Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 13:16 UTC

scipp / ess

Data reduction for ESS instruments

Python · Jupyter NotebookBSD-3-Clause★ 2 зірки⑂ 5 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаПлагіняк це визначено
#data-analysis#neutron-scattering#science

scipp/ess має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sci++Організація
24 підписники65 публічних репозиторіївз лют. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIessnmx26.6.030312138 днів тому
PyPIesssans26.6.074627138 днів тому
PyPIessreduce26.10.13 201680 днів тому
PyPIessimaging26.10.0447157 днів тому
PyPIessdiffraction26.10.09123115 днів тому
PyPIessspectroscopy26.9.08961734 дні тому
PyPIessreflectometry26.10.01 0142614 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 079 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 079
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagessreduce/26.10.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
5/25Форки — 5 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks5
stars2
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
51.7/80Щомісячні завантаження — 7 519 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesessnmx, esssans, essreduce, essimaging, essdiffraction, essspectroscopy, essreflectometry
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7 519
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 27% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled12
top_contributor_share0,269

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
29.4/42Вирішення issue — закрито 70% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 203/224 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs203
open_issues170
closed_issues398
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d29
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0,701
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.1/25Охоплення власника — 24 підписників у scipp
25/25Послужний список — 65 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers24
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginscipp
public_repos65
account_age_days2 801

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 7 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 68 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesessnmx, esssans, essreduce, essimaging, essdiffraction, essspectroscopy, essreflectometry
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — packages/essreflectometry/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://scipp.github.io/ess/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdata-analysis, neutron-scattering, science
has_wikiтак
homepagehttps://scipp.github.io/ess/
docs_sitehttps://scipp.github.io/ess/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,6

Сповіщення про залежності

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
10.2/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: certifi 2026.10.18 (high 7.4)
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages52
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:essnmx@26.6.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 52 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
18.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 34 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,34
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — packages/essreflectometry/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — packages/essdiffraction/src/ess/diffraction/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/dream/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/powder/py.typed, packages/essimaging/src/ess/imaging/py.typed, packages/essimaging/src/ess/tbl/py.typed, packages/essnmx/src/ess/nmx/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/polarization/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/py.typed, packages/essreflectometry/src/ess/reflectometry/py.typed, packages/esssans/src/ess/sans/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/bifrost/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/cspec/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/miracles/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/spectroscopy/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/trex/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 5 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/essdiffraction/src/ess/diffraction/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/dream/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/powder/py.typed, packages/essimaging/src/ess/imaging/py.typed, packages/essimaging/src/ess/tbl/py.typed, packages/essnmx/src/ess/nmx/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/polarization/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/py.typed, packages/essreflectometry/src/ess/reflectometry/py.typed, packages/esssans/src/ess/sans/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/bifrost/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/cspec/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/miracles/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/spectroscopy/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/trex/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/essdiffraction/src/ess/diffraction/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/dream/py.typed, packages/essdiffraction/src/ess/powder/py.typed, packages/essimaging/src/ess/imaging/py.typed, packages/essimaging/src/ess/tbl/py.typed, packages/essnmx/src/ess/nmx/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/polarization/py.typed, packages/essreduce/src/ess/reduce/py.typed, packages/essreflectometry/src/ess/reflectometry/py.typed, packages/esssans/src/ess/sans/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/bifrost/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/cspec/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/miracles/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/spectroscopy/py.typed, packages/essspectroscopy/src/ess/trex/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/408 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 413
source_files_sampled408
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
12контриб'юторів
2 079комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
38релізів
3бас-фактор
170відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 5 ⇿
0Зірки
5Форки
20Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12345512026-052026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 13:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 57
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdask>=2022.1.0packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.10.0packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPImcstastox>=0.0.11packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPInumpy>=2packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIplopp>=26.5.0packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPItof>=25.12.0packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIncrystal>=4.1.0packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIspglib>=2.0.0,!=2.7packages/essdiffraction/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/essimaging/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essimaging/pyproject.toml
PyPIplopp>=23.10.0packages/essimaging/pyproject.toml
PyPItifffile>=2026.5.2packages/essimaging/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.6.2packages/essimaging/pyproject.toml
PyPIscitiff>=26.6packages/essimaging/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.6.2packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIplopp>=26.5.0packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIpooch>=1.9.0packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIgemmi>=0.6.6packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1packages/essnmx/pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.0.8packages/essnmx/pyproject.toml
PyPItof>=25.12.1packages/essnmx/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0packages/essnmx/pyproject.toml
PyPItof>=26.6.0packages/essnmx/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIlazy_loader>=0.4packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIsciline>=25.11.0packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIscipp>=26.3.1packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIscippneutron>=26.6.0packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIscippnexus>=25.06.0packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14packages/essreduce/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPImcstastox>=0.0.11packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.9.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIplopp>=26.5.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIorsopy>=1.2packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.6.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIesspolarization>=25.7.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIscippneutron>=26.9.0packages/essreflectometry/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/esssans/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/esssans/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.6.0packages/esssans/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4packages/esssans/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2packages/esssans/pyproject.toml
PyPIplopp>=26.5.0packages/esssans/pyproject.toml
PyPIscippneutron>=26.10.0packages/esssans/pyproject.toml
PyPIdask>=2022.1.0packages/essspectroscopy/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.20packages/essspectroscopy/pyproject.toml
PyPIessreduce>=26.8.0packages/essspectroscopy/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2packages/essspectroscopy/pyproject.toml
PyPItof>=25.11.0packages/essspectroscopy/pyproject.toml
Усі залежності 53

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 28 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdask—пряма
PyPIdefusedxml—пряма
PyPIesspolarization—пряма
PyPIessreduce—пряма
PyPIgemmi—пряма
PyPIgraphviz—пряма
PyPIlazy-loader—пряма
PyPImcstastox—пряма
PyPImsgpack—пряма
PyPIncrystal—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIorsopy—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIplopp—пряма
PyPIpooch—пряма
PyPIpython-dateutil—пряма
PyPIsciline—пряма
PyPIscipp—пряма
PyPIscippneutron—пряма
PyPIscippnexus—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscitiff—пряма
PyPIspglib—пряма
PyPItifffile—пряма
PyPItof—пряма
PyPIanywidget—непряма
PyPIautodoc-pydantic—непряма
PyPIbitshuffle—непряма
PyPIipydatagrid—непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipympl—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIipytree—непряма
PyPIipywidgets—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInumba—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpythreejs—непряма
PyPIrefl1d—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsympy—непряма
PyPItqdm—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:essnmx@26.6.0 тягне 52 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
certifi2026.10.18непрямависока22026.10.19

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scipp/ess. Читати поруч →

91glotzerlab/freudPowerful, efficient particle trajectory analysis in scientific Python.Відмінний78cool-japan/scirsSciRS2 - Scientific Computing and AI in Rust., providing SciPy-compatible APIs while leveraging Rust's performance, safety, and concurrency features. Unlike traditional scientific librariesДобрий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.