Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 08:30 UTC

verl-project / verl

verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework

PythonApache-2.0★ 23 501 зірка⑂ 4 569 форківз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

verl-project/verl має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (97/100), найнижчий — Security (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 11 учасників.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

verl-projectОрганізація
209 підписників15 публічних репозиторіївз трав. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIverl0.9.131 613190 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

97Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 629 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 629
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~52,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases52,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 23 501 зірок
25/25Форки — 4 569 форків
10.9/15Спостерігачі — 91 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 569
stars23 501
watchers91
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges75
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
60/80Щомісячні завантаження — 31 613 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesverl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31 613
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 11 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
20.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 8% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor11
contributors_sampled100
top_contributor_share0,083

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
32.8/42Вирішення issue — закрито 78% issue
20.8/30Прийняття PR — злито 3 072/4 432 вирішених PR
4.7/13Newcomer PR acceptance — злито 4/11 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs3 072
open_issues607
closed_issues2 151
prs_merged_7d25
prs_decided_7d54
prs_merged_30d25
prs_decided_30d54
issue_closed_ratio0,78
closed_unmerged_prs1 360
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
16.7/25Охоплення власника — 209 підписників у verl-project
11.4/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers209
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginverl-project
public_repos15
account_age_days485

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesverl
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 48 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://verl-project.github.io
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://verl-project.github.io
docs_sitehttps://verl-project.github.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 77 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories138
affected_packages22
assessed_packages342
unassessed_packages38
affected_by_severitycritical 4, high 8, moderate 9, unknown 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 342 резолвлених залежностей із OSV. 38 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2 883

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — verl/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsverl/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (verl/py.typed)
53.9/55Керовані розміри файлів — 13/670 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes104 620
source_files_sampled670
oversized_source_files13

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

23 501зірок GitHub
100контриб'юторів
1 629комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
16релізів
11бас-фактор
607відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 36 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:verl@0.9.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 569 ⇿
0Зірки
4 569Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 4003 6003 8004 0004 2004 4004 6004 569152026-042026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 0
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 28/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities77 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 380

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 380 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaccelerate—непряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiohttp-cors0.8.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIairportsdata20260315непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.109.1непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9непряма
PyPIapex0.1непряма
PyPIastor0.8.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIav17.1.0непряма
PyPIblake31.0.8непряма
PyPIblobfile3.0.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIbytecode—непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcbor26.1.2непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcodetiming—непряма
PyPIcodetiming1.4.0непряма
PyPIcolorful0.5.8непряма
PyPIcompressed-tensors0.17.0непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-core1.0.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-python13.3.1непряма
PyPIcuda-tile1.3.0непряма
PyPIcuda-tile1.4.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcupy-cuda13x14.0.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets5.0.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdecord23.4.0непряма
PyPIdepyf0.20.0непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdill—непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIeasydict1.13непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfastapi0.137.0непряма
PyPIfastapi-cli0.0.24непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.20.0непряма
PyPIfastar0.11.0непряма
PyPIfastsafetensors0.3.2непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfla-core0.5.2непряма
PyPIflash-attn2.8.3непряма
PyPIflash-linear-attention0.5.2непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.11.post1непряма
PyPIflashinfer-cubin0.6.12непряма
PyPIflashinfer-python0.6.11.post1непряма
PyPIflashinfer-python0.6.12непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgguf0.19.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.54.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-health-checking1.81.1непряма
PyPIgrpcio-reflection1.81.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-transfer—непряма
PyPIhf-transfer0.1.9непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.19.0непряма
PyPIhumming-kernels0.1.6непряма
PyPIhydra-core—непряма
PyPIhydra-core1.3.3непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIijson3.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinteregular0.3.3непряма
PyPIipython9.14.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkernels0.12.3непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlatex2sympy2-extended—непряма
PyPIlatex2sympy2-extended1.11.0непряма
PyPIliger-kernel—непряма
PyPIliger-kernel0.8.2непряма
PyPIllguidance0.7.30непряма
PyPIllguidance1.7.6непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlm-format-enforcer0.11.3непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImath-verify—непряма
PyPImath-verify0.9.0непряма
PyPImathruler—непряма
PyPImathruler0.1.0непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImbridge0.15.1непряма
PyPImcp1.27.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImegatron-bridge0.5.2непряма
PyPImegatron-core0.18.0непряма
PyPImistral-common1.11.3непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImodel-hosting-container-standards0.1.15непряма
PyPImodelscope1.37.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.0непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.65.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvdlfw-inspect0.2.2непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cuda-cccl13.3.3.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-crt13.3.73непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-tileiras13.2.86непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cudnn-frontend1.26.0непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.9.1непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.0непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.0непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.2непряма
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.2непряма
PyPInvidia-mathdx25.6.0непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-modelopt0.44.0непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvvm13.2.86непряма
PyPInvtx0.2.15непряма
PyPIomegaconf2.3.1непряма
PyPIonnx1.21.0непряма
PyPIonnx-ir0.2.1непряма
PyPIonnxscript0.7.0непряма
PyPIopenai2.41.1непряма
PyPIopenai2.6.1непряма
PyPIopenai-harmony0.0.4непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIopencensus0.11.4непряма
PyPIopencensus-context0.1.3непряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIoutlines0.1.11непряма
PyPIoutlines-core0.1.26непряма
PyPIoutlines-core0.2.14непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7непряма
PyPIpeft—непряма
PyPIpeft0.19.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.0.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpulp3.3.2непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-spy—непряма
PyPIpy-spy0.4.2непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpybind11—непряма
PyPIpybind113.0.4непряма
PyPIpycountry26.2.16непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodomex3.23.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpyelftools0.33непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylatexenc—непряма
PyPIpylatexenc2.10непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpyvers0.1.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquack-kernels0.4.1непряма
PyPIquack-kernels0.5.0непряма
PyPIqwen-vl-utils—непряма
PyPIqwen-vl-utils0.0.14непряма
PyPIray—непряма
PyPIray2.55.1непряма
PyPIrecommonmark—непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.1непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsentry-sdk2.62.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIsgl-deep-gemm0.1.0непряма
PyPIsglang0.5.12непряма
PyPIsglang-kernel0.4.2.post2непряма
PyPIsglang-router0.2.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.6.1непряма
PyPIsmg-grpc-proto0.4.10непряма
PyPIsmg-grpc-servicer0.5.5непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIsphinx-markdown-tables—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsupervisor4.3.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItensorboard—непряма
PyPItensorboard2.20.0непряма
PyPItensorboard-data-server0.7.2непряма
PyPItensordict—непряма
PyPItensordict0.10.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItilelang0.1.8непряма
PyPItilelang0.1.9непряма
PyPItimm1.0.16непряма
PyPItokenizers0.21непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItokenspeed-mla0.1.1непряма
PyPItokenspeed-mla0.1.2непряма
PyPItokenspeed-triton3.7.10.post20260531непряма
PyPItorch2.11.0+cpuнепряма
PyPItorch2.11.0+cu130непряма
PyPItorch-c-dlpack-ext0.1.5непряма
PyPItorch-memory-saver0.0.9.post1непряма
PyPItorchao0.17.0непряма
PyPItorchaudio2.11.0+cpuнепряма
PyPItorchaudio2.11.0+cu130непряма
PyPItorchcodec0.11.1непряма
PyPItorchdata—непряма
PyPItorchdata0.11.0непряма
PyPItorchvision0.26.0+cpuнепряма
PyPItorchvision0.26.0+cu130непряма
PyPItqdm4.68.2непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItransferqueue0.1.8непряма
PyPItransferqueue0.1.9.dev0непряма
PyPItransformer-engine2.16.1непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.9.0непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItriton-ascend3.2.2непряма
PyPItrl0.27.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIveomni0.1.11непряма
PyPIvirtualenv21.5.0непряма
PyPIvllm0.24.0непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwandb0.27.2непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxgrammar0.2.0непряма
PyPIxgrammar0.2.2непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIz3-solver4.15.4.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 22

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 342 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 22 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 38 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.13.0непрямакритична24.14.2
gitpython3.1.50непрямакритична483.1.60
pillow12.2.0непрямакритична2612.3.0
sglang0.5.12непрямакритична6—
accelerate1.14.0непрямависока2—
flash-attn2.8.3непрямависока2—
hydra-core1.3.3непрямависока21.3.4
mcp1.27.2непрямависока21.28.1
msgpack1.2.0непрямависока21.2.1
pyasn10.6.3непрямависока60.6.4
ray2.55.1непрямависока22.56.0
transformers5.9.0непрямависока25.10.0
aiohttp3.14.1непрямапомірна63.14.3
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
diskcache5.6.3непрямапомірна2—
onnx1.21.0непрямапомірна41.22.0
pydantic-settings2.14.1непрямапомірна12.14.2
setuptools80.10.2непрямапомірна283.0.0
torch2.11.0+cpuнепрямапомірна12.13.0
torch2.11.0+cu130непрямапомірна12.13.0
vllm0.24.0непрямапомірна160.28.0
datasets5.0.0непряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з verl-project/verl. Читати поруч →

100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CDВинятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.