Усі теги
Тег каталогу

#semantic-segmentation

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

9 записів
З тегом «semantic-segmentation»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
99Винятковийіндекс здоров'я
ultralytics/ultralytics
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object tracking
Python★ 61.7K16 вер. 2026 р.
AGPL-3.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
openvinotoolkit/nncf
Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference
Python★ 1 199↓ 1.3M/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
95Винятковийіндекс здоров'я
kili-technology/kili-python-sdk
Simplest and fastest image and text annotation tool.
Jupyter Notebook · Python★ 231↓ 19.6K/міс8 жовт. 2026 р.
Apache-2.08 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
93Винятковийіндекс здоров'я
wkentaro/labelme
Image annotation with Python. Supports polygon, rectangle, circle, line, point, and AI-assisted annotation.
Python★ 16.2K16 вер. 2026 р.
GPL-3.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
88Відміннийіндекс здоров'я
qubvel-org/segmentation_models.pytorch
Semantic segmentation models with 500+ pretrained convolutional and transformer-based backbones.
Python★ 11.7K↓ 422.9K/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
81Відміннийіндекс здоров'я
Project-AgML/AgML
AgML is a centralized framework for agricultural machine learning. AgML provides access to public agricultural datasets for common agricultural deep learning tasks, with standard benchmarks and pretrained models, as well the ability to generate synthetic data and annotations.
Python★ 35021 жовт. 2026 р.
Apache-2.021 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
77Добрийіндекс здоров'я
yoshitomo-matsubara/torchdistill
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.
Python★ 1 634↓ 311/міс19 жовт. 2026 р.
MIT19 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
34У зоні ризикуіндекс здоров'я
cvat-ai/cvat
Computer Vision Annotation Tool (CVAT) is a leading platform for building high-quality visual datasets for vision AI. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well as labeling services, for image, video, and 3D annotation with AI-assisted labeling, quality assurance, team collaboration, analytics, and developer APIs.
Python · TypeScript · JavaScript★ 16.7K↓ 86K/міс16 вер. 2026 р.
MIT16 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
20У зоні ризикуіндекс здоров'я
rwightman/efficientdet-pytorch
A PyTorch impl of EfficientDet faithful to the original Google impl w/ ported weights
Python★ 1 656↓ 441.1K/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0