Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-02 14:52 UTC

vndee / llm-sandbox

Lightweight and portable LLM sandbox runtime (code interpreter) Python library.

PythonMIT★ 1 101 зірка⑂ 105 форківз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

vndee/llm-sandbox має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — Security (63/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Duy HuynhОсобистий обліковий запис
178 підписників131 публічний репозиторійз трав. 2017 р.Looking for the next cool idea

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIllm-sandbox0.3.40621 641570 днів томуpython

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
13.8/36Ритм комітів20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів182 комітів за останній рік
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained2 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
commits_last_year182
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 41 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~26,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count41
latest_release_tag0.3.40
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases26,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
49.3/60Зірки1 101 зірок
16.8/25Форки105 форків
3.3/15Спостерігачі5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks105
stars1 101
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
77.2/80Щомісячні завантаження621 641 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesllm-sandbox
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads621 641
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 88% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,877
Як обчислюється оцінка
31.2/42Вирішення issueзакрито 74% issue
26.2/30Прийняття PRзлито 77/88 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs77
open_issues17
closed_issues49
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,742
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
16.2/25Охоплення власника178 підписників у vndee
25/25Послужний список131 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers178
owner_typeUser
is_verified
owner_loginvndee
public_repos131
account_age_days3 379
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій57 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesllm-sandbox
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://vndee.github.io/llm-sandbox/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscode-generation, code-interpreter, large-language-models, llm-sandbox
has_wikiтак
homepagehttps://vndee.github.io/llm-sandbox/
docs_sitehttps://vndee.github.io/llm-sandbox/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
4.5/7.5Maintained2 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
6/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities190 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 73 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,849
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11 367
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами9 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів2/130 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes105 061
source_files_sampled130
oversized_source_files2
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 101зірок GitHub
17контриб'юторів
182комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
41релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:llm-sandbox@0.3.40; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 105 ⇿
0Зірки
105Форки
40Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012010572024-072025-072026-07
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 39

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 14:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained2 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities190 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
Усі залежності 1

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpydanticпряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.