zjunlp / SkillNet
Create, Evaluate, and Connect AI Skills
zjunlp/SkillNet має індекс здоров’я 57 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (70/100), найнижчий — Security (37/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | skillnet-ai | 0.1.3 | - | 22 | 0 днів тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 0 дн. тому |
| 16.6/36 | Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 201 комітів за останній рік |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 29 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 201 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 24 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 0/27 | Випускає релізи — релізів не опубліковано |
| 0/36 | Свіжість релізів — релізів немає |
| 0/27 | Ритм релізів — релізів немає |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 0 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 50.5/60 | Зірки — 1 293 зірок |
| 18/25 | Форки — 146 форків |
| 5.8/15 | Спостерігачі — 12 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 146 |
| stars | 1 293 |
| watchers | 12 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (MIT) |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 8 |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | badge.fury.io, shields.io |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
Як обчислюється оцінка
| 9/54 | Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 10/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів |
| 3/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 10 |
| top_contributor_share | 0,557 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 40.3/42 | Вирішення issue — закрито 96% issue |
| 26.2/30 | Прийняття PR — злито 7/8 вирішених PR |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн. |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 7 |
| open_issues | 1 |
| closed_issues | 24 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 1 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,96 |
| closed_unmerged_prs | 1 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 22.2/25 | Охоплення власника — 1 239 підписників у zjunlp |
| 25/25 | Послужний список — 113 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 1 239 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ні |
| owner_login | zjunlp |
| public_repos | 113 |
| account_age_days | 2 979 |
Супровід пакетів
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 22 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | skillnet-ai |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 0 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 0/24 | Процеси CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — skillnet-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
Використані вхідні дані
| has_ci | ні |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | ні |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — http://skillnet.openkg.cn/ |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 9 тем |
| 0/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | ai-agents, ai-skills, artificial-intelligence, knowledge-graph, large-language-models, natural-language-processing, openkg, skills, skillnet |
| has_wiki | ні |
| homepage | http://skillnet.openkg.cn/ |
| docs_site | http://skillnet.openkg.cn/ |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches |
| 0/2.5 | CI-Tests — 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0.8/2.5 | Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — немає даних |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Ліцензія — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 29 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — немає даних |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — немає даних |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — немає даних |
| 0/7.5 | Token-Permissions — немає даних |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
Використані вхідні дані
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 13 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 5 |
| scorecard_aggregate | 3,7 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 21.3/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 40 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,4 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — skillnet-ai/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Статична перевірка типів — skillnet-ai/src/skillnet_ai/web/ui/tsconfig.json |
| 10/10 | Відтворюване середовище — lockfile |
| 4/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | package-lock.json |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | skillnet-ai/src/skillnet_ai/web/ui/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0,02 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 27/45 | Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (skillnet-ai/src/skillnet_ai/web/ui/tsconfig.json) |
| 55/55 | Керовані розміри файлів — 0/62 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 51 122 |
| source_files_sampled | 62 |
| oversized_source_files | 0 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 0/20 | Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — examples, notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi download statistics for 'skillnet-ai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- deps.dev does not index pypi:skillnet-ai@0.1.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 146 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 0 | Branch-Protection | branch protection not enabled on development/release branches |
| 0 | CI-Tests | 0 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 3 | Contributors | project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3 |
| н/д | Dangerous-Workflow | no workflows found |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 29 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| н/д | Packaging | packaging workflow not detected |
| н/д | Pinned-Dependencies | no dependencies found |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| н/д | Signed-Releases | no releases found |
| н/д | Token-Permissions | No tokens found |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
Прямі залежності 12
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | requests | >=2.32.5,<3 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | openai | >=1.109.1,<3 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.12.5,<3 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.67.1 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.21.1,<1 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13.9.4 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | PyPDF2 | >=3.0.1 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | pycryptodome | >=3.23.0 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | python-docx | >=1.2.0 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | python-pptx | >=1.0.2 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | json-repair | >=0.30.0 | skillnet-ai/pyproject.toml |
| PyPI | PyYAML | >=6.0,<7 | skillnet-ai/pyproject.toml |
Усі залежності не зібрано
Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.