Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 04:22 UTC

sebp / scikit-survival

Survival analysis built on top of scikit-learn

PythonGPL-3.0★ 1 316 зірок⑂ 229 форківз груд. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗

#survival-analysis #machine-learning #python #scikit-learn

sebp/scikit-survival має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sebastian PölsterlОсобистий обліковий запис

173 підписники44 публічні репозиторіїз квіт. 2009 р.@AstraZeneca

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	scikit-survival	0.28.0	255 586	36	38 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 1 дн. тому
23.5/36	Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 257 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	257
human_commit_share	0,84
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	34

Дисципліна релізів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 35 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 38 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~111,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	35
latest_release_tag	v0.28.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	38
mean_days_between_releases	111,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	0
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

72.1/80	Щомісячні завантаження — 255 586 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	scikit-survival
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	255 586
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.8/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 92% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 22 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	22
top_contributor_share	0,919

Реактивність на issue та PR

69Добрий

Як обчислюється оцінка

37/42	Вирішення issue — закрито 88% issue
23.6/30	Прийняття PR — злито 198/252 вирішених PR
6.5/13	Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/6 approved changesets -- score normalized to 1

Використані вхідні дані

merged_prs	198
open_issues	30
closed_issues	224
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	2
prs_decided_30d	3
issue_closed_ratio	0,882
closed_unmerged_prs	54
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	2

Власність та опіка

63Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.1/25	Охоплення власника — 173 підписників у sebp
24/25	Послужний список — 44 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.

Використані вхідні дані

followers	173
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	sebp
public_repos	44
account_age_days	6 327

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 38 дн. тому
20/20	Історія версій — 36 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	scikit-survival
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	38

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

75Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 4 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	survival-analysis, machine-learning, python, scikit-learn
has_wiki	ні
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5	Code-Review — Found 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
3.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,3

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	15
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:scikit-survival@0.28.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 15 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

16Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
15.9/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 25 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,298
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — doc/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	doc/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,16

Читабельність коду для моделей

53Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.3/55	Керовані розміри файлів — 3/95 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	196 644
source_files_sampled	95
oversized_source_files	3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 316зірок GitHub

22контриб'юторів

257комітів за останні 12 місяців

1днів від останнього пушу

35релізів

1бас-фактор

30відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 229 ⇿

0Зірки

229Форки

35Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 18Патчі 7

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10

7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:21 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1	Code-Review	Found 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
7	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 9

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	ecos	`—`	pyproject.toml
PyPI	joblib	`—`	pyproject.toml
PyPI	narwhals	`>=2.0.1`	pyproject.toml
PyPI	numexpr	`—`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	osqp	`>=1.0.2`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.2.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.13.0`	pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>=1.9.0,<1.10`	pyproject.toml

Усі залежності 20

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 14 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	narwhals	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	osqp	`—`	пряма
PyPI	pandas	`—`	пряма
PyPI	scikit-learn	`—`	пряма
PyPI	scipy	`—`	пряма
PyPI	cython	`—`	непряма
PyPI	ipython	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	nbsphinx	`—`	непряма
PyPI	nbval	`—`	непряма
PyPI	polars	`—`	непряма
PyPI	pydata-sphinx-theme	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	seaborn	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	setuptools-scm	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`—`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	непряма
PyPI	sphinx-design	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:scikit-survival@0.28.0 тягне 15 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

50.6/60	Зірки — 1 316 зірок
19.7/25	Форки — 229 форків
7/15	Спостерігачі — 19 спостерігачів

forks	229
stars	1 316
watchers	19
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи