Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.14.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 09:18 UTC

sertit / eoreader

Remote-sensing opensource python library reading optical and SAR sensors, loading and stacking bands, clouds, DEM and spectral indices in a sensor-agnostic way.

PythonApache-2.0★ 342 зірки⑂ 42 форкиз квіт. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#sar#sentinel-2#sentinel-1#cosmo-skymed#terrasar#radarsat#sentinel-3#landsat#rasterio#geopandas#remote-sensing#satellite-imagery#earth-observation#pleiades#planetscope#iceye#saocom#maxar#worldview#xarray

sertit/eoreader має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (93/100), найнижчий — AI Readiness (48/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ICube-SERTITОрганізація
20 підписників9 публічних репозиторіївз черв. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIeoreader0.24.24 772873 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 258 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year258
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 64 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 3 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~56,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count64
latest_release_tagv0.24.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases56,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
41.1/60Зірки — 342 зірок
13.4/25Форки — 42 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks42
stars342
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
49.1/80Щомісячні завантаження — 4 772 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageseoreader
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 772
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 93% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,93

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30.3/42Вирішення issue — закрито 72% issue
28.6/30Прийняття PR — злито 81/85 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/22 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs81
open_issues57
closed_issues148
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,722
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
9.5/25Охоплення власника — 20 підписників у sertit
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers20
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsertit
public_repos9
account_age_days4 058
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 3 дн. тому
20/20Історія версій — 87 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageseoreader
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish3

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://eoreader.readthedocs.io/stable/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssar, sentinel-2, sentinel-1, cosmo-skymed, terrasar, radarsat, sentinel-3, landsat, rasterio, geopandas, remote-sensing, satellite-imagery, earth-observation, pleiades, planetscope, iceye, saocom, maxar, worldview, xarray
has_wikiні
homepagehttps://eoreader.readthedocs.io/stable/
docs_sitehttps://eoreader.readthedocs.io/stable/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests — 2 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/22 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.2/55Керовані розміри файлів — 3/93 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes102 660
source_files_sampled93
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

342зірок GitHub
17контриб'юторів
258комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
64релізів
1бас-фактор
57відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 09:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests2 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/22 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPIh5netcdf—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIrasterio>=1.3.10pyproject.toml
PyPIxarray>=2024.06.0pyproject.toml
PyPIrioxarray>=0.15.0pyproject.toml
PyPIodc-geo>=0.5.0pyproject.toml
PyPIgeopandas>=0.14.4pyproject.toml
PyPIsertit>=1.54.0pyproject.toml
PyPIspyndex>=0.7.1pyproject.toml
PyPIpyresample—pyproject.toml
PyPIzarr—pyproject.toml
PyPIrtree—pyproject.toml
PyPIcloudpathlib>=0.15.0pyproject.toml
PyPIvalidators—pyproject.toml
PyPImethodtools—pyproject.toml
PyPIdict2xml—pyproject.toml
PyPItifffile—pyproject.toml
PyPIephem—pyproject.toml
Усі залежності 48

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 29 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcloudpathlib—пряма
PyPIdict2xml—пряма
PyPIephem—пряма
PyPIgeopandas—пряма
PyPIh5netcdf—пряма
PyPIlxml—пряма
PyPImethodtools—пряма
PyPIodc-geo—пряма
PyPIpyresample—пряма
PyPIrasterio—пряма
PyPIrioxarray—пряма
PyPIrtree—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIsertit—пряма
PyPIspyndex—пряма
PyPItifffile—пряма
PyPIvalidators—пряма
PyPIxarray—пряма
PyPIzarr—пряма
PyPIcartopy—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcytoolz—непряма
PyPIdask—непряма
PyPIearthengine-api—непряма
PyPIeodag—непряма
PyPIfolium—непряма
PyPIgeoviews—непряма
PyPIgoogle-auth—непряма
PyPIhvplot—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIlinkify-it-py—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImyst-nb—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPIplanetary-computer—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpystac—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIs3fs—непряма
PyPIshapely—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIstac-asset—непряма
PyPItempenv—непряма
PyPItwine—непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sertit/eoreader. Читати поруч →

50aresys-srl/eo_productsPython package for access to Level-1 SAR Earth Observation products and auxiliary data across multiple formats and missions.Помірний81giswqs/geospatialA Python package for installing commonly used packages for geospatial analysis and data visualization with only one command.Відмінний36EOCoreINT/pygeofetch Fetch any satellite data from 20+ providers with one command. USGS, Copernicus, Planet, Maxar, NASA, and more. One pipeline, any satellite.Слабкий84jgrss/geowombatGeoWombat: Utilities for geospatial dataВідмінний71opengeos/maplibre-gl-planetary-computerAn ineractive web app for searching, visualizing, and downloading data from Planetary ComputerДобрий92corteva/rioxarraygeospatial xarray extension powered by rasterioВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.14.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.