PyPI
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#gemma
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
17 записів
PyPI · npm
xorbitsai/inference
Swap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or your laptop — all through one unified, production-ready inference API.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
ollama/ollama
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.
MIT16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
michael-denyer/jamma
JAMMA (Highly-Accelerated Multi-method Mixed-model Association) -- a fast and modern Python and C reimplementation of GEMMA for large-scale GWAS.
GPL-3.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
LostRuins/koboldcpp
Run GGUF models easily with a KoboldAI UI. One File. Zero Install.
AGPL-3.024 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · Maven
hung-yueh/react-native-litert-lm
High-performance on-device LLM inference for React Native, powered by LiteRT-LM and Nitro Modules
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
mjwsolo/localcode
High-performance AI coding on consumer hardware
Apache-2.011 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
jcode-works/jcode-ragmir
Confidential local RAG for your coding agents.
AGPL-3.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
dmmdea/offload-harness
Delegate summarize/classify/extract/triage to a FREE local Gemma-4 cascade via llama.cpp. Go CLI + MCP server; never calls a cloud model. Includes a turnkey setup skill for Claude Code.
Apache-2.015 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
google-ai-edge/LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
Apache-2.08 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
townsendmerino/goinfer
Pure-Go, no-cgo local LLM inference — run Gemma, Qwen, Llama and friends from safetensors or GGUF in a single static binary.
MIT19 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
vaibhavpandeyvpz/hooman
The full-stack open-source agentic ecosystem.
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
Zonit/Zonit.Extensions.Ai
Опис репозиторію не опубліковано.
MIT11 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
AI-Hypercomputer/JetStream
JetStream is a throughput and memory optimized engine for LLM inference on XLA devices, starting with TPUs (and GPUs in future -- PRs welcome).
Apache-2.010 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
mechbench/mechbench-compute
Опис репозиторію не опубліковано.
Без ліцензії15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
curiosity-ai/sentence-transformers-sharp
Опис репозиторію не опубліковано.
Без ліцензії7 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0