Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-01 05:07 UTC

xberg-io / liter-llm

Universal LLM API client — 163 providers, 14 native language bindings, powered by a Rust core

RustMIT★ 240 зірок⑂ 19 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#anthropic#api-client#llm#machine-learning#openai#polyglot#python#rust#streaming#typescript

xberg-io/liter-llm має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (82/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Xberg.io Організація
139 підписників17 публічних репозиторіївз жовт. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
Packagistxberg-io/liter-llmv1.12.001080 днів томуapi-clientopenaillmanthropic
PyPIliter-llm1.12.02 608340 днів томуanthropicapi-clientllmopenai
npm@xberg-io/opencode-liter-llm1.12.033940 днів томуllmopenaiproxyembeddingsmcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 350 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 350
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year19

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

63Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.6/60Зірки — 240 зірок
10.5/25Форки — 19 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks19
stars240
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
46.3/80Щомісячні завантаження — 2 947 завантажень/місяць у npm, packagist, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — залежних пакетів: 0
Використані вхідні дані
packagesxberg-io/liter-llm, liter-llm, @xberg-io/opencode-liter-llm
dependents0
ecosystemsnpm, packagist, pypi
total_downloads0
monthly_downloads2 947
unverified_packages_excluded—

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,992

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
39.8/42Вирішення issue — закрито 95% issue
16.3/30Прийняття PR — злито 74/136 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs74
open_issues1
closed_issues18
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,947
closed_unmerged_prs62
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.4/25Охоплення власника — 139 підписників у xberg-io
10.6/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers139
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginxberg-io
public_repos17
account_age_days273
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у npm, packagist, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 108 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesxberg-io/liter-llm, liter-llm, @xberg-io/opencode-liter-llm
ecosystemsnpm, packagist, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .golangci.yml, .rubocop.yml
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.liter-llm.xberg.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanthropic, api-client, llm, machine-learning, openai, polyglot, python, rust, streaming, typescript
has_wikiні
homepagehttps://docs.liter-llm.xberg.io
docs_sitehttps://docs.liter-llm.xberg.io
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
4.5/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 43 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,7

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 72 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share0,986
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml, e2e/c/Makefile, test_apps/c/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .golangci.yml, .rubocop.yml
11/11Статична перевірка типів — crates/liter-llm-py/src/liter_llm/py.typed, docs-site/tsconfig.json, e2e/node/tsconfig.json, e2e/wasm/tsconfig.json, packages/node/tsconfig.json, packages/python/liter_llm/py.typed, test_apps/node/tsconfig.json, test_apps/wasm/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, Gemfile.lock, composer.lock, go.sum, mix.lock, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesTaskfile.yml, e2e/c/Makefile, test_apps/c/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configscrates/liter-llm-py/src/liter_llm/py.typed, docs-site/tsconfig.json, e2e/node/tsconfig.json, e2e/wasm/tsconfig.json, packages/node/tsconfig.json, packages/python/liter_llm/py.typed, test_apps/node/tsconfig.json, test_apps/wasm/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/liter-llm-catalog-gen/Cargo.toml, crates/liter-llm-cli/Cargo.toml, crates/liter-llm-ffi/Cargo.toml, crates/liter-llm-jni/Cargo.toml, crates/liter-llm-node/Cargo.toml, crates/liter-llm-php/Cargo.toml, crates/liter-llm-proxy/Cargo.toml, crates/liter-llm-py/Cargo.toml, crates/liter-llm-wasm/Cargo.toml, crates/liter-llm/Cargo.toml, e2e/csharp/LiterLlm.E2eTests.csproj, e2e/elixir/mix.exs, e2e/go/go.mod, e2e/java/pom.xml, e2e/kotlin_android/build.gradle.kts, e2e/rust/Cargo.toml, packages/csharp/LiterLlm.Runtime/LiterLlm.Runtime.csproj, packages/csharp/LiterLlm/LiterLlm.csproj, packages/dart/rust/Cargo.toml, packages/elixir/mix.exs, packages/elixir/native/liter_llm_nif/Cargo.toml, packages/go/go.mod, packages/java/pom.xml, packages/kotlin-android/build.gradle.kts, packages/ruby/ext/liter_llm_rb/native/Cargo.toml, packages/swift/rust/Cargo.toml, test_apps/csharp/LiterLlm.E2eTests.csproj, test_apps/elixir/mix.exs, test_apps/go/go.mod, test_apps/java/pom.xml, test_apps/kotlin_android/build.gradle.kts, test_apps/rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
53.8/55Керовані розміри файлів — 33/1 511 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes606 853
source_files_sampled1 511
oversized_source_files33

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

240зірок GitHub
5контриб'юторів
1 350комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
crates.io, npm, Packagist, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:liter-llm@1.12.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 19 ⇿
0Зірки
19Форки
95Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

481216201952026-032026-052026-07
Мажорні 0Мінорні 10Патчі 26
OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-01 05:06 UTC

6Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities43 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@astrojs/starlight^0.41.3docs-site/package.json
npm@xberg-io/docs-theme^0.4.0docs-site/package.json
npmastro^7.1.1docs-site/package.json
npmsharp^0.35.3docs-site/package.json
npmstarlight-llms-txt^0.11.0docs-site/package.json
npm@opencode-ai/plugin^1.17.8plugin/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з xberg-io/liter-llm. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainjsThe agent engineering platformВинятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий99taskforcesh/bullmqBullMQ - Message Queue and Batch processing for NodeJS, Python, .NET, Elixir, Rust and PHP based on Redis or PostgreSQLВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — Packagist, PyPI, npm.