Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 05:13 UTC

scrapy / parsel

Parsel lets you extract data from XML/HTML documents using XPath or CSS selectors

PythonBSD-3-Clause★ 1 350 зірок⑂ 166 форківз квіт. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

scrapy/parsel має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Scrapy projectОрганізація
833 підписники30 публічних репозиторіївз квіт. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIparsel1.11.04 745 80725195 днів томуparsel

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

64Помірний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 2 дн. тому
6.9/36Ритм комітів10/52 тижнів із комітами
12.7/18Обсяг комітів25 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year25
human_commit_share0,98
days_since_last_push2
active_weeks_last_year10
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 19 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 195 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~353,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count19
latest_release_tagv1.11.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release195
mean_days_between_releases353,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
50.8/60Зірки1 350 зірок
18.5/25Форки166 форків
8.4/15Спостерігачі34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks166
stars1 350
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження4 745 807 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesparsel
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads4 745 807
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-факторна 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.1/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 15% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів52 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled52
top_contributor_share0,152
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issueзакрито 82% issue
23.9/30Прийняття PRзлито 173/217 вирішених PR
4.3/13Newcomer PR acceptanceзлито 3/9 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs173
open_issues22
closed_issues104
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d7
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,825
closed_unmerged_prs44
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d9
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
21/25Охоплення власника833 підписників у scrapy
22.9/25Послужний список30 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers833
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginscrapy
public_repos30
account_age_days5 597
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 195 дн. тому
20/20Історія версій25 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesparsel
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish195

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, lxml, xpath, xml, selectors, css, scraping, hacktoberfest
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
3/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier36
security_posture_before_jurisdiction72
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:parsel@1.11.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.1/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 48 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,49
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
11/11Статична перевірка типівparsel/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsparsel/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,02
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (parsel/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/14 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes50 035
source_files_sampled14
oversized_source_files0

Ключові факти

1 350зірок GitHub
52контриб'юторів
25комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
19релізів
4бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 166 ⇿
0Зірки
166Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020016452015-082021-022026-08
Мажорні 1Мінорні 8Патчі 6

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 05:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 16/17 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcssselect>=1.2.0pyproject.toml
PyPIjmespath>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.1.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIw3lib>=1.19.0pyproject.toml
Усі залежності 9

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 4 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcssselectпряма
PyPIjmespathпряма
PyPIlxmlпряма
PyPIpackagingпряма
PyPIw3libпряма
PyPIhatchlingнепряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-notfound-pageнепряма
PyPIsphinx-rtd-themeнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:parsel@1.11.0 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.