PyPI
NVIDIA/cudnn-frontend
cuDNN Frontend is NVIDIA's modern, open-source entry point to the cuDNN library and a growing collection of high-performance open-source kernels.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#mixture-of-experts
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
8 записів
PyPI · RubyGems
deepspeedai/DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
relf/EGObox
Efficient global optimization toolbox in Rust: bayesian optimization, mixture of gaussian processes, sampling methods
Apache-2.022 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
asher/mlx-kquant
Native K-quant support for MLX, with a quantization and fine-tuning toolchain for Apple Silicon
MIT23 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
pjordanandrsn/experts4bit-qlora
Train and serve MoE models that do not fit in VRAM: fused 4-bit experts, QLoRA, CPU/NVMe offload, and fast inference on consumer NVIDIA GPUs.
MIT15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
pjordanandrsn/grouped-nf4-gemm
Triton kernels for 4-bit MoE inference: grouped NF4/MXFP4 GEMM, INT4 GEMV, FP8 paged attention, and CPU/NVMe expert streaming.
MIT24 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
theoddden/Terradev
An imperative command-line-interface for AI workload orchestration
Apache-2.023 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ChadRoesler/MsMoEMaker
Опис репозиторію не опубліковано.
AGPL-3.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0