`	непряма
PyPI	build	`—`	непряма
PyPI	coremltools	`—`	непряма
PyPI	faster-coco-eval	`—`	непряма
PyPI	jsonargparse	`—`	непряма
PyPI	kornia	`—`	непряма
PyPI	mike	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-git-committers-plugin-2	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-git-revision-date-localized-plugin	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-jupyter	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-material	`—`	непряма
PyPI	mkdocstrings	`—`	непряма
PyPI	mkdocstrings-python	`—`	непряма
PyPI	mypy	`1.19.1`	непряма
PyPI	onnx	`—`	непряма
PyPI	onnxsim	`—`	непряма
PyPI	protobuf	`—`	непряма
PyPI	pycuda	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-doctestplus	`—`	непряма
PyPI	pytest-rerunfailures	`—`	непряма
PyPI	pytest-timeout	`—`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`—`	непряма
PyPI	pytorch-lightning	`—`	непряма
PyPI	rfdetr-plus	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	tensorboard	`—`	непряма
PyPI	tensorrt	`—`	непряма
PyPI	torch-xla	`—`	непряма
PyPI	torchmetrics	`—`	непряма
PyPI	twine	`—`	непряма
PyPI	wheel	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:rfdetr@1.9.2 тягне 50 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 8 948 зірок
25/25	Форки — 1 131 форків
10.4/15	Спостерігачі — 76 спостерігачів

forks	1 131
stars	8 948
watchers	76
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи