Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-23 01:30 UTC

totaldebug / pyarr

Python client for Servarr API's (Sonarr, Radarr, Readarr, Lidarr, Prowlarr, Bazarr, Dispatcharr, Whisparr)

PythonMIT★ 110 зірок⑂ 25 форківз квіт. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#api-wrapper#python#radarr#readarr#sonarr#lidarr#bazarr#dispatcharr#prowlarr#whisparr

totaldebug/pyarr має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Security (57/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Total DebugОрганізація
8 підписників46 публічних репозиторіївз трав. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpyarr6.9.023 094440 днів томуsonarrradarrreadarrlidarrprowlarrdispatcharrbazarrapiwrapperplex

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
3.5/36Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
16.2/18Обсяг комітів — 62 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year62
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year5

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 41 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count41
latest_release_tag6.9.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases16,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
33/60Зірки — 110 зірок
11.5/25Форки — 25 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks25
stars110
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.2/80Щомісячні завантаження — 23 094 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespyarr
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23 094
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 73% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,734

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.4/30Прийняття PR — злито 94/103 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs94
open_issues0
closed_issues108
prs_merged_7d16
prs_decided_7d16
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

61Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.9/25Охоплення власника — 8 підписників у totaldebug
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers8
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logintotaldebug
public_repos46
account_age_days2 303

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 44 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyarr
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.totaldebug.uk/pyarr
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapi-wrapper, python, radarr, readarr, sonarr, lidarr, bazarr, dispatcharr, prowlarr, whisparr
has_wikiні
homepagehttps://docs.totaldebug.uk/pyarr
docs_sitehttps://docs.totaldebug.uk/pyarr
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

73Добрий
Як обчислюється оцінка
19.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
35.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 150 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories38
affected_packages11
assessed_packages145
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 6, moderate 4, low 1
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 145 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,931
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, src/pyarr/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, src/pyarr/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, src/pyarr/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/228 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes19 309
source_files_sampled228
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

110зірок GitHub
11контриб'юторів
62комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
41релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:pyarr@6.9.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 25 ⇿
0Зірки
25Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05101520252522020-062023-072026-08
Мажорні 6Мінорні 10Патчі 21

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-23 01:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/18 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests>=2.28.2pyproject.toml
PyPItypes-requests>=2.28.11.17pyproject.toml
PyPIoverrides>=7.3.1pyproject.toml
PyPIyarl>=1.9.4pyproject.toml
PyPIbackoff>=2.2.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 139 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackoff2.2.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIoverrides7.7.0пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPItypes-requests2.32.4.20260107пряма
PyPIyarl1.23.0пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.6непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcommitizen4.13.9непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcssutils2.11.1непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdict2css0.3.0.post1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIenum-tools0.13.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython9.11.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInox2026.2.9непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpyarr6.9.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIresponses0.26.0непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.16непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIruff0.15.7непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-argparse0.5.2непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.9.8непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.5непряма
PyPIsphinx-toolbox4.1.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIunasync0.6.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
Сповіщення про залежності 11

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 145 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 11 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.3.1непрямависока18.3.3
msgpack1.1.2непрямависока21.2.1
soupsieve2.8.3непрямависока42.8.4
starlette0.52.1непрямависока101.3.1
tornado6.5.5непрямависока76.5.7
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з totaldebug/pyarr. Читати поруч →

98python-telegram-bot/python-telegram-botWe have made you a wrapper you can't refuseВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.