Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.17.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 04:08 UTC

samuelcolvin / python-devtools

Dev tools for python

PythonMIT★ 1 081 зірка⑂ 50 форківз серп. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

samuelcolvin/python-devtools має індекс здоров’я 56 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (18/100). Останнє оновлення було 542 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

56
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

56
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Samuel ColvinОсобистий обліковий запис
6 425 підписників308 публічних репозиторіївз квіт. 2013 р.@pydantic

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdevtools0.12.2-181051 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

18Критичний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість pushостанній push 542 дн. тому
0/36Ритм комітів0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share
days_since_last_push542
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 18 релізів
0/36Свіжість релізівостанній реліз 1 051 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~125,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count18
latest_release_tagv0.12.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 051
mean_days_between_releases125,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
49.2/60Зірки1 081 зірок
14.1/25Форки50 форків
4.7/15Спостерігачі8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks50
stars1 081
watchers8
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.7/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 79% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,791
Як обчислюється оцінка
27.3/42Вирішення issueзакрито 65% issue
21.4/30Прийняття PRзлито 67/94 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 7/25 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs67
open_issues22
closed_issues41
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,651
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника6 425 підписників у samuelcolvin
25/25Послужний список308 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers6 425
owner_typeUser
is_verified
owner_loginsamuelcolvin
public_repos308
account_age_days4 857
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікаційостання публікація 1 051 дн. тому
20/20Історія версій18 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdevtools
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 051

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://python-devtools.helpmanual.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython-devtools, python, devtools
has_wikiтак
homepagehttps://python-devtools.helpmanual.io/
docs_sitehttps://python-devtools.helpmanual.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0/2.5CI-Tests0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 7/25 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:devtools@0.12.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівdevtools/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
0/8Автоматизоване супроводженнянемає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdevtools/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (devtools/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/27 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes12 185
source_files_sampled27
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 081зірок GitHub
14контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
542днів від останнього пушу
18релізів
1бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

Історія зірок і форків 1 081 ★ / 0 ⇿
1 081Зірки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 081542020-042023-052026-07

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/25 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIexecuting>=1.1.1pyproject.toml
PyPIasttokens>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIPygments>=2.15.0pyproject.toml
Усі залежності 61

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 55 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIasttokensпряма
PyPIasttokens2.2.1пряма
PyPIexecutingпряма
PyPIexecuting1.2.0пряма
PyPIpygmentsпряма
PyPIpygments2.15.0пряма
PyPIansi2html1.8.0непряма
PyPIasyncpg0.27.0непряма
PyPIattrs22.2.0непряма
PyPIblack23.3.0непряма
PyPIcertifi2023.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.1.0непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.2.2непряма
PyPIexceptiongroup1.1.1непряма
PyPIexceptiongroup1.1.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPImarkdown3.3.7непряма
PyPImarkdown-include0.7.0непряма
PyPImarkdown-include0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py2.2.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.3.1непряма
PyPImkdocs1.4.2непряма
PyPImkdocs-exclude1.0.2непряма
PyPImkdocs-material8.3.9непряма
PyPImkdocs-material9.1.5непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.1.1непряма
PyPImkdocs-simple-hooks0.1.5непряма
PyPImultidict6.0.4непряма
PyPImypy1.1.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInumpy1.24.2непряма
PyPIpackaging23.0непряма
PyPIpathspec0.11.1непряма
PyPIplatformdirs3.2.0непряма
PyPIpluggy1.0.0непряма
PyPIpydantic1.10.7непряма
PyPIpymdown-extensions10.0непряма
PyPIpytest7.2.2непряма
PyPIpytest-mock3.10.0непряма
PyPIpytest-pretty1.2.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpyyaml6.0непряма
PyPIpyyaml-env-tag0.1непряма
PyPIregex2023.3.23непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrich13.3.3непряма
PyPIruff0.0.261непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.8непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItyping-extensions4.5.0непряма
PyPIurllib31.26.15непряма
PyPIwatchdog3.0.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:devtools@0.12.2 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.17.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.