公开记录
软件健康报告模式 0.14.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-19 02:02 UTC

cve-search / vulnerability-lookup

Vulnerability-Lookup facilitates quick correlation of vulnerabilities from various sources, independent of vulnerability IDs, and streamlines the management of Coordinated Vulnerability Disclosure (CVD).

Python · HTMLAGPL-3.0★ 547 星标⑂ 85 复刻始于 2022年11月在 GitHub 上查看 ↗
#cvd#cvd-policy#cve#vulnerability-databases#vulnerability-lookup

cve-search/vulnerability-lookup 的健康指数为 100 分中的 95 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（100/100），最低的是Sustainability & Governance（58/100）。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

95
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

95
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 82 经校准后在公布的指数量表上为 95（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Vulnerability-Lookup组织
58 关注者23 个公开仓库始于 2025年1月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

99卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
34.6/36提交节奏 — 52 周中有 50 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,304 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,304
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 49 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 8 天前
27/27发布节奏 — 约每 12.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count49
latest_release_tagv5.4.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases12.4
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

79良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

67良好
评分方式
44.4/60星标 — 547 个星标
16/25复刻 — 85 个复刻
6.7/15关注者 — 17 位关注者
所用输入
forks85
stars547
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（AGPL-3.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

58中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

36薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 82% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 27 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled27
top_contributor_share0.822

议题与 PR 响应能力

73良好
评分方式
33.8/42议题解决 — 80% 的议题已关闭
25.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 134/158 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
4.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
所用输入
merged_prs134
open_issues62
closed_issues254
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.804
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

70良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
12.7/25所有者影响力 — vulnerability-lookup 有 58 位关注者
13/25既往记录 — 23 个公开仓库，账户约 1 年
所用输入
followers58
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginvulnerability-lookup
public_repos23
account_age_days540
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

100卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.vulnerability-lookup.org
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 5 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicscvd, cvd-policy, cve, vulnerability-databases, vulnerability-lookup
has_wiki是
homepagehttps://www.vulnerability-lookup.org
docs_sitehttps://www.vulnerability-lookup.org
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

75良好 · 占总体的 16%

安全态势

75良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7.5
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

84优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 存在 llms.txt
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8,119
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

86优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — mypy.ini
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

80优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（mypy.ini）
52.9/55可控的文件大小 — 采样的 423 个源文件中有 16 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes527,216
source_files_sampled423
oversized_source_files16

机器可读接口

50中等
评分方式
40/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — docs/_static/files/swagger.json
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal否
api_schema_filesdocs/_static/files/swagger.json
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

547GitHub 星标
27贡献者
1,304最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
49发布版本数
1巴士系数（bus factor）
62开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Could not fetch pypi package 'vulnerabilitylookup' from its registry

更多细节

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 02:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 34 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 43
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIredis(>=7.1.0,<7.2.0)pyproject.toml
PyPIgunicorn(>=23.0.0)pyproject.toml
PyPIflask-restx(>=1.3.2)pyproject.toml
PyPIwerkzeug(>=3.1.5)pyproject.toml
PyPIrequests(>=2.32.5)pyproject.toml
PyPIgitpython(>=3.1.43)pyproject.toml
PyPIbootstrap-flask(>=2.4.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0.2)pyproject.toml
PyPIorjson(>=3.10.7)pyproject.toml
PyPIfeedgen(>=1.0.0)pyproject.toml
PyPIsqlalchemy(>=2.0.45)pyproject.toml
PyPIflask-principal(>=0.4.0)pyproject.toml
PyPIflask-login(>=0.6.3)pyproject.toml
PyPIflask-sqlalchemy(>=3.1.1)pyproject.toml
PyPIflask-migrate(>=4.0.7)pyproject.toml
PyPIvalidate-email(>=1.3)pyproject.toml
PyPIflask-wtf(>=1.2.1)pyproject.toml
PyPIwtforms(>=3.1.2)pyproject.toml
PyPIemail-validator(>=2.2.0)pyproject.toml
PyPIflask-paginate(>=2024.4.12)pyproject.toml
PyPIpyotp(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIqrcode(>=7.4.2)pyproject.toml
PyPIpyvariot(>=0.2.0)pyproject.toml
PyPImarkdown(>=3.7)pyproject.toml
PyPIthe-big-username-blacklist(>=1.5.4)pyproject.toml
PyPIcvss(>=3.1)pyproject.toml
PyPIxmltodict(>=0.14.0)pyproject.toml
PyPIfeedparser(>=6.0.11)pyproject.toml
PyPIpycountry(>=24.6.1)pyproject.toml
PyPIpymispwarninglists(>=1.5)pyproject.toml
PyPIbleach(>=6.3.0)pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-schemadisplay(>=2.0,<3.0)pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4(>=4.11.2)pyproject.toml
PyPIgcve(>=0.11.0,<1.0.0)pyproject.toml
PyPIpylookyloo(>=1.31.1,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIpytz(>=2025.2,<2026.0)pyproject.toml
PyPIflask-limiter(>=4.1.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIpsycopg(>=3.3.2,<4.0.0)pyproject.toml
PyPImeilisearch(>=0.40.0,<0.41.0)pyproject.toml
PyPIvalkey(>=6.1.1,<7.0.0)pyproject.toml
PyPItomlkit(>=0.14.0,<0.15.0)pyproject.toml
PyPIflask-caching(>=2.3.0)pyproject.toml
PyPIflask-cors(>=6.0.0)pyproject.toml
全部依赖 183

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：43 个直接依赖与 140 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbeautifulsoup44.15.0直接
PyPIbleach6.4.0直接
PyPIbootstrap-flask2.5.0直接
PyPIcvss3.6直接
PyPIemail-validator2.3.0直接
PyPIfeedgen1.0.0直接
PyPIfeedparser6.0.12直接
PyPIflask-caching2.4.1直接
PyPIflask-cors6.0.5直接
PyPIflask-limiter4.1.1直接
PyPIflask-login0.6.3直接
PyPIflask-migrate4.1.0直接
PyPIflask-paginate2024.4.12直接
PyPIflask-principal0.4.0直接
PyPIflask-restx1.3.2直接
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1直接
PyPIflask-wtf1.3.0直接
PyPIgcve0.12.1直接
PyPIgitpython3.1.51直接
PyPIgunicorn26.0.0直接
PyPImarkdown3.10.2直接
PyPImeilisearch0.40.0直接
PyPIorjson3.11.9直接
PyPIpsycopg3.3.4直接
PyPIpycountry26.2.16直接
PyPIpylookyloo1.37.0直接
PyPIpymispwarninglists1.7.0直接
PyPIpyotp2.10.0直接
PyPIpytz2025.2直接
PyPIpyvariot0.2.2直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIqrcode8.2直接
PyPIredis7.1.1直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIsqlalchemy2.0.51直接
PyPIsqlalchemy-schemadisplay2.0直接
PyPIthe-big-username-blacklist1.5.4直接
PyPItomlkit0.14.0直接
PyPIvalidate-email1.3直接
PyPIvalkey6.1.1直接
PyPIwerkzeug3.1.8直接
PyPIwtforms3.2.2直接
PyPIxmltodict1.0.4直接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIalembic1.18.5间接
PyPIaniso860110.0.1间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIcachelib0.14.0间接
PyPIcamel-converter5.1.0间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcryptography48.0.1间接
PyPIdateparser1.4.1间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdeepmerge2.1.0间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdnspython2.8.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfilelock3.29.7间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIgevent26.5.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgreenlet3.5.3间接
PyPIhiredis3.4.0间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimagesize1.5.0间接
PyPIimportlib-resources7.1.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlimits5.8.0间接
PyPIlookyloo-models0.3.0间接
PyPIlxml6.1.1间接
PyPImako1.3.12间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.3.3间接
PyPImypy1.20.2间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPImyst-parser—间接
PyPImyst-parser5.1.0间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIordered-set4.1.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpicobox4.0.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit3.8.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsycopg-binary3.3.4间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1间接
PyPIpydot4.0.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpysocks1.7.1间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-env1.6.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.4间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpyvulnerabilitylookup2.19.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.7.10间接
PyPIrich14.3.4间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIsgmllib3k1.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx—间接
PyPIsphinx9.0.4间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints—间接
PyPIsphinx-book-theme—间接
PyPIsphinx-book-theme1.2.0间接
PyPIsphinx-mdinclude0.6.2间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-httpdomain2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-mermaid—间接
PyPIsphinxcontrib-mermaid1.2.3间接
PyPIsphinxcontrib-openapi—间接
PyPIsphinxcontrib-openapi0.8.4间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518间接
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260518间接
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518间接
PyPItypes-redis4.6.0.20241004间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260712间接
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260706间接
PyPItypes-xmltodict0.13.0.3间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPItzlocal5.4.4间接
PyPIua-parser1.0.2间接
PyPIua-parser-builtins202606间接
PyPIua-parser-rs0.1.5间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.6.1间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwrapt2.2.2间接
PyPIzope-event6.2间接
PyPIzope-interface8.5间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.14.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

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