Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-19 15:27 UTC

secure-systems-lab / securesystemslib

Cryptographic and general-purpose routines for Secure Systems Lab projects at NYU

PythonMIT★ 56 зірок⑂ 59 форківз груд. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

secure-systems-lab/securesystemslib має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — AI Readiness (65/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Secure Systems Lab at NYUОрганізація
40 підписників8 публічних репозиторіївз жовт. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsecuresystemslib1.4.01 060 5104884 дні томуcryptographyecdsaed25519keysrsasignatures

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів324 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year324
human_commit_share0,83
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 45 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 84 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~126,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count45
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release84
mean_days_between_releases126,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.2/60Зірки56 зірок
14.7/25Форки59 форків
4.7/15Спостерігачі8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks59
stars56
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження1 060 510 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessecuresystemslib
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1 060 510
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.4/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів39 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled39
top_contributor_share0,315
Як обчислюється оцінка
36.1/42Вирішення issueзакрито 86% issue
24.9/30Прийняття PRзлито 800/965 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs800
open_issues31
closed_issues189
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,859
closed_unmerged_prs165
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
11.6/25Охоплення власника40 підписників у secure-systems-lab
18.9/25Послужний список8 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers40
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginsecure-systems-lab
public_repos8
account_age_days4 319
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 84 дн. тому
20/20Історія версій48 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessecuresystemslib
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish84

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностейопублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements-aws.txt, requirements-build.txt, requirements-dev.txt, requirements-docs.txt, requirements-kms.txt, requirements-lint.txt, requirements-pinned.txt, requirements-sigstore.txt, requirements-test.txt, requirements-vault.txt, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages11
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 16 резолвлених залежностей із OSV. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
37.9/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 59 з 83 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,711
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
11/11Статична перевірка типівsecuresystemslib/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження17 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssecuresystemslib/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,17
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (securesystemslib/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/59 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes46 421
source_files_sampled59
oversized_source_files0

Ключові факти

56зірок GitHub
39контриб'юторів
324комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
45релізів
2бас-фактор
31відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 59 ⇿
0Зірки
59Форки
45Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605822016-122021-102026-08
Мажорні 1Мінорні 25Патчі 17

Кожна точка охоплює 9 днів.

Усі залежності 27

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 27 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIboto3непряма
PyPIbotocoreнепряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptographyнепряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIgoogle-cloud-kmsнепряма
PyPIhatchling1.31.0непряма
PyPIhvac2.4.0непряма
PyPIkeyletнепряма
PyPIkeylet0.7.0непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyserial3.5непряма
PyPIpyspxнепряма
PyPIpyspx0.5.0непряма
PyPIpython-pkcs11непряма
PyPIpython-pkcs110.9.5непряма
PyPIruff0.16.2непряма
PyPIsigstoreнепряма
PyPIsigstore4.5.0непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-rtd-themeнепряма
PyPItoxнепряма
PyPIzizmor1.29.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 16 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 11 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.