公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 04:19 UTC

jupyter-incubator / sparkmagic

Jupyter magics and kernels for working with remote Spark clusters

Python自定义许可证★ 1,366 星标⑂ 443 复刻始于 2015年9月在 GitHub 上查看 ↗
类型网络服务笔记本如何判定

jupyter-incubator/sparkmagic 的健康指数为 100 分中的 46 分,处于「薄弱」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(75/100),最低的是Vitality(25/100)。 最近一次更新在 337 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

46
总分 / 100
薄弱

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

46
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 53 经校准后在公布的指数量表上为 54(记录校准 2026-08-02)。

所有权

31 关注者4 个公开仓库始于 2015年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

25存在风险 · 占总体的 21%
评分方式
3.6/36推送新近度最近一次推送于 337 天前
0.7/36提交节奏52 周中有 1 周有提交
2.7/18提交量最近一年 1 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year1
human_commit_share0.73
days_since_last_push337
active_weeks_last_year1

发布纪律

52中等
评分方式
27/27有发布版本已发布 18 个发布版本
7.2/36发布时效最近一次发布版本于 401 天前
12.6/27发布节奏约每 129.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count18
latest_release_tag0.23.0
releases_from_tags
days_since_latest_release401
mean_days_between_releases129.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

75良好 · 占总体的 17%
评分方式
50.9/60星标1,366 个星标
22/25复刻443 个复刻
9.1/15关注者44 位关注者
所用输入
forks443
stars1,366
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

66良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
0/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io, travis-ci.org
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

67良好 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数2 位贡献者贡献了半数提交
15.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 33% 的提交
13.5/13.5贡献者广度53 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled53
top_contributor_share0.33
评分方式
29.2/42议题解决70% 的议题已关闭
24.1/30PR 接受已裁定的 PR 中 385/480 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
3/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 2/10 approved changesets -- score normalized to 2
所用输入
merged_prs385
open_issues135
closed_issues307
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.695
closed_unmerged_prs95
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
10.8/25所有者影响力jupyter-incubator 有 31 位关注者
17.1/25既往记录4 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers31
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginjupyter-incubator
public_repos4
account_age_days4,003
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

53中等 · 占总体的 19%

工程实践

48薄弱
评分方式
24/24CI 工作流5 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

60中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签12 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsspark, kernel, cluster, livy, magic, sql-query, pandas-dataframe, jupyter, pyspark, kerberos, notebook, jupyter-notebook
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

49薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

45薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
0/2.5CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 2/10 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5许可证license file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.5
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
16/35直接依赖不含已知公告1 个受影响:pytest 8.3.3 (moderate 6.8)
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
34.2/40没有长期未处理的公告1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 202 天前
所用输入
sourceosv
advisories122
affected_packages14
assessed_packages115
unassessed_packages14
affected_by_severityhigh 8, moderate 5, low 1
direct_affected_packages1
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 115 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 14 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

42薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史73 次人类提交中有 57 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.781
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 27 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.27
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 128 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes35,450
source_files_sampled128
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP 服务器
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

关键数据

1,366GitHub 星标
53贡献者
1最近 12 个月提交数
337距最近推送天数
18发布版本数
2巴士系数(bus factor)
135开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'development' from its registry
  • Advisory severity resolved for 120 of 122 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 443 ⇿
0Star
443Fork
18发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

010020030040050042172015-092020-112026-01
主版本 0次版本 10修订 8

每个点涵盖 10 天。

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/10 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
直接依赖 7
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIhdijupyterutilspyproject.toml
PyPIautovizwidgetpyproject.toml
PyPIsparkmagicpyproject.toml
PyPInumpy^1.24.4pyproject.toml
PyPIpandas^2.0.3pyproject.toml
PyPIpytest^8.3.3pyproject.toml
PyPImock^5.1.0pyproject.toml
全部依赖 129

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:8 个直接依赖与 121 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIautovizwidget直接
PyPIhdijupyterutils直接
PyPImock5.1.0直接
PyPInumpy直接
PyPInumpy1.24.4直接
PyPIpandas直接
PyPIpandas2.0.3直接
PyPIpytest8.3.3直接
PyPIanyio3.6.2间接
PyPIappnope0.1.3间接
PyPIargon2-cffi21.3.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarrow1.2.3间接
PyPIasttokens2.2.1间接
PyPIattrs22.2.0间接
PyPIbackcall0.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.11.1间接
PyPIbleach5.0.1间接
PyPIcertifi2024.7.4间接
PyPIcffi1.15.1间接
PyPIcharset-normalizer2.1.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.1.2间接
PyPIcryptography43.0.1间接
PyPIdebugpy1.6.4间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIentrypoints0.4间接
PyPIexceptiongroup1.1.0间接
PyPIexecuting1.2.0间接
PyPIfastjsonschema2.16.2间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIgssapi1.8.2间接
PyPIidna3.7间接
PyPIimportlib-metadata6.0.0间接
PyPIimportlib-resources5.10.2间接
PyPIiniconfig1.1.1间接
PyPIipykernel间接
PyPIipykernel6.19.4间接
PyPIipython间接
PyPIipython8.10.0间接
PyPIipython-genutils0.2.0间接
PyPIipywidgets间接
PyPIipywidgets8.0.4间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.18.2间接
PyPIjinja23.1.3间接
PyPIjsonpointer2.3间接
PyPIjsonschema4.17.3间接
PyPIjupyter间接
PyPIjupyter1.0.0间接
PyPIjupyter-client7.4.8间接
PyPIjupyter-console6.4.4间接
PyPIjupyter-core5.1.1间接
PyPIjupyter-events0.5.0间接
PyPIjupyter-server2.0.6间接
PyPIjupyter-server-terminals0.4.3间接
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.5间接
PyPIkrb50.4.1间接
PyPImarkupsafe2.1.1间接
PyPImatplotlib-inline0.1.6间接
PyPImistune2.0.4间接
PyPInbclassic0.4.8间接
PyPInbclient0.7.2间接
PyPInbconvert7.2.7间接
PyPInbformat5.7.1间接
PyPInest-asyncio间接
PyPInest-asyncio1.5.5间接
PyPInose1.3.7间接
PyPInotebook间接
PyPInotebook6.5.2间接
PyPInotebook-shim0.2.2间接
PyPIpackaging22.0间接
PyPIpandocfilters1.5.0间接
PyPIparso0.8.3间接
PyPIpexpect4.8.0间接
PyPIpickleshare0.7.5间接
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10间接
PyPIplatformdirs2.6.2间接
PyPIplotly间接
PyPIplotly5.24.1间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIprometheus-client0.15.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.36间接
PyPIpsutil5.9.4间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.2间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpycparser2.21间接
PyPIpygments2.15.0间接
PyPIpyrsistent0.19.3间接
PyPIpyspnego0.7.0间接
PyPIpython-dateutil2.8.2间接
PyPIpython-json-logger2.0.4间接
PyPIpytz2022.7间接
PyPIpywin32305间接
PyPIpywinpty2.0.9间接
PyPIpyyaml6.0间接
PyPIpyzmq24.0.1间接
PyPIqtconsole5.4.0间接
PyPIqtpy2.3.0间接
PyPIrequests间接
PyPIrequests2.32.3间接
PyPIrequests-kerberos间接
PyPIrequests-kerberos0.14.0间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIsend2trash1.8.0间接
PyPIsix1.16.0间接
PyPIsniffio1.3.0间接
PyPIsoupsieve2.3.2.post1间接
PyPIstack-data0.6.2间接
PyPItenacity8.1.0间接
PyPIterminado0.17.1间接
PyPItinycss21.2.1间接
PyPItomli2.0.1间接
PyPItornado间接
PyPItornado6.4.2间接
PyPItraitlets5.8.0间接
PyPItzdata2024.2间接
PyPIuri-template1.2.0间接
PyPIurllib31.26.19间接
PyPIwcwidth0.2.5间接
PyPIwebcolors1.12间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.4.2间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.5间接
PyPIzipp3.19.1间接
依赖安全公告 14

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 115 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:14 个存在已知公告,1 个为直接依赖。 有 14 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
cryptography43.0.1间接1149.0.0
jinja23.1.3间接83.1.6
jupyter-core5.1.1间接25.8.1
jupyter-server2.0.6间接202.20.0
mistune2.0.4间接283.3.0
soupsieve2.3.2.post1间接42.8.4
tornado6.4.2间接206.5.7
urllib31.26.19间接102.7.0
pytest8.3.3直接29.0.3
bleach5.0.1间接26.4.0
idna3.7间接23.15
nbconvert7.2.7间接67.17.1
requests2.32.3间接42.33.0
pygments2.15.0间接32.20.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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