Усі теги
Тег каталогу

#recommender-system

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

17 записів
З тегом «recommender-system»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · npm · crates.io +1
98Винятковийіндекс здоров'я
lancedb/lancedb
Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.
Rust · Python · HTML★ 11.5K↓ 20.7M/міс19 вер. 2026 р.
Apache-2.019 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
weaviate/weaviate
Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.
Go★ 16.8K16 вер. 2026 р.
Власна ліцензія16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
meta-pytorch/torchrec
Pytorch domain library for recommendation systems
Python · Jupyter Notebook★ 2 607↓ 10.9K/міс30 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause30 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
Rust★ 34.6K↓ 61/міс16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · Go +2
91Відміннийіндекс здоров'я
unum-cloud/USearch
Fast Open-Source Search & Clustering engine × for Vectors & Arbitrary Objects × in C++, C, Python, JavaScript, Rust, Java, Objective-C, Swift, C#, GoLang, and Wolfram 🔍
C++ · Python★ 4 345↓ 372K/міс20 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
90Відміннийіндекс здоров'я
gorse-io/gorse
AI powered open source recommender system engine supports classical/LLM rankers and multimodal content via embedding
Go · Assembly★ 9 80928 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
PreferredAI/cornac
A Comparative Framework for Multimodal Recommender Systems
Python · Cython★ 1 05513 вер. 2026 р.
Apache-2.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
benfred/implicit
Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
Python · Cython · Cuda★ 3 82317 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
71Добрийіндекс здоров'я
tensorflow/recommenders
TensorFlow Recommenders is a library for building recommender system models using TensorFlow.
Python★ 2 03014 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
59Помірнийіндекс здоров'я
opensource-together/ost-linker
Linker : OST's recommender-system, AI powered.
Python · Go★ 2019 вер. 2026 р.
AGPL-3.019 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
54Помірнийіндекс здоров'я
gorse-io/dashboard
Web dashboard for gorse recommender system engine
Vue · SCSS★ 169 вер. 2026 р.
MIT9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
53Помірнийіндекс здоров'я
PeterRK/estuary
Dictionary designed for read-mostly scene.
C++ · Go★ 1320 вер. 2026 р.
LGPL-2.120 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
51Помірнийіндекс здоров'я
Fluxa-org/Fluxa-PostTopics
FluxRank — transparent, deterministic feed-ranking algorithm powering Fluxa's For You feed. Pure Go, stdlib-only, explainable scores.
Go★ 114 вер. 2026 р.
MIT14 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
38Слабкийіндекс здоров'я
sisinflab/elliot
Comprehensive and Rigorous Framework for Reproducible Recommender Systems Evaluation
Python★ 29813 вер. 2026 р.
Apache-2.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
34У зоні ризикуіндекс здоров'я
NVIDIA-Merlin/models
Merlin Models is a collection of deep learning recommender system model reference implementations
Python★ 304↓ 2 431/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
30У зоні ризикуіндекс здоров'я
beta-team/beta-recsys
Beta-RecSys: Build, Evaluate and Tune Automated Recommender Systems
Python★ 172↓ 38/міс13 вер. 2026 р.
MIT13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
25У зоні ризикуіндекс здоров'я
evfro/polara
Recommender system and evaluation framework for top-n recommendations tasks that respects polarity of feedbacks. Fast, flexible and easy to use. Written in python, boosted by scientific python stack.
Python★ 25514 вер. 2026 р.
MIT14 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0