Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 22:10 UTC

spedas / pyspedas

Python-based Space Physics Environment Data Analysis Software

PythonMIT★ 207 зірок⑂ 79 форківз січ. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#space-physics#python#heliophysics#space#science-research

spedas/pyspedas має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SPEDASОрганізація
50 підписників24 публічні репозиторіїз лист. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpyspedas2.2.25 5032940 днів томуspedasdatatoolsspace-physicsdata-analysisspace-sciencescientific-computingtime-series-analysisdata-visualizationsatellite-datamagnetosphereionosphereheliophysicsgeophysicsremote-sensingastrophysicssolar-physicsspace-weatherdata-retrievalnasanoaaesajaxahsocdfistpnetcdfpython-packagethemisartemismmsergaraseacemavenrbspvan-allen-probesgoespoesclusteromniwebaurorageomagnetic-indexkp-indexae-indexmagnetic-field-modelstsyganenkoigrfgeopackmagnetotelluric

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 542 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year542
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 60 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~27,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count60
latest_release_tagv2.2.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases27,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

59Помірний
Як обчислюється оцінка
37.5/60Зірки — 207 зірок
15.8/25Форки — 79 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks79
stars207
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.9/80Щомісячні завантаження — 5 503 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyspedas
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 503
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 40% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 42 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled42
top_contributor_share0,404

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.4/42Вирішення issue — закрито 82% issue
28.8/30Прийняття PR — злито 637/663 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 5/5 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/29 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs637
open_issues158
closed_issues712
prs_merged_7d18
prs_decided_7d18
prs_merged_30d33
prs_decided_30d34
issue_closed_ratio0,818
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.3/25Охоплення власника — 50 підписників у spedas
22.2/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers50
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginspedas
public_repos24
account_age_days3 978

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 294 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyspedas
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pyspedas.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsspace-physics, python, heliophysics, space, science-research
has_wikiтак
homepagehttps://pyspedas.readthedocs.io/
docs_sitehttps://pyspedas.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 11/29 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 30 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, docs/AGENTS.md, pyspedas/analysis/AGENTS.md, pyspedas/cotrans_tools/AGENTS.md, pyspedas/geopack/AGENTS.md, pyspedas/particles/AGENTS.md, pyspedas/projects/AGENTS.md, pyspedas/projects/ace/AGENTS.md, pyspedas/projects/akebono/AGENTS.md, pyspedas/projects/barrel/AGENTS.md, pyspedas/projects/cluster/AGENTS.md, pyspedas/projects/elfin/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/ground/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/satellite/AGENTS.md, pyspedas/projects/fast/AGENTS.md, pyspedas/projects/geotail/AGENTS.md, pyspedas/projects/goes/AGENTS.md, pyspedas/projects/image/AGENTS.md, pyspedas/projects/kyoto/AGENTS.md, pyspedas/projects/maven/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/feeps_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/fpi_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/particles/AGENTS.md, pyspedas/projects/polar/AGENTS.md, pyspedas/projects/psp/AGENTS.md, pyspedas/projects/rbsp/AGENTS.md, pyspedas/projects/secs/AGENTS.md, pyspedas/projects/soho/AGENTS.md, pyspedas/projects/solo/AGENTS.md, pyspedas/projects/stereo/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/spacecraft/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/state_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/ulysses/AGENTS.md, pyspedas/projects/wind/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/MPLPlotter/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/importers/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/tplot_math/AGENTS.md, pyspedas/utilities/AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.anaconda.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 74 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.anaconda.com/llms.txt
legible_history_share0,755
agent_instruction_filesAGENTS.md, docs/AGENTS.md, pyspedas/analysis/AGENTS.md, pyspedas/cotrans_tools/AGENTS.md, pyspedas/geopack/AGENTS.md, pyspedas/particles/AGENTS.md, pyspedas/projects/AGENTS.md, pyspedas/projects/ace/AGENTS.md, pyspedas/projects/akebono/AGENTS.md, pyspedas/projects/barrel/AGENTS.md, pyspedas/projects/cluster/AGENTS.md, pyspedas/projects/elfin/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/ground/AGENTS.md, pyspedas/projects/erg/satellite/AGENTS.md, pyspedas/projects/fast/AGENTS.md, pyspedas/projects/geotail/AGENTS.md, pyspedas/projects/goes/AGENTS.md, pyspedas/projects/image/AGENTS.md, pyspedas/projects/kyoto/AGENTS.md, pyspedas/projects/maven/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/feeps_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/fpi_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/mms/particles/AGENTS.md, pyspedas/projects/polar/AGENTS.md, pyspedas/projects/psp/AGENTS.md, pyspedas/projects/rbsp/AGENTS.md, pyspedas/projects/secs/AGENTS.md, pyspedas/projects/soho/AGENTS.md, pyspedas/projects/solo/AGENTS.md, pyspedas/projects/stereo/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/spacecraft/AGENTS.md, pyspedas/projects/themis/state_tools/AGENTS.md, pyspedas/projects/ulysses/AGENTS.md, pyspedas/projects/wind/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/MPLPlotter/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/importers/AGENTS.md, pyspedas/tplot_tools/tplot_math/AGENTS.md, pyspedas/utilities/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes11 357

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespdm.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/1 000 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes93 578
source_files_sampled1 000
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

207зірок GitHub
42контриб'юторів
542комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
60релізів
2бас-фактор
158відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:pyspedas@2.2.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 79 ⇿
0Зірки
79Форки
58Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060807822019-032022-122026-10
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 48

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 22:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 11/29 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities30 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.20.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIgeopack>=1.0.13pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.1pyproject.toml
PyPIcdflib>=1.0.0pyproject.toml
PyPIspacepy>=0.7.0pyproject.toml
PyPIcdasws>=1.8.18pyproject.toml
PyPInetCDF4>=1.6.2pyproject.toml
PyPIpywavelets>=1.4.1pyproject.toml
PyPIastropy>=5.3.1pyproject.toml
PyPIhapiclient>=0.2.9pyproject.toml
PyPIfsspec>=2023.9.0pyproject.toml
PyPIs3fs>=2023.9.0pyproject.toml
PyPIaioboto3>=11.1.1pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.3pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.2pyproject.toml
PyPIxarray>=2023.7.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13.0pyproject.toml
PyPIbottleneck>=1.3.7pyproject.toml
PyPItomli>=2.4.1pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.10.19pyproject.toml
Усі залежності 27

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 5 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaioboto3—пряма
PyPIastropy—пряма
PyPIbottleneck—пряма
PyPIcdasws—пряма
PyPIcdflib—пряма
PyPIcertifi—пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPIgeopack—пряма
PyPIhapiclient—пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPInetcdf4—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIpywavelets—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIs3fs—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIspacepy—пряма
PyPItomli—пряма
PyPItomlkit—пряма
PyPIxarray—пряма
PyPImth5—непряма
PyPIobspy—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIviresclient—непряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з spedas/pyspedas. Читати поруч →

98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий99reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99gradio-app/gradioBuild and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.