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#automl

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

13 条记录
标签为“automl”按健康指数排序
PyPI
98卓越健康指数
Nixtla/statsforecast
Lightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.
Python★ 4,889↓ 1.9M/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
Python★ 10.6K↓ 6.9M/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
zenml-io/zenml
ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
Python★ 5,5532026年8月13日
Apache-2.02026年8月13日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
96卓越健康指数
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
Jupyter Notebook · Python★ 4,3862026年8月12日
MIT2026年8月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
AgileRL/AgileRL
Streamlining reinforcement learning with RLOps. State-of-the-art RL algorithms and tools, with 10x faster training through evolutionary hyperparameter optimization.
Python★ 938↓ 1,021/月2026年7月20日
Apache-2.02026年7月20日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
90优秀健康指数
Marker-Inc-Korea/AutoRAG
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
TypeScript · Python★ 4,963↓ 309/月2026年8月2日
自定义许可证2026年8月2日 · 指标 2.10.0
npm
87优秀健康指数
astroautomata/SymbolicRegression.jl
Distributed High-Performance Symbolic Regression in Julia
Julia★ 8012026年7月26日
Apache-2.02026年7月26日 · 指标 2.10.0
PyPI · Maven · npm +1
87优秀健康指数
h2oai/h2o-3
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
Jupyter Notebook · HTML · Java★ 7,495↓ 3,086/月2026年8月24日
Apache-2.02026年8月24日 · 指标 2.10.0
PyPI
87优秀健康指数
pycaret/pycaret
Open-source, low-code AutoML platform for Python. PyCaret 4.0: sklearn-native engine + React control plane.
Python · TypeScript★ 9,836↓ 446K/月2026年8月12日
自定义许可证2026年8月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
GiacomoSaccaggi/scomp_link
End-to-end ML toolkit automating the complete workflow — data profiling, preprocessing, feature engineering, model selection, training, validation, explainability, drift monitoring, fairness checks, and interactive HTML reporting. Includes a full CLI for zero-code ML pipelines. Python 3.10+.
Python★ 2↓ 2,313/月2026年7月16日
MIT2026年7月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
google/pyglove
Manipulating Python Programs
Python★ 7172026年7月25日
Apache-2.02026年7月25日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
upgini/upgini
Data search & enrichment library for Machine Learning → Easily find and add relevant features to your ML & AI pipeline from hundreds of public and premium external data sources, including open & commercial LLMs
Python · Jupyter Notebook★ 356↓ 12.8K/月2026年8月3日
BSD-3-Clause2026年8月3日 · 指标 2.10.0
PyPI
34存在风险健康指数
alteryx/evalml
EvalML is an AutoML library written in python.
Python★ 852↓ 9,780/月2026年8月24日
BSD-3-Clause2026年8月24日 · 指标 2.10.0