Усі теги
Тег каталогу

#offensive-security

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

7 записів
З тегом «offensive-security»Упорядковано за індексом здоров'я
npm
75Добрийіндекс здоров'я
CyberStrikeus/CyberStrike
Open-source AI-augmented offensive security harness. 13+ autonomous agents, 150+ LLM providers, 5,300+ models, 7,600+ Ed25519-signed attack skills, 56+ built-in tools, 176+ MCP tools. MITRE ATT&CK, OWASP WSTG, CIS Benchmarks. Post-exploit: Linux/Windows/macOS/AWS/Azure/K8s/CI-CD. Web UI + Cloudflare Tunnel. Your AI red team.
TypeScript · Python★ 1 266↓ 2 624/міс23 лип. 2026 р.
AGPL-3.023 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
usestrix/strix
Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
Python · TypeScript★ 43.2K21 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm
69Помірнийіндекс здоров'я
pensarai/apex
AI-powered offensive security testing using autonomous agents, directly in your terminal.
TypeScript★ 297↓ 10.1K/міс15 лип. 2026 р.
Apache-2.015 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go · Maven
66Помірнийіндекс здоров'я
seqra/seqra
The open source taint analysis engine for the AI era. A formal dataflow analysis tool you can customize and self-host, built so AI agents drive your application security analysis without burning tokens on every scan. AI-ready open source alternative to Semgrep Pro and CodeQL.
Kotlin · Go★ 11017 лип. 2026 р.
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go · PyPI
62Помірнийіндекс здоров'я
adithyan-ak/agenthound
The offensive security framework for AI agent infrastructure - recon, credential looting, model exfiltration, poisoning, and attack-path analysis across MCP, A2A, gateways, and AI services. BloodHound for the agentic stack.
Go★ 1↓ 0/міс14 лип. 2026 р.
Apache-2.014 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go
59Помірнийіндекс здоров'я
fooHQ/foojank
C2 framework for ethical hackers conducting red team and purple team engagements. Extensible. Observable. Scalable.
Go★ 422 лип. 2026 р.
Apache-2.022 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
48У зоні ризикуіндекс здоров'я
Veedubin/AttackLM
Security AI trainer/tuner and research toolkit. Fine-tune LLMs on MITRE ATT&CK-grounded data (QLoRA, GaLore, DeepSpeed, FP8, BitNet). 24K+ training pairs, 18 sources, 100% per-record provenance. Inversion-audit harness (Carlini 2021, 2022; MUSE 2024; LiRA). Terminal GUI for SSH use. 368+ tests.
Python★ 1↓ 11K/міс18 лип. 2026 р.
Власна ліцензія18 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0