公开记录
软件健康报告模式 0.16.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-21 01:27 UTC

tensorflow / io

Dataset, streaming, and file system extensions maintained by TensorFlow SIG-IO

C++ · PythonApache-2.0★ 739 星标⑂ 311 复刻始于 2018年11月在 GitHub 上查看 ↗

tensorflow/io 的健康指数为 100 分中的 67 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(73/100),最低的是Vitality(41/100)。 最近一次更新在 25 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

67
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

67
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 61 经校准后在公布的指数量表上为 67(记录校准 2026-08-02)。

所有权

21,572 关注者107 个公开仓库始于 2015年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

41薄弱 · 占总体的 21%

开发活跃度

34存在风险
评分方式
28.8/36推送新近度最近一次推送于 25 天前
1.4/36提交节奏52 周中有 2 周有提交
4.3/18提交量最近一年 2 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year2
human_commit_share
days_since_last_push25
active_weeks_last_year2

发布纪律

52中等
评分方式
27/27有发布版本已发布 45 个发布版本
0/36发布时效最近一次发布版本于 749 天前
19.8/27发布节奏约每 62.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count45
latest_release_tagv0.37.1
releases_from_tags
days_since_latest_release749
mean_days_between_releases62.3
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

73良好 · 占总体的 17%
评分方式
46.5/60星标739 个星标
20.8/25复刻311 个复刻
8.6/15关注者36 位关注者
所用输入
forks311
stars739
watchers36
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

66良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
8.7/22.5提交分布头号贡献者编写了 61% 的提交
13.5/13.5贡献者广度100 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 44 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0.614
评分方式
23.8/42议题解决57% 的议题已关闭
23.9/30PR 接受已裁定的 PR 中 1,179/1,481 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
7.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 11/20 approved changesets -- score normalized to 5
所用输入
merged_prs1,179
open_issues285
closed_issues373
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.567
closed_unmerged_prs302
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力tensorflow 有 21,572 位关注者
25/25既往记录107 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers21,572
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logintensorflow
public_repos107
account_age_days3,911
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

59中等 · 占总体的 19%

工程实践

48薄弱
评分方式
24/24CI 工作流8 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests2 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

75良好
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签5 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicstensorflow-io, tensorflow, filesystem, dataset, streaming
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

71良好 · 占总体的 16%

安全态势

64中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
0/2.5CI-Tests2 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 11/20 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 44 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
0/7.5Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging无数据
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releases无数据
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6.4
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories5
affected_packages2
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 1
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 7 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

54中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查C++(静态类型)
10/10可复现环境Dockerfile
0/10已体现的代理实践无数据
5/8自动化维护已配置依赖自动化,但在抽样提交中未观察到
5/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。
评分方式
45/45可类型检查的代码C++(静态类型)
54.6/55可控的文件大小采样的 406 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languageC++
largest_source_bytes251,286
source_files_sampled406
oversized_source_files3
评分方式
40/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)tensorflow_io/core/grpc/endpoint.proto
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal
api_schema_filestensorflow_io/core/grpc/endpoint.proto
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

739GitHub 星标
100贡献者
2最近 12 个月提交数
25距最近推送天数
45发布版本数
1巴士系数(bus factor)
285开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 01:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests2 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 11/20 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 44 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
全部依赖 7

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 7 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIblack24.3.0间接
PyPIcrc32c2.1间接
PyPIflask2.3.2间接
PyPIgevent23.9.1间接
PyPIgreenlet0.4.17间接
PyPIgunicorn23.0.0间接
PyPIpyupgrade2.29.0间接
依赖安全公告 2

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 7 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:2 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
black24.3.0间接严重326.3.1
flask2.3.2间接23.1.3

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.16.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

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