Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 23:33 UTC

vndee / llm-sandbox

Lightweight and portable LLM sandbox runtime (code interpreter) Python library.

PythonMIT★ 1 120 зірок⑂ 106 форківз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#code-generation#code-interpreter#large-language-models#llm-sandbox

vndee/llm-sandbox має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — Sustainability & Governance (66/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Duy HuynhОсобистий обліковий запис
177 підписників142 публічні репозиторіїз трав. 2017 р.Looking for the next cool idea

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIllm-sandbox0.3.44621 6416143 дні томуpython

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 281 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year281
human_commit_share0,72
days_since_last_push1
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 45 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 43 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count45
latest_release_tag0.3.44
releases_from_tagsні
days_since_latest_release43
mean_days_between_releases18,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

68Добрий
Як обчислюється оцінка
49.5/60Зірки — 1 120 зірок
16.8/25Форки — 106 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks106
stars1 120
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io, sonarcloud.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
77.2/80Щомісячні завантаження — 621 641 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesllm-sandbox
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads621 641
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 88% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 20 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0,881

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30.3/42Вирішення issue — закрито 72% issue
26.3/30Прийняття PR — злито 121/138 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs121
open_issues19
closed_issues49
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,721
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.2/25Охоплення власника — 177 підписників у vndee
25/25Послужний список — 142 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers177
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvndee
public_repos142
account_age_days3 424
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 43 дн. тому
20/20Історія версій — 61 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesllm-sandbox
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish43

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://vndee.github.io/llm-sandbox/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscode-generation, code-interpreter, large-language-models, llm-sandbox
has_wikiтак
homepagehttps://vndee.github.io/llm-sandbox/
docs_sitehttps://vndee.github.io/llm-sandbox/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:llm-sandbox@0.3.44 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 70 з 72 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,972
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes11 367

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 27 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,27

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 2/144 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes105 061
source_files_sampled144
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 120зірок GitHub
20контриб'юторів
281комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
45релізів
1бас-фактор
19відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'llm-sandbox' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for llm-sandbox carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 106 ⇿
0Зірки
106Форки
45Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012010672024-072025-082026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 44

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 23:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests11 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.11.5pyproject.toml
Усі залежності 172

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 170 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpydantic2.11.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackrefs5.8непряма
PyPIbanks2.4.5непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.8.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.2.18непряма
PyPIdeptry0.23.0непряма
PyPIdirtyjson1.0.8непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfrozenlist1.6.0непряма
PyPIfsspec2025.5.1непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIgoogle-auth2.40.2непряма
PyPIgreenlet3.2.2непряма
PyPIgriffe1.7.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.1непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.10.0непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkubernetes32.0.1непряма
PyPIlangchain1.3.9непряма
PyPIlangchain-core1.5.3непряма
PyPIlangchain-openai1.2.1непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlanggraph1.2.10непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.10.15непряма
PyPIllama-index0.14.23непряма
PyPIllama-index-core0.14.23непряма
PyPIllama-index-embeddings-openai0.6.0непряма
PyPIllama-index-instrumentation0.5.0непряма
PyPIllama-index-llms-openai0.7.10непряма
PyPIllama-index-workflows2.22.2непряма
PyPIllm-sandbox0.3.13непряма
PyPImarkdown3.8.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.4.6непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocstrings0.29.1непряма
PyPImkdocstrings-python1.16.11непряма
PyPImultidict6.4.4непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInltk3.10.3непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIopenai2.28.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpodman5.4.0.1непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.10.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyproject-api1.9.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov6.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.0непряма
PyPIrpds-py0.25.1непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.11.11непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.41непряма
PyPIsse-starlette2.3.6непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItiktoken0.9.0непряма
PyPItinytag2.3.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItox4.26.0непряма
PyPItox-uv1.25.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuv0.11.15непряма
PyPIuvicorn0.34.3непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIyarl1.20.0непряма
PyPIzstandard0.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:llm-sandbox@0.3.44 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з vndee/llm-sandbox. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий97NVIDIA-NeMo/CuratorScalable data pre processing and curation toolkit for LLMsВинятковий97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.