Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.15.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-20 09:22 UTC

panther-labs / panther-analysis

Built-in Panther detection rules and policies

PythonApache-2.0★ 458 зірок⑂ 201 форкз жовт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
#security#python#cybersecurity#siem

panther-labs/panther-analysis має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (97/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Panther LabsОрганізація
112 підписників25 публічних репозиторіївз серп. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

97Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 397 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year397
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,7 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.112.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases11,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
43.1/60Зірки — 458 зірок
19.2/25Форки — 201 форків
8.4/15Спостерігачі — 33 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks201
stars458
watchers33
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-фактор — на 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 17% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled100
top_contributor_share0,174

Реактивність на issue та PR

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
41.6/42Вирішення issue — закрито 99% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 1 775/2 029 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 775
open_issues1
closed_issues95
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs254
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
14.8/25Охоплення власника — 112 підписників у panther-labs
22.3/25Послужний список — 25 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers112
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginpanther-labs
public_repos25
account_age_days2 908
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://panther.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssecurity, python, cybersecurity, siem
has_wikiні
homepagehttps://panther.com/
docs_sitehttps://panther.com/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30 842
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 1/1 127 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes121 530
source_files_sampled1 127
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

458зірок GitHub
100контриб'юторів
397комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
7бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 09:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 24/25 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 130

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 130 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIboto31.42.97непряма
PyPIbotocore1.42.97непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontextlib221.6.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdatadog0.52.2непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdiff-cover10.0.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdynaconf3.2.13непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.29.6непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgql4.0.0непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpath-ng1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInested-lookup0.2.25непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpanther-analysis-tool1.7.0непряма
PyPIpanther-core0.16.2непряма
PyPIpanther-detection-helpers0.4.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpolicyuniverse1.5.1.20230817непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpycountry24.6.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpylint3.3.9непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.3непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.17непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIs3transfer0.16.1непряма
PyPIschema0.7.8непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlfluff4.2.2непряма
PyPIstevedore5.9.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItextual6.3.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.3.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItree-sitter0.26.0непряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1непряма
PyPItree-sitter-css0.25.0непряма
PyPItree-sitter-go0.25.0непряма
PyPItree-sitter-html0.23.2непряма
PyPItree-sitter-java0.23.5непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-json0.24.8непряма
PyPItree-sitter-markdown0.5.1непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-regex0.25.0непряма
PyPItree-sitter-rust0.23.2непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.7непряма
PyPItree-sitter-toml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-xml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItyper0.20.1непряма
PyPItyper-config1.4.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з panther-labs/panther-analysis. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99OpenCTI-Platform/openctiOpen Cyber Threat Intelligence PlatformВинятковий99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Винятковий98theupdateframework/python-tufPython reference implementation of The Update Framework (TUF)Винятковий97MISP/MISPMISP (core software) - Open Source Threat Intelligence and Sharing PlatformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.15.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.