Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 07:01 UTC

vibrantlabsai / ragas

Supercharge Your LLM Application Evaluations 🚀

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 15 758 зірок⑂ 1 704 форкиз трав. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено

vibrantlabsai/ragas має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (95/100), найнижчий — Security (53/100). Останнє оновлення було 204 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Vibrant LabsОрганізація

354 підписники17 публічних репозиторіївз січ. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	ragas	0.4.3	1 193 757	88	246 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

53Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

3.6/36	Свіжість push — останній push 204 дн. тому
14.5/36	Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 183 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	183
human_commit_share	1
days_since_last_push	204
active_weeks_last_year	21

Дисципліна релізів

78Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 89 релізів
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 246 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~13,1 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	89
latest_release_tag	v0.4.3
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	246
mean_days_between_releases	13,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

95Винятковий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	4
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 1 193 757 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	ragas
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1 193 757
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

65Добрий

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,279

Реактивність на issue та PR

60Помірний

Як обчислюється оцінка

30.4/42	Вирішення issue — закрито 72% issue
23.5/30	Прийняття PR — злито 1 122/1 433 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/20 PR від новачків за 30 дн.
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

merged_prs	1 122
open_issues	373
closed_issues	974
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	13
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	20
issue_closed_ratio	0,723
closed_unmerged_prs	311
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	20

Власність та опіка

65Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
18.3/25	Охоплення власника — 354 підписників у vibrantlabsai
16.5/25	Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.

Використані вхідні дані

followers	354
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	vibrantlabsai
public_repos	17
account_age_days	1 342

Супровід пакетів

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35	Свіжість публікацій — остання публікація 246 дн. тому
20/20	Історія версій — 88 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	ragas
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	246

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.ragas.io
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	llm, llmops, evaluation
has_wiki	ні
homepage	https://docs.ragas.io
docs_site	https://docs.ragas.io
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

45Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
5.2/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	4,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

24.5/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: diskcache 5.6.3 (moderate), langchain-openai 1.1.9 (low 3.1)
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
34.7/40	Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 217 дн. тому

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	4
affected_packages	2
assessed_packages	90
unassessed_packages	0
affected_by_severity	moderate 1, low 1
direct_affected_packages	2

Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ragas@0.4.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 90 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — .cursor/rules/docs-diataxis-guidelines.mdc, .cursor/rules/docs-structure.mdc, .cursor/rules/project-structure.mdc, .cursor/rules/update-guide.mdc, .cursor/rules/use-uv-cli.mdc, CLAUDE.md, docs/concepts/metrics/available_metrics/agents.md, docs/concepts/test_data_generation/agents.md, docs/howtos/integrations/gemini.md, docs/tutorials/agent.md
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.ragas.io/llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	https://docs.ragas.io/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.cursor/rules/docs-diataxis-guidelines.mdc, .cursor/rules/docs-structure.mdc, .cursor/rules/project-structure.mdc, .cursor/rules/update-guide.mdc, .cursor/rules/use-uv-cli.mdc, CLAUDE.md, docs/concepts/metrics/available_metrics/agents.md, docs/concepts/test_data_generation/agents.md, docs/howtos/integrations/gemini.md, docs/tutorials/agent.md
agent_instruction_max_bytes	24 135

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — src/ragas/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
2/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/ragas/py.typed
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/ragas/py.typed)
55/55	Керовані розміри файлів — 0/392 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	51 892
source_files_sampled	392
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

15 758зірок GitHub

100контриб'юторів

183комітів за останні 12 місяців

204днів від останнього пушу

89релізів

2бас-фактор

373відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 704 ⇿

0Зірки

1 704Форки

32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Мажорні 0Мінорні 2Патчі 22

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10

4.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 07:00 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 13 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
7	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 19

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	numpy	`>=1.21.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	datasets	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tiktoken	`—`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	nest-asyncio	`—`	pyproject.toml
PyPI	appdirs	`—`	pyproject.toml
PyPI	diskcache	`>=5.6.3`	pyproject.toml
PyPI	typer	`—`	pyproject.toml
PyPI	rich	`—`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`—`	pyproject.toml
PyPI	instructor	`—`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=10.4.0`	pyproject.toml
PyPI	networkx	`—`	pyproject.toml
PyPI	scikit-network	`—`	pyproject.toml
PyPI	langchain	`—`	pyproject.toml
PyPI	langchain-core	`—`	pyproject.toml
PyPI	langchain-community	`—`	pyproject.toml
PyPI	langchain_openai	`—`	pyproject.toml

Усі залежності 25

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 6 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	appdirs	`—`	пряма
PyPI	datasets	`—`	пряма
PyPI	diskcache	`—`	пряма
PyPI	instructor	`—`	пряма
PyPI	langchain	`—`	пряма
PyPI	langchain-community	`—`	пряма
PyPI	langchain-core	`—`	пряма
PyPI	langchain-openai	`—`	пряма
PyPI	nest-asyncio	`—`	пряма
PyPI	networkx	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	openai	`—`	пряма
PyPI	pillow	`—`	пряма
PyPI	pydantic	`—`	пряма
PyPI	rich	`—`	пряма
PyPI	scikit-network	`—`	пряма
PyPI	tiktoken	`—`	пряма
PyPI	tqdm	`—`	пряма
PyPI	typer	`—`	пряма
PyPI	langchain-text-splitters	`—`	непряма
PyPI	mlflow	`—`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	python-dotenv	`—`	непряма
PyPI	ragas	`—`	непряма
PyPI	rank-bm25	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:ragas@0.4.3 тягне 90 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
diskcache	`5.6.3`	пряма	помірна	2	—
langchain-openai	`1.1.9`	пряма	низька	2	`1.1.14`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 15 758 зірок
25/25	Форки — 1 704 форків
10/15	Спостерігачі — 64 спостерігачів

forks	1 704
stars	15 758
watchers	64
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи