Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 00:59 UTC

smithyhq / sqladmin

SQLAlchemy Admin for FastAPI and Starlette

PythonBSD-3-Clause★ 2 812 зірок⑂ 295 форківз груд. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#python#sqlalchemy#fastapi#starlette#asgi#wsgi#asyncio#web#admin#admin-dashboard

smithyhq/sqladmin має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (57/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Smithy HQОрганізація
4 підписники3 публічні репозиторіїз бер. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsqladmin0.31.0944 268576 днів томуsqlalchemyfastapistarletteadmin

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 126 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year126
human_commit_share0,84
days_since_last_push6
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 55 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count55
latest_release_tag0.31.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases12,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
55.9/60Зірки — 2 812 зірок
20.6/25Форки — 295 форків
6/15Спостерігачі — 13 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks295
stars2 812
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
79.7/80Щомісячні завантаження — 944 268 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessqladmin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads944 268
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 60% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,595

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
37.9/42Вирішення issue — закрито 90% issue
25.9/30Прийняття PR — злито 501/580 вирішених PR
7.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/5 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/23 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs501
open_issues31
closed_issues285
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d15
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,902
closed_unmerged_prs79
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
5/25Охоплення власника — 4 підписників у smithyhq
5.1/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsmithyhq
public_repos3
account_age_days134
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 57 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessqladmin
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://smithyhq.github.io/sqladmin/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, sqlalchemy, fastapi, starlette, asgi, wsgi, asyncio, web, admin, admin-dashboard
has_wikiні
homepagehttps://smithyhq.github.io/sqladmin/
docs_sitehttps://smithyhq.github.io/sqladmin/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 11/23 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages10
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sqladmin@0.31.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 10 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 73 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,869
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — sqladmin/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssqladmin/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,16

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (sqladmin/py.typed)
52/55Керовані розміри файлів — 4/73 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes83 517
source_files_sampled73
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook
Використані вхідні дані
example_dirscookbook
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

2 812зірок GitHub
99контриб'юторів
126комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
55релізів
1бас-фактор
31відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 295 ⇿
0Зірки
295Форки
52Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030029042022-012024-042026-07
Мажорні 0Мінорні 29Патчі 23

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 11/23 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIstarlette>=0.50,<2.0.0pyproject.toml
PyPIwtforms>=3.1, <3.3pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIpython-multipart—pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>= 2.0pyproject.toml
Усі залежності 86

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 81 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIpython-multipart0.0.28пряма
PyPIsqlalchemy2.0.49пряма
PyPIstarlette1.0.0пряма
PyPIwtforms3.2.2пряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg0.31.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIboto31.42.91непряма
PyPIbotocore1.42.91непряма
PyPIbuild1.4.3непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolour0.1.5непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi-storages0.4.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgreenlet3.4.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIphonenumbers9.0.35непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpsycopg3.3.3непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.3непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12непряма
PyPIpydantic2.13.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsqladmin0.31.0непряма
PyPIsqlalchemy-utils0.42.1непряма
PyPIsqlmodel0.0.39непряма
PyPIstevedore5.7.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItypes-wtforms3.2.1.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.1непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIzensical0.0.50непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:sqladmin@0.31.0 тягне 10 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з smithyhq/sqladmin. Читати поруч →

98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97Kludex/uvicornAn ASGI web server, for Python. 🦄Винятковий97fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.