公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-24 04:59 UTC

cogilab / Random2

Implementation of "Brain-Inspired Warm-Up Training with Random Noise for Uncertainty Calibration" (Cheon and Paik, Nat. Mach. Intell., 2026)

PythonMIT★ 14 星标⑂ 5 复刻始于 2026年2月已归档在 GitHub 上查看 ↗

cogilab/Random2 的健康指数为 100 分中的 7 分,处于「危急」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(36/100),最低的是Security(1/100)。 该仓库已归档,预计不会再有维护。

7
总分 / 100
危急

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

7
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 24 经校准后在公布的指数量表上为 18(记录校准 2026-08-02)。

所有权

1 关注者15 个公开仓库始于 2024年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIRandom2指向其他仓库——不计分1.0.2103,9583979 天前roman

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

30存在风险 · 占总体的 21%
评分方式
3.6/36推送新近度最近一次推送于 182 天前
0.7/36提交节奏52 周中有 1 周有提交
2.7/18提交量最近一年 1 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year1
human_commit_share
days_since_last_push182
active_weeks_last_year1

发布纪律

62中等
评分方式
27/27有发布版本已发布 1 个发布版本
16.2/36发布时效最近一次发布版本于 182 天前
12.6/27发布节奏节奏未知(仅一次发布)
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count1
latest_release_tagv1.0.0
releases_from_tags
days_since_latest_release182
mean_days_between_releases

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

36薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

23存在风险
评分方式
18.1/60星标14 个星标
5/25复刻5 个复刻
0/15关注者0 位关注者
所用输入
forks5
stars14
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges1
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

27存在风险 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
0/22.5提交分布头号贡献者编写了 100% 的提交
1.4/13.5贡献者广度1 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名
2.2/25所有者影响力cogilab 有 1 位关注者
12.4/25既往记录15 个公开仓库,账户约 1 年
所用输入
followers1
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logincogilab
public_repos15
account_age_days668

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

27存在风险 · 占总体的 19%
评分方式
0/24CI 工作流
0/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

65良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://doi.org/10.5281/zenodo.18734398
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics
has_wiki
homepagehttps://doi.org/10.5281/zenodo.18734398
docs_sitehttps://doi.org/10.5281/zenodo.18734398
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

1危急 · 占总体的 16%
评分方式
0/30安全策略(SECURITY.md)
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

11危急 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/18一条命令的引导启动
0/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践无数据
0/8自动化维护无数据
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 51 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes28,452
source_files_sampled51
oversized_source_files0

关键数据

14GitHub 星标
1贡献者
1最近 12 个月提交数
182距最近推送天数
1发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'Random2' points at a different repository (http://pypi.python.org/pypi/random2); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 5 ⇿
0Star
5Fork

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

12345512026-052026-062026-07
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpypyproject.toml
PyPImatplotlibpyproject.toml
PyPIpep8pyproject.toml
PyPItorchpyproject.toml
PyPItorchvisionpyproject.toml
PyPItorchaudiopyproject.toml
PyPIipykernelpyproject.toml
PyPIopencv-pythonpyproject.toml
PyPIlxmlpyproject.toml
PyPIscikit-learnpyproject.toml
PyPIwandb>=0.24.1pyproject.toml
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合:GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.