Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 03:26 UTC

yezhenqing / jupydeep

JupyDeep is an extension app for JupyterLab, your AI partner in Jupyter, powered by Pydantic AI/Agents — and beyond.

TypeScript · CSS · PythonBSD-3-Clause★ 3 зірки⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверВебінтерфейсяк це визначено
#agents#ai#jupyterlab#data-science

yezhenqing/jupydeep має індекс здоров’я 53 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (82/100), найнижчий — Security (26/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

53
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

53
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Zhenqing YeОсобистий обліковий запис
2 підписники6 публічних репозиторіївз бер. 2022 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npmjupydeep0.1.768279 днів томуjupyterjupyterlabjupyterlab-extensionagentsai
PyPIjupydeep0.1.756259 днів томуagentsaijupyterjupyterlabjupyterlab-extension

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

68Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
13.9/18Обсяг комітів — 34 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year34
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv0.1.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

5Критичний
Як обчислюється оцінка
4.9/60Зірки — 3 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
41.3/80Щомісячні завантаження — 1 244 завантажень/місяць у npm, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjupydeep, jupydeep
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads1 244
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
30/30Прийняття PR — злито 6/6 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs6
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
3.4/25Охоплення власника — 2 підписників у yezhenqing
14.9/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers2
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginyezhenqing
public_repos6
account_age_days1 590
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у npm, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjupydeep, jupydeep
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://yezhenqing.github.io/jupydeep
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, ai, jupyterlab, data-science
has_wikiні
homepagehttps://yezhenqing.github.io/jupydeep
docs_sitehttps://yezhenqing.github.io/jupydeep
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

26У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate2,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock, yarn.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів — 0/139 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes38 884
source_files_sampled139
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3зірок GitHub
1контриб'юторів
34комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
5релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10
2.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 03:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 65
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@ai-sdk/react^3.0.164package.json
npm@base-ui/react^1.3.0package.json
npm@jupyter/collaborative-drive^4.3.0package.json
npm@jupyter/ydoc>=3.5.0package.json
npm@jupyterlab/application^4.5.6package.json
npm@jupyterlab/apputils^4.6.6package.json
npm@jupyterlab/coreutils^6.5.6package.json
npm@jupyterlab/docregistry^4.5.6package.json
npm@jupyterlab/services^7.5.6package.json
npm@jupyterlab/settingregistry^4.5.6package.json
npm@jupyterlab/ui-components^4.5.6package.json
npm@llamaindex/liteparse^2.0.5package.json
npm@lumino/coreutils^2.2.2package.json
npm@lumino/messaging^2.0.4package.json
npm@lumino/signaling^2.1.5package.json
npm@lumino/widgets^2.7.5package.json
npm@radix-ui/react-use-controllable-state^1.2.2package.json
npm@rive-app/react-webgl2^4.27.3package.json
npm@rjsf/validator-ajv8^6.5.2package.json
npm@streamdown/cjk^1.0.3package.json
npm@streamdown/code^1.1.1package.json
npm@streamdown/math^1.0.2package.json
npm@streamdown/mermaid^1.0.2package.json
npm@tanstack/react-query^5.96.2package.json
npm@xyflow/react^12.10.2package.json
npmai^6.0.146package.json
npmansi-to-react^6.2.6package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1package.json
npmcmdk^1.1.1package.json
npmdate-fns^4.1.0package.json
npmembla-carousel-react^8.6.0package.json
npmlucide-react^1.7.0package.json
npmmedia-chrome^4.18.3package.json
npmmotion^12.38.0package.json
npmnanoid^5.1.7package.json
npmnext-themes^0.4.6package.json
npmradix-ui^1.4.3package.json
npmreact^18.2.0package.json
npmreact-day-pickerlatestpackage.json
npmreact-dom^18.2.0package.json
npmreact-jsx-parser^2.4.1package.json
npmshadcn^4.1.2package.json
npmshiki^4.0.2package.json
npmsonner^2.0.7package.json
npmstreamdown^2.5.0package.json
npmtokenlens^1.3.1package.json
npmtw-animate-css^1.4.0package.json
npmuse-stick-to-bottom^1.1.3package.json
npmvaul^1.1.2package.json
npmyjs^13.5.40package.json
npmzod^4.3.6package.json
npmzustand^5.0.12package.json
PyPIjupyterlab>=4.5.8pyproject.toml
PyPIjupyter_ydoc>=3.5.0pyproject.toml
PyPIjupyter-server-client>=0.1.1pyproject.toml
PyPIjupyter-kernel-client>=0.9.0pyproject.toml
PyPIjupyter-collaboration>=4.3.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.8pyproject.toml
PyPIpydantic-deep>=0.3.28pyproject.toml
PyPIpydantic-ai>=1.107.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.0pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=9.0.0pyproject.toml
PyPIjupyter-mcp-server—pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.13.2pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з yezhenqing/jupydeep. Читати поруч →

95jupyterlab/jupyter-aiAn open source extension that connects AI agents to computational notebooks in JupyterLab.Винятковий96plotly/dashData Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.Винятковий97zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99jupyterlab/jupyterlabJupyterLab computational environment.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm, PyPI.