Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 22:05 UTC

triton-inference-server / server

The Triton Inference Server provides an optimized cloud and edge inferencing solution.

Python · Shell · C++BSD-3-Clause★ 10 997 зірок⑂ 1 837 форківз жовт. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗

#inference #gpu #machine-learning #deep-learning #cloud #datacenter #edge

triton-inference-server/server має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — AI Readiness (59/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Triton Inference ServerОрганізація

2 052 підписники36 публічних репозиторіївз лип. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	tritonfrontendвказує на інший репозиторій — не оцінюється	2.72.0	185	3	19 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 2 дн. тому
33.2/36	Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 225 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	225
human_commit_share	1
days_since_last_push	2
active_weeks_last_year	48

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 94 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 19 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~31 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	94
latest_release_tag	v2.72.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	19
mean_days_between_releases	31

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	1
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

43.2/54	Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	4
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,19

Реактивність на issue та PR

76Добрий

Як обчислюється оцінка

34.1/42	Вирішення issue — закрито 81% issue
27.3/30	Прийняття PR — злито 4 034/4 439 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Використані вхідні дані

merged_prs	4 034
open_issues	780
closed_issues	3 385
prs_merged_7d	7
prs_decided_7d	7
prs_merged_30d	28
prs_decided_30d	31
issue_closed_ratio	0,813
closed_unmerged_prs	405
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Власність та опіка

77Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
23.8/25	Охоплення власника — 2 052 підписників у triton-inference-server
23.4/25	Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.

Використані вхідні дані

followers	2 052
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	triton-inference-server
public_repos	36
account_age_days	2 262

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.isort])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/user-guide/docs/index.html
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 7 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	inference, gpu, machine-learning, deep-learning, cloud, datacenter, edge
has_wiki	ні
homepage	https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/user-guide/docs/index.html
docs_site	https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/user-guide/docs/index.html
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,7

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	6
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:tritonfrontend@2.72.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 6 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile, docs/examples/jetson/concurrency_and_dynamic_batching/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.isort])
11/11	Статична перевірка типів — src/python/tritonfrontend/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile, docs/examples/jetson/concurrency_and_dynamic_batching/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/python/tritonfrontend/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/python/tritonfrontend/py.typed)
53.8/55	Керовані розміри файлів — 10/460 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	180 508
source_files_sampled	460
oversized_source_files	10

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	Сервер MCP
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Ключові факти

10 997зірок GitHub

100контриб'юторів

225комітів за останні 12 місяців

2днів від останнього пушу

94релізів

4бас-фактор

780відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'tritonfrontend' points at a different repository (https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server); excluded from ecosystem scoring
Could not fetch pypi package 'mlflow-triton' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 837 ⇿

0Зірки

1 837Форки

51Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Мажорні 0Мінорні 50Патчі 1

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10

6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 22:04 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
6	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 10 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 2

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	tritonserver	`—`	src/python/pyproject.toml
PyPI	pydantic	`==2.10.6`	src/python/pyproject.toml

Усі залежності 25

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 24 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	pydantic	`2.10.6`	пряма
PyPI	boto3	`—`	непряма
PyPI	defusedxml	`—`	непряма
PyPI	distro	`—`	непряма
PyPI	fastapi	`0.136.3`	непряма
PyPI	geventhttpclient	`—`	непряма
PyPI	grpcio	`—`	непряма
PyPI	hatchling	`1.27.0`	непряма
PyPI	httpx	`0.27.2`	непряма
PyPI	mlflow	`—`	непряма
PyPI	networkx	`2.3`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	onnx	`—`	непряма
PyPI	openai	`1.107.3`	непряма
PyPI	partial-json-parser	`—`	непряма
PyPI	protobuf	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest	`8.1.1`	непряма
PyPI	pytest-asyncio	`0.23.8`	непряма
PyPI	python-rapidjson	`—`	непряма
PyPI	requests	`—`	непряма
PyPI	scipy	`1.16.3`	непряма
PyPI	starlette	`—`	непряма
PyPI	test-generator	`0.1.1`	непряма
PyPI	tritonclient	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:tritonfrontend@2.72.0 тягне 6 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 10 997 зірок
25/25	Форки — 1 837 форків
12/15	Спостерігачі — 146 спостерігачів

forks	1 837
stars	10 997
watchers	146
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи