Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 14:54 UTC

tuunit / mkdocs-drawio

MkDocs Plugin for embedding Drawio files

PythonMIT★ 46 зірок⑂ 14 форківз січ. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено

tuunit/mkdocs-drawio має індекс здоров’я 65 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (66/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 50 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

65
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

65
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 60 калібровано до 65 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jan LarwigОсобистий обліковий запис
73 підписники86 публічних репозиторіївз квіт. 2016 р.@stackitcloud

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImkdocs-drawio1.16.3124 0432850 днів томуmkdocspluginmarkdowndrawio

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

65Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 50 дн. тому
7.6/36Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами
11.1/18Обсяг комітів — 16 комітів за останній рік
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
commits_last_year16
human_commit_share1
days_since_last_push50
active_weeks_last_year11

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 26 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 50 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~31,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count26
latest_release_tagv1.16.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release50
mean_days_between_releases31,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.8/60Зірки — 46 зірок
9.3/25Форки — 14 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks14
stars46
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
67.9/80Щомісячні завантаження — 124 043 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmkdocs-drawio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads124 043
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 61% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,614

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
34.7/42Вирішення issue — закрито 83% issue
26.5/30Прийняття PR — злито 30/34 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs30
open_issues4
closed_issues19
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,826
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.4/25Охоплення власника — 73 підписників у tuunit
25/25Послужний список — 86 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers73
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintuunit
public_repos86
account_age_days3 801
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 50 дн. тому
20/20Історія версій — 28 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmkdocs-drawio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish50

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

60Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

56Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://tuunit.github.io/mkdocs-drawio/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://tuunit.github.io/mkdocs-drawio/
docs_sitehttps://tuunit.github.io/mkdocs-drawio/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1/2.5CI-Tests — 11 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3/7.5Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages26
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mkdocs-drawio@1.16.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 26 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 50 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,5
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/3 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes10 879
source_files_sampled3
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

46зірок GitHub
14контриб'юторів
16комітів за останні 12 місяців
50днів від останнього пушу
26релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 14 ⇿
0Зірки
14Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151412024-072025-052026-03
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 8

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 14:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
4CI-Tests11 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 11/30 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests>=2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.8pyproject.toml
PyPImkdocs>=1.4pyproject.toml
PyPIpypng>=0.20220715.0pyproject.toml
Усі залежності 75

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 67 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPImkdocs1.6.1пряма
PyPIpypng0.20220715.0пряма
PyPIrequests2.32.4пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs5.7.post1непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblack24.8.0непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown3.9непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs-drawio1.16.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-print-site-plugin2.8непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.15непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag0.1непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIruff0.9.10непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwatchdog4.0.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mkdocs-drawio@1.16.3 тягне 26 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з tuunit/mkdocs-drawio. Читати поруч →

92privacyguides/privacyguides.orgProtect your data against global mass surveillance programs.Відмінний96grafana/plugin-toolsCreate Grafana plugins with ease.Винятковий94sanity-io/pluginsThis monorepo is the home for Sanity Studio plugins maintained by Sanity staff and the community. It provides a centralized place for developing, testing, and publishing plugins that extend Sanity Studio's functionality.Винятковий94growilabs/growi:anchor: GROWI - Team collaboration software using markdownВинятковий92docmd-io/docmdDocumentation compiler for humans and machines. One Markdown source to website, search, AI context, and knowledge formats together.Відмінний92kubb-labs/kubb🧡 The meta framework for code generation. Automate OpenAPI to type-safe TypeScript, Zod, and TanStack Query with a modular, plugin-based engine.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.