Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 20:37 UTC

panther-labs / panther-analysis

Built-in Panther detection rules and policies

PythonApache-2.0★ 464 зірки⑂ 206 форківз жовт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
#security#python#cybersecurity#siem

panther-labs/panther-analysis має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (97/100), найнижчий — Security (74/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Panther LabsОрганізація · підтверджений домен
113 підписників25 публічних репозиторіївз серп. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

97Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 377 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year377
human_commit_share0,83
days_since_last_push1
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 15 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.114.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases15

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
43.2/60Зірки — 464 зірок
19.3/25Форки — 206 форків
8.3/15Спостерігачі — 32 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks206
stars464
watchers32
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

92Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-фактор — на 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 19% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled99
top_contributor_share0,188

Реактивність на issue та PR

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
41.2/42Вирішення issue — закрито 98% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 1 799/2 059 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 799
open_issues2
closed_issues96
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,98
closed_unmerged_prs260
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
14.8/25Охоплення власника — 113 підписників у panther-labs
22.3/25Послужний список — 25 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers113
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpanther-labs
public_repos25
account_age_days2 961

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 14 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://panther.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssecurity, python, cybersecurity, siem
has_wikiні
homepagehttps://panther.com/
docs_sitehttps://panther.com/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories52
affected_packages3
assessed_packages129
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 1, moderate 1, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 129 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.panther.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 83 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.panther.com/llms.txt
legible_history_share0,759
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes30 842

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 17 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 1/1 127 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes121 530
source_files_sampled1 127
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

464зірок GitHub
99контриб'юторів
377комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
7бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 206 ⇿
0Зірки
206Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020024020332020-022023-052026-09
Мажорні 0Мінорні 88Патчі 12

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 20:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests26 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 130

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 130 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIboto31.42.97непряма
PyPIbotocore1.42.97непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontextlib221.6.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdatadog0.53.0непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdiff-cover10.0.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdynaconf3.2.13непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgql4.0.0непряма
PyPIgraphql-core3.2.11непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpath-ng1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInested-lookup0.2.25непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpanther-analysis-tool1.8.0непряма
PyPIpanther-core0.16.2непряма
PyPIpanther-detection-helpers0.4.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpolicyuniverse1.5.1.20230817непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpycountry24.6.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpylint3.3.9непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.17непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIs3transfer0.16.1непряма
PyPIschema0.7.8непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlfluff4.2.2непряма
PyPIstevedore5.9.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItextual6.3.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.3.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItree-sitter0.26.0непряма
PyPItree-sitter-bash0.25.1непряма
PyPItree-sitter-css0.25.0непряма
PyPItree-sitter-go0.25.0непряма
PyPItree-sitter-html0.23.2непряма
PyPItree-sitter-java0.23.5непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-json0.24.8непряма
PyPItree-sitter-markdown0.5.1непряма
PyPItree-sitter-python0.25.0непряма
PyPItree-sitter-regex0.25.0непряма
PyPItree-sitter-rust0.23.2непряма
PyPItree-sitter-sql0.3.7непряма
PyPItree-sitter-toml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-xml0.7.0непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItyper0.20.1непряма
PyPItyper-config1.4.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 129 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.3непрямакритична483.14.3
setuptools80.9.0непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з panther-labs/panther-analysis. Читати поруч →

99OpenCTI-Platform/openctiOpen Cyber Threat Intelligence PlatformВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99DataDog/dd-trace-pyDatadog Python APM ClientВинятковий99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий98theupdateframework/python-tufPython reference implementation of The Update Framework (TUF)Винятковий98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.