Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.14.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 09:26 UTC

the-academic-observatory / academic-observatory-workflows

Telescopes, Workflows and Data Services for the Academic Observatory

Python · JinjaApache-2.0★ 18 зірок⑂ 2 форкиз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#science#workflow#data#academic#higher-education#research-evaluation

the-academic-observatory/academic-observatory-workflows має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (1/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Academic ObservatoryОрганізація
10 підписників19 публічних репозиторіївз вер. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIacademic-observatory-workflows2022.3.0-31584 дні томуsciencedataworkflowsacademic-institutesacademic-observatory-workflows

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
14.6/18Обсяг комітів — 41 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year41
human_commit_share—
days_since_last_push6
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 42 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count42
latest_release_tagv0.20.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases4,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20/60Зірки — 18 зірок
0/25Форки — 2 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars18
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 45% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,448

Реактивність на issue та PR

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
35.7/42Вирішення issue — закрито 85% issue
27/30Прийняття PR — злито 245/272 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs245
open_issues3
closed_issues17
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у The-Academic-Observatory
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginThe-Academic-Observatory
public_repos19
account_age_days2 502
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 584 дн. тому
12/20Історія версій — 3 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesacademic-observatory-workflows
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 584

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsscience, workflow, data, academic, higher-education, research-evaluation
has_wikiтак
homepagehttps://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
docs_sitehttps://academic-observatory-workflows.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

1Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsacademic-observatory-workflows/pyproject.toml, docs/requirements.txt, requirements.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 2/132 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes131 884
source_files_sampled132
oversized_source_files2

Ключові факти

18зірок GitHub
11контриб'юторів
41комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
42релізів
2бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIxmltodict>=1.0,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbackoff>=2,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIratelimit>=2.2.0,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.3,<3academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.9.3,<5academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.15.0,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPInltk>=3.9.1,<4academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIlimits>=5,<6academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.81,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIglom>=23.0.0,<24academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIbigquery-schema-generator>=1.6.1,<2academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8,<9academic-observatory-workflows/pyproject.toml
PyPIlxml>=5,<6academic-observatory-workflows/pyproject.toml
Усі залежності 22

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 7 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackoff—пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbigquery-schema-generator—пряма
PyPIbiopython—пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIdeepdiff—пряма
PyPIdeprecated—пряма
PyPIglom—пряма
PyPIlimits—пряма
PyPIlxml—пряма
PyPInltk—пряма
PyPInltk3.*пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIratelimit—пряма
PyPIxmltodict—пряма
PyPImyst-parser2.0.0непряма
PyPIpbr5.5.*непряма
PyPIrecommonmark0.7.*непряма
PyPIsix1.16.*непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з the-academic-observatory/academic-observatory-workflows. Читати поруч →

100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий94akfamily/akshareAKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库Винятковий94earth-mover/icechunkOpen-source, cloud-native transactional tensor storage engineВинятковий89Unidata/netcdf4-pythonnetcdf4-python: python/numpy interface to the netCDF C libraryВідмінний89flyteorg/flytekitExtensible Python SDK for developing Flyte tasks and workflows. Simple to get started and learn and highly extensible. Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.14.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.