Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 18:47 UTC

totaldebug / pyarr

Python client for Servarr API's (Sonarr, Radarr, Readarr, Lidarr, Prowlarr, Bazarr, Dispatcharr, Whisparr)

PythonMIT★ 111 зірок⑂ 25 форківз квіт. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#api-wrapper#python#radarr#readarr#sonarr#lidarr#bazarr#dispatcharr#prowlarr#whisparr

totaldebug/pyarr має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення було 58 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Total DebugОрганізація
9 підписників46 публічних репозиторіївз трав. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpyarr6.9.07 2044458 днів томуsonarrradarrreadarrlidarrprowlarrdispatcharrbazarrapiwrapperplex

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 58 дн. тому
3.5/36Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
16.2/18Обсяг комітів — 62 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year62
human_commit_share0,87
days_since_last_push58
active_weeks_last_year5

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 41 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 58 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count41
latest_release_tag6.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release58
mean_days_between_releases16,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
33.1/60Зірки — 111 зірок
11.5/25Форки — 25 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks25
stars111
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
51.4/80Щомісячні завантаження — 7 204 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyarr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads7 204
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 73% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,734

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.4/30Прийняття PR — злито 94/103 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs94
open_issues0
closed_issues108
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

61Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
7.2/25Охоплення власника — 9 підписників у totaldebug
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers9
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logintotaldebug
public_repos46
account_age_days2 361

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 58 дн. тому
20/20Історія версій — 44 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyarr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish58

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.totaldebug.uk/pyarr
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapi-wrapper, python, radarr, readarr, sonarr, lidarr, bazarr, dispatcharr, prowlarr, whisparr
has_wikiні
homepagehttps://docs.totaldebug.uk/pyarr
docs_sitehttps://docs.totaldebug.uk/pyarr
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 37 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pyarr@6.9.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 16 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,931
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, src/pyarr/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, src/pyarr/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, src/pyarr/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/228 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes19 309
source_files_sampled228
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

111зірок GitHub
11контриб'юторів
62комітів за останні 12 місяців
58днів від останнього пушу
41релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 25 ⇿
0Зірки
25Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05101520252522020-062023-072026-08
Мажорні 6Мінорні 10Патчі 21

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 18:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities37 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests>=2.28.2pyproject.toml
PyPItypes-requests>=2.28.11.17pyproject.toml
PyPIoverrides>=7.3.1pyproject.toml
PyPIyarl>=1.9.4pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 139 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackoff2.2.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIoverrides7.7.0пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPItypes-requests2.32.4.20260107пряма
PyPIyarl1.23.0пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.6непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcommitizen4.13.9непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcssutils2.11.1непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdict2css0.3.0.post1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIenum-tools0.13.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython9.11.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInox2026.2.9непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyarr6.9.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.16непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.7непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-argparse0.5.2непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.9.8непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.5непряма
PyPIsphinx-toolbox4.1.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIunasync0.6.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pyarr@6.9.0 тягне 16 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з totaldebug/pyarr. Читати поруч →

98python-telegram-bot/python-telegram-botWe have made you a wrapper you can't refuseВинятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий98polarsource/polarPolar — A billing platform for the intelligence eraВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.