pdf-extraction — здоров'я програмного забезпечення з відкритим кодом

npm · Maven · PyPI

95Винятковийіндекс здоров'я

opendataloader-project/opendataloader-pdf

PDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.

Java · Python★ 28.2K↓ 54.5K/міс5 серп. 2026 р.

Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0

npm · Packagist · crates.io +1

90Відміннийіндекс здоров'я

xberg-io/xberg

Polyglot document intelligence with a Rust core: extract text, metadata, images, tables, and structured data from 106 formats across 140 file extensions, plus code intelligence for 371 languages. Fifteen bindings, with CLI, REST API, and MCP server.

Rust★ 9 228↓ 1 625/міс28 серп. 2026 р.

MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0

PyPI · npm · crates.io

86Відміннийіндекс здоров'я

firecrawl/pdf-inspector

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

Rust★ 16.5K↓ 606.5K/міс22 серп. 2026 р.

MIT22 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0

PyPI

81Відміннийіндекс здоров'я

jztan/pdf-mcp

An MCP server that lets Claude Code and other AI agents work through large PDFs without overflowing their context — search by meaning or keyword, read only the pages that matter, and cleanly pull out tables, images, and scanned text, even from multi-column and Japanese layouts.

Python★ 91↓ 8 068/міс1 серп. 2026 р.

MIT1 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0

Packagist · Go · crates.io +2

67Добрийіндекс здоров'я