Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-24 01:52 UTC

sphuber / aiida-core

The official repository for the AiiDA code

PythonВласна ліцензія★ 0 зірок⑂ 1 форкз січ. 2017 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаяк це визначено

sphuber/aiida-core має індекс здоров’я 29 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (69/100), найнижчий — Community & Adoption (9/100). Останнє оновлення було 454 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

29
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

29
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 39 калібровано до 34 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Sebastiaan HuberОсобистий обліковий запис
36 підписників50 публічних репозиторіївз бер. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIaiida-coreвказує на інший репозиторій — не оцінюється2.9.2-10720 днів томуaiidaworkflows

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

17Критичний · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 454 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,97
days_since_last_push454
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 12 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36Свіжість релізів — останній реліз 3 309 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~101,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count12
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release3 309
mean_days_between_releases101,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

9Критичний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

19Критичний
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges13
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 64 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 43 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled64
top_contributor_share0,257

Реактивність на issue та PR

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
17.1/30Прийняття PR — злито 8/14 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs8
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

57Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.3/25Охоплення власника — 36 підписників у sphuber
24.4/25Послужний список — 50 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers36
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsphuber
public_repos50
account_age_days4 572
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

69Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.isort], [tool.yapf])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

32У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 43 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 153 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate2,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

62Помірний
Як обчислюється оцінка
9.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: asyncssh 2.22.0 (high 8.1), click 8.2.2 (high 7.2), paramiko 3.5.1 (low 3.4)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
27.3/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 146 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories10
affected_packages3
assessed_packages76
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, low 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:aiida-core@2.9.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 76 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,907
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.isort], [tool.yapf])
11/11Статична перевірка типів — aiida/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsaiida/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (aiida/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 9/979 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes135 975
source_files_sampled979
oversized_source_files9

Ключові факти

0зірок GitHub
64контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
454днів від останнього пушу
12релізів
3бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable
  • pypi package 'aiida-core' points at a different repository (https://github.com/aiidateam/aiida-core); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-24 01:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 43 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities153 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 30
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalembic~=1.2pyproject.toml
PyPIarchive-path~=0.4.2pyproject.toml
PyPIaio-pika~=6.6pyproject.toml
PyPIcircus~=0.18.0pyproject.toml
PyPIclick-config-file~=0.6.0pyproject.toml
PyPIclick-spinner~=0.1.8pyproject.toml
PyPIclick~=8.1pyproject.toml
PyPIdisk-objectstore~=0.6.0pyproject.toml
PyPIgraphviz~=0.13pyproject.toml
PyPIipython~=7.20pyproject.toml
PyPIjinja2~=3.0pyproject.toml
PyPIjsonschema~=3.0pyproject.toml
PyPIkiwipy~=0.7.7pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata~=4.3pyproject.toml
PyPIimportlib-resources~=5.0pyproject.toml
PyPInumpy~=1.19pyproject.toml
PyPIparamiko~=2.7,>=2.7.2pyproject.toml
PyPIplumpy~=0.21.2pyproject.toml
PyPIpgsu~=0.2.1pyproject.toml
PyPIpsutil~=5.6pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary~=2.8pyproject.toml
PyPIpytz~=2021.1pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy~=1.4.22pyproject.toml
PyPItabulate~=0.8.5pyproject.toml
PyPItqdm~=4.45pyproject.toml
PyPIupf_to_json~=0.9.2pyproject.toml
PyPIwerkzeug<2.2pyproject.toml
PyPIwrapt~=1.11pyproject.toml
Усі залежності 30

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 30 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaio-pika—пряма
PyPIalembic—пряма
PyPIarchive-path—пряма
PyPIcircus—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick-config-file—пряма
PyPIclick-spinner—пряма
PyPIdisk-objectstore—пряма
PyPIgraphviz—пряма
PyPIimportlib-metadata—пряма
PyPIimportlib-resources—пряма
PyPIipython—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjsonschema—пряма
PyPIkiwipy—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIparamiko—пряма
PyPIpgsu—пряма
PyPIplumpy—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIsqlalchemy—пряма
PyPItabulate—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPIupf-to-json—пряма
PyPIwerkzeug—пряма
PyPIwrapt—пряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:aiida-core@2.9.2 тягне 76 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
asyncssh2.22.0прямависока72.24.0
click8.2.2прямависока18.3.3
paramiko3.5.1пряманизька2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sphuber/aiida-core. Читати поруч →

100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.