公开记录
软件健康报告模式 0.15.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-20 09:22 UTC

panther-labs / panther-analysis

Built-in Panther detection rules and policies

PythonApache-2.0★ 458 星标⑂ 201 复刻始于 2019年10月在 GitHub 上查看 ↗
#security#python#cybersecurity#siem

panther-labs/panther-analysis 的健康指数为 100 分中的 95 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（97/100），最低的是Security（55/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 7 位贡献者完成。

95
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

95
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 82 经校准后在公布的指数量表上为 95（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Panther Labs组织
112 关注者25 个公开仓库始于 2018年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

97卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

97卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
33.2/36提交节奏 — 52 周中有 48 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 397 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year397
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year48

发布纪律

98卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 12 天前
27/27发布节奏 — 约每 11.7 天发布一次
8/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv3.112.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases11.7

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

81优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

71良好
评分方式
43.1/60星标 — 458 个星标
19.2/25复刻 — 201 个复刻
8.4/15关注者 — 33 位关注者
所用输入
forks201
stars458
watchers33
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

90优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

93卓越
评分方式
51.3/54巴士系数 — 7 位贡献者贡献了半数提交
18.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 17% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 100 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor7
contributors_sampled100
top_contributor_share0.174

议题与 PR 响应能力

93卓越
评分方式
41.6/42议题解决 — 99% 的议题已关闭
26.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,775/2,029 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
13.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
所用输入
merged_prs1,775
open_issues1
closed_issues95
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.99
closed_unmerged_prs254
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

84优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
14.8/25所有者影响力 — panther-labs 有 112 位关注者
22.3/25既往记录 — 25 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers112
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpanther-labs
public_repos25
account_age_days2,908
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

82优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 14 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

65良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://panther.com/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicssecurity, python, cybersecurity, siem
has_wiki否
homepagehttps://panther.com/
docs_sitehttps://panther.com/
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

55中等 · 占总体的 16%

安全态势

55中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.5
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Packaging。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

67良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

75良好
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30,842
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

78良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .pylintrc
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
4/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 1,127 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes121,530
source_files_sampled1,127
oversized_source_files1

机器可读接口

33存在风险
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

458GitHub 星标
100贡献者
397最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
100发布版本数
7巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 09:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
全部依赖 130

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 130 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2间接
PyPIaiohttp3.13.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIastroid3.3.11间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbandit1.9.4间接
PyPIblack26.3.1间接
PyPIboto31.42.97间接
PyPIbotocore1.42.97间接
PyPIcertifi2025.11.12间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIchardet5.2.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.3.3间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontextlib221.6.0间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIdatadog0.52.2间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdiff-cover10.0.0间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdynaconf3.2.13间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfilelock3.29.6间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIgql4.0.0间接
PyPIgraphql-core3.2.11间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.0.1间接
PyPIjsonlines4.0.0间接
PyPIjsonpath-ng1.5.3间接
PyPIjsonschema4.25.1间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlibrt0.12.0间接
PyPIlinkify-it-py2.1.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImoto5.2.2间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImypy1.20.2间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInested-lookup0.2.25间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpanther-analysis-tool1.7.0间接
PyPIpanther-core0.16.2间接
PyPIpanther-detection-helpers0.4.0间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIply3.11间接
PyPIpolicyuniverse1.5.1.20230817间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIpycountry24.6.1间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.12.5间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpylint3.3.9间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.3间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpyyaml—间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2025.11.3间接
PyPIrequests2.33.1间接
PyPIresponses0.26.2间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruamel-yaml0.18.17间接
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15间接
PyPIs3transfer0.16.1间接
PyPIschema0.7.8间接
PyPIsemver3.0.4间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsqlfluff4.2.2间接
PyPIstevedore5.9.0间接
PyPItblib3.2.2间接
PyPItextual6.3.0间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.3.1间接
PyPItomlkit0.15.0间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItree-sitter0.26.0间接
PyPItree-sitter-bash0.25.1间接
PyPItree-sitter-css0.25.0间接
PyPItree-sitter-go0.25.0间接
PyPItree-sitter-html0.23.2间接
PyPItree-sitter-java0.23.5间接
PyPItree-sitter-javascript0.25.0间接
PyPItree-sitter-json0.24.8间接
PyPItree-sitter-markdown0.5.1间接
PyPItree-sitter-python0.25.0间接
PyPItree-sitter-regex0.25.0间接
PyPItree-sitter-rust0.23.2间接
PyPItree-sitter-sql0.3.7间接
PyPItree-sitter-toml0.7.0间接
PyPItree-sitter-xml0.7.0间接
PyPItree-sitter-yaml0.7.2间接
PyPItyper0.20.1间接
PyPItyper-config1.4.3间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIuc-micro-py2.0.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.6.0间接
PyPIwerkzeug3.1.8间接
PyPIwrapt2.0.1间接
PyPIxmltodict1.0.4间接
PyPIyarl1.22.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.15.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

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