公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-16 05:01 UTC

depalmar / ai_for_the_win

Build AI-powered security tools. 50+ hands-on labs covering ML, LLMs, RAG, threat detection, DFIR, and red teaming. Includes Colab notebooks, Docker environment, and CTF challenges.

Python · Jupyter Notebook自定义许可证★ 160 星标⑂ 25 复刻始于 2025年12月在 GitHub 上查看 ↗

depalmar/ai_for_the_win 的健康指数为 100 分中的 78 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(95/100),最低的是Sustainability & Governance(50/100)。 最近一次更新在 45 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

78
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

78
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 67 经校准后在公布的指数量表上为 78(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Raymond DePalma个人账户
25 关注者4 个公开仓库始于 2019年10月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

61中等 · 占总体的 21%
评分方式
18/36推送新近度最近一次推送于 45 天前
8.3/36提交节奏52 周中有 12 周有提交
18/18提交量最近一年 268 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year268
human_commit_share0.85
days_since_last_push45
active_weeks_last_year12

发布纪律

78良好
评分方式
27/27有发布版本已发布 11 个发布版本
16.2/36发布时效最近一次发布版本于 248 天前
27/27发布节奏约每 0.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count11
latest_release_tagv1.9.0
releases_from_tags
days_since_latest_release248
mean_days_between_releases0.9

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

58中等 · 占总体的 17%
评分方式
35.7/60星标160 个星标
11.5/25复刻25 个复刻
0/15关注者2 位关注者
所用输入
forks25
stars160
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges60
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

50中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
3.5/22.5提交分布头号贡献者编写了 84% 的提交
2.7/13.5贡献者广度2 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.844
评分方式
42/42议题解决100% 的议题已关闭
24.8/30PR 接受已裁定的 PR 中 225/272 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review无数据
所用输入
merged_prs225
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs47
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书个人(用户)账户
0/20已验证域名不适用于个人账户
10.2/25所有者影响力depalmar 有 25 位关注者
17.1/25既往记录4 个公开仓库,账户约 6 年
所用输入
followers25
owner_typeUser
is_verified
owner_logindepalmar
public_repos4
account_age_days2,516
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://depalmar.github.io/ai_for_the_win/
10/10仓库描述
10/10主题标签20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsadversarial-ml, ai, cybersecurity, incident-response, llm, machine-learning, malware-analysis, python, siem, threat-detection, ctf, dfir, docker, threat-intelligence, hands-on-labs, security-training, blue-team, cloud-security, threat-hunting, xdr
has_wiki
homepagehttps://depalmar.github.io/ai_for_the_win/
docs_sitehttps://depalmar.github.io/ai_for_the_win/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

72良好 · 占总体的 16%

安全态势

75良好
评分方式
30/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
20/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsdocker/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-core.txt, requirements-llm.txt, requirements.txt
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
评分方式
14.5/35直接依赖不含已知公告2 个受影响:python-dotenv 1.0.0 (moderate 6.6), requests 2.32.4 (moderate 5.5)
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
30.7/40没有长期未处理的公告2 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 174 天前
所用输入
sourceosv
advisories38
affected_packages9
assessed_packages21
unassessed_packages100
affected_by_severitycritical 2, high 3, moderate 4
direct_affected_packages2
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 21 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 100 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

76良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令.cursorrules, CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史85 次人类提交中有 85 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursorrules, CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes14,724
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), ruff.toml
0/11静态类型检查
10/10可复现环境Dockerfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 39 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 15 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.39
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.15
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
54.4/55可控的文件大小采样的 183 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes137,037
source_files_sampled183
oversized_source_files2
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)。 其余权重已重新归一化。

关键数据

160GitHub 星标
2贡献者
268最近 12 个月提交数
45距最近推送天数
11发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'ai-for-the-win' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 25 ⇿
0Star
25Fork
6发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

05101520252552026-012026-042026-08
主版本 0次版本 5修订 1
直接依赖 16
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3.0pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.3.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIlanggraph>=0.2.0pyproject.toml
PyPIchromadb>=0.5.0pyproject.toml
PyPIsentence-transformers>=2.2.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.8.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIplotly>=5.18.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
全部依赖 121

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:21 个直接依赖与 100 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIchromadb直接
PyPIlangchain直接
PyPIlangchain-community直接
PyPIlangchain-core直接
PyPIlanggraph直接
PyPImatplotlib直接
PyPInltk直接
PyPInumpy直接
PyPInumpy1.26.3直接
PyPIpandas直接
PyPIpandas2.2.0直接
PyPIplotly直接
PyPIpydantic直接
PyPIpython-dotenv直接
PyPIpython-dotenv1.0.0直接
PyPIrequests直接
PyPIrequests2.32.4直接
PyPIrich直接
PyPIrich13.7.0直接
PyPIscikit-learn直接
PyPIsentence-transformers直接
npm@types/react^18.2.48间接
npmaxios^1.6.5间接
npmeslint^8.56.0间接
npmlodash^4.17.21间接
npmmoment^2.30.1间接
npmprettier^3.2.4间接
npmreact^18.2.0间接
npmreact-dom^18.2.0间接
npmreact-router-dom^6.21.2间接
npmreact-scripts5.0.1间接
npmtypescript^5.3.3间接
PyPIaiohttp间接
PyPIaltair间接
PyPIanthropic间接
PyPIbandit间接
PyPIbeautifulsoup4间接
PyPIblack间接
PyPIblack24.3.0间接
PyPIboto3间接
PyPIcatboost间接
PyPIclick间接
PyPIclick8.1.7间接
PyPIcryptography46.0.5间接
PyPIdask间接
PyPIdefusedxml间接
PyPIdocx2txt间接
PyPIdpkt间接
PyPIelasticsearch间接
PyPIfastapi间接
PyPIflake8间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIgensim间接
PyPIgoogle-generativeai间接
PyPIgradio间接
PyPIhttpx间接
PyPIhuggingface-hub间接
PyPIhypothesis间接
PyPIimbalanced-learn间接
PyPIinstructor间接
PyPIipywidgets间接
PyPIisort间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIjupyter-dash间接
PyPIjupyterlab间接
PyPIlangchain-anthropic间接
PyPIlangchain-google-genai间接
PyPIlangchain-openai间接
PyPIlief间接
PyPIlightgbm间接
PyPIlitellm间接
PyPIminio间接
PyPImypy间接
PyPImypy1.8.0间接
PyPInetworkx间接
PyPInotebook间接
PyPIopenai间接
PyPIpefile间接
PyPIpolars间接
PyPIprometheus-client间接
PyPIpsycopg2-binary间接
PyPIpsycopg2-binary2.9.9间接
PyPIpyarrow间接
PyPIpyjwt2.8.0间接
PyPIpypdf间接
PyPIpyshark间接
PyPIpysigma间接
PyPIpytest间接
PyPIpytest7.4.4间接
PyPIpytest-asyncio间接
PyPIpytest-cov间接
PyPIpytest-cov4.1.0间接
PyPIpython-magic间接
PyPIpyyaml间接
PyPIpyyaml6.0.1间接
PyPIredis间接
PyPIreqeusts1.0.0间接
PyPIscapy间接
PyPIscipy间接
PyPIseaborn间接
PyPIspacy间接
PyPIsqlalchemy间接
PyPIsqlalchemy2.0.25间接
PyPIstatsmodels间接
PyPIstreamlit间接
PyPItextblob间接
PyPItiktoken间接
PyPItorch间接
PyPItqdm间接
PyPItransformers间接
PyPItyper间接
PyPItyping-extensions间接
PyPIurllib3间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIuvicorn间接
PyPIvalidators间接
PyPIvolatility3间接
PyPIwerkzeug间接
PyPIwerkzeug3.1.5间接
PyPIxgboost间接
PyPIyara-python间接
依赖安全公告 9

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 21 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:9 个存在已知公告,2 个为直接依赖。 有 100 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
black24.3.0间接严重326.3.1
cryptography46.0.5间接严重1150.0.0
click8.1.7间接18.3.3
pyjwt2.8.0间接112.13.0
urllib32.6.3间接42.7.0
python-dotenv1.0.0直接21.2.2
requests2.32.4直接22.33.0
pytest7.4.4间接29.0.3
werkzeug3.1.5间接23.1.6

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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