Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-04 21:42 UTC

scanny / python-pptx

Create Open XML PowerPoint documents in Python

PythonMIT★ 3 477 зірок⑂ 730 форківз лист. 2012 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

scanny/python-pptx має індекс здоров’я 38 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (78/100), найнижчий — Vitality (17/100). Останнє оновлення було 727 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

38
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

38
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 47 калібровано до 45 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Steve CannyОсобистий обліковий запис
371 підписник5 публічних репозиторіївз лип. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpython-pptx1.0.2-51727 днів томуpowerpointpptpptxopenxmloffice

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

17Критичний · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 727 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push727
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 47 тегів версій (без релізів GitHub)
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 727 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~229 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count47
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release727
mean_days_between_releases229

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
57.4/60Зірки — 3 477 зірок
23.9/25Форки — 730 форків
10.5/15Спостерігачі — 77 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks730
stars3 477
watchers77
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

44Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 96% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,965

Реактивність на issue та PR

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.2/42Вирішення issue — закрито 53% issue
4/30Прийняття PR — злито 13/97 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs13
open_issues448
closed_issues501
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,528
closed_unmerged_prs84
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18.5/25Охоплення власника — 371 підписників у scanny
17.7/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers371
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginscanny
public_repos5
account_age_days5 118
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 727 дн. тому
20/20Історія версій — 51 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespython-pptx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish727

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-docs.txt, requirements-test.txt, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:python-pptx@1.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile, spec/gen_spec/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/pptx/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, spec/gen_spec/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/pptx/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/pptx/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 2/222 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes88 344
source_files_sampled222
oversized_source_files2

Ключові факти

3 477зірок GitHub
7контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
727днів від останнього пушу
47релізів
1бас-фактор
448відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 3477 stars today.
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 3 462 ★ / 730 ⇿
3 462Зірки
730Форки
47Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-07-21. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

01 2502 5003 7503 462691402013-012019-102026-07
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 42

Кожна точка охоплює 13 днів.

Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPillow>=3.3.2pyproject.toml
PyPIXlsxWriter>=0.5.7pyproject.toml
PyPIlxml>=3.1.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.9.0pyproject.toml
Усі залежності 20

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 16 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIlxml—пряма
PyPIpillow—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIxlsxwriter—пряма
PyPIalabaster—непряма
PyPIbehave—непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIjinja22.11.3непряма
PyPImarkupsafe0.23непряма
PyPImock—непряма
PyPIpyparsing—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-coverage—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx1.8.6непряма
PyPItox—непряма
PyPItwine—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:python-pptx@1.0.2 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scanny/python-pptx. Читати поруч →

45yingkitw/ppt-rsThe Rust library for generating PowerPoint presentations that actually works.Слабкий87yfedoseev/office_oxideThe fastest Office document library for Python, Rust, Go, JS/TS, C# and WASM. DOCX, XLSX, PPTX, DOC, XLS, PPT. Up to 100× faster than python-docx/openpyxl/python-pptx. 100% pass rate on valid Office files. MIT/Apache-2.0.Відмінний65PHPOffice/PHPPresentationA pure PHP library for reading and writing presentations documents Добрий59WilliamSmithEdward/pyOpenVBAPure-Python reader/writer for VBA macros embedded in Excel / PowerPoint / Word files. Zero dependencies, deterministic round-trip, safe on protected and signed projects.Помірний57Zn070515/offipyMicrosoft Office automation via COM/MCP (session-based, Word/Excel/PowerPoint) + HTML-first editable PPTX pipelineПомірний94dotnet/Open-XML-SDKOpen XML SDK by MicrosoftВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.