Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-16 23:43 UTC

tox-dev / python-discovery

Python interpreter discovery

PythonMIT★ 13 зірок⑂ 11 форківз груд. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

tox-dev/python-discovery має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (87/100), найнижчий — AI Readiness (44/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

tox development teamОрганізація
138 підписників49 публічних репозиторіївз лип. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpython-discovery1.4.4-168 днів томуdiscoveryinterpreterpython

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
16.7/18Обсяг комітів — 71 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year71
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tag1.4.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases11,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
17.5/60Зірки — 13 зірок
8.3/25Форки — 11 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks11
stars13
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

65Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
10.8/13.5Широта контриб’юторів — 8 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,412

Реактивність на issue та PR

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
28/30Прийняття PR — злито 84/90 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs84
open_issues0
closed_issues12
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.4/25Охоплення власника — 138 підписників у tox-dev
24.4/25Послужний список — 49 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers138
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintox-dev
public_repos49
account_age_days3 661
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespython-discovery
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://python-discovery.readthedocs.io/en/latest/#
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://python-discovery.readthedocs.io/en/latest/#
docs_sitehttps://python-discovery.readthedocs.io/en/latest/#
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

44Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/python_discovery/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/python_discovery/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/python_discovery/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/29 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 974
source_files_sampled29
oversized_source_files0

Ключові факти

13зірок GitHub
8контриб'юторів
71комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
16релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (Skipping github.com/tox-dev/python-discovery: run: repo unreachable: GET https://api.github.com/repos/tox-dev/python-discovery: 503 []); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfilelock>=3.15.4pyproject.toml
PyPIplatformdirs<5,>=4.3.6pyproject.toml
Усі залежності 18

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 16 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfilelock—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIcovdefaults—непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIfuro—непряма
PyPIgitpython—непряма
PyPIhatch-vcs—непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsphinxcontrib-towncrier—непряма
PyPItowncrier—непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з tox-dev/python-discovery. Читати поруч →

98ipython/ipythonOfficial repository for IPython itself. Other repos in the IPython organization contain things like the website, documentation builds, etc.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.