公开记录卓越
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 00:09 UTC
zenml-io / zenml
ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
zenml-io/zenml 的健康指数为 100 分中的 97 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Engineering Quality（72/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。
97
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
97
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | zenml | 0.96.3 | - | 195 | 5 天前 | machine-learningproductionpipelinemlopsdevopsaiagentsagentic-workflows |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
100
开发活跃度
100卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 36/36 | 提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 1,086 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 1,086 |
| human_commit_share | 0.83 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 100 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 5 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 11.7 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | 0.96.3 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 5 |
| mean_days_between_releases | 11.7 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
92
流行度与采用
92优秀
评分方式
| 60/60 | 星标 — 5,553 个星标 |
| 23.4/25 | 复刻 — 647 个复刻 |
| 9/15 | 关注者 — 42 位关注者 |
所用输入
| forks | 647 |
| stars | 5,553 |
| watchers | 42 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
92优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 是 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
84
维护者韧性（巴士系数）
75良好
评分方式
| 36/54 | 巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交 |
| 18/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 20% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 98 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 98 |
| top_contributor_share | 0.199 |
议题与 PR 响应能力
79良好
评分方式
| 34.9/42 | 议题解决 — 83% 的议题已关闭 |
| 26.5/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 3,894/4,403 已合并 |
| 5.6/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/7 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 3,894 |
| open_issues | 114 |
| closed_issues | 564 |
| prs_merged_7d | 5 |
| prs_decided_7d | 7 |
| prs_merged_30d | 34 |
| prs_decided_30d | 44 |
| issue_closed_ratio | 0.832 |
| closed_unmerged_prs | 509 |
| first_time_authors_30d | 4 |
| first_time_prs_merged_30d | 3 |
| first_time_prs_decided_30d | 7 |
所有权与托管责任
89优秀
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 18.3/25 | 所有者影响力 — zenml-io 有 346 位关注者 |
| 23/25 | 既往记录 — 83 个公开仓库，账户约 5 年 |
所用输入
| followers | 346 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | zenml-io |
| public_repos | 83 |
| account_age_days | 1,829 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 5 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 195 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | zenml |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 5 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
72
工程实践
60中等
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 45 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 0/16 | Linter 配置 |
| 0/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 否 |
| has_precommit_config | 否 |
文档
90优秀
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://zenml.io |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 20 个主题标签 |
| 0/10 | Wiki |
所用输入
| topics | mlops, machine-learning, data-science, production-ready, devops-tools, zenml, pipelines, metadata-tracking, deep-learning, pytorch, tensorflow, ml, ai, automl, workflow, llm, llmops, agentops, agents, genai |
| has_wiki | 否 |
| homepage | https://zenml.io |
| docs_site | https://zenml.io |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
75
安全态势
75良好
评分方式
| 30/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 25/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 |
| 20/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | 是 |
| has_security_policy | 是 |
| has_dependabot_config | 是 |
依赖安全公告
74良好
评分方式
| 14.8/35 | 直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：click 8.2.1 (high 7.2) |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 33.9/40 | 没有长期未处理的公告 — 1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 104 天前 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 1 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 36 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
比对的是 pypi:zenml@0.96.3 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 36 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
78
AI 代理上下文与指引
85优秀
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — .cursor/rules/comments.mdc, .cursor/rules/zenml-domain-models.mdc, .cursor/rules/zenml-orm-schema.mdc, .github/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/book/AGENTS.md, examples/rlm_document_analysis/CLAUDE.md, src/zenml/cli/AGENTS.md, src/zenml/integrations/AGENTS.md, src/zenml/models/AGENTS.md, src/zenml/orchestrators/AGENTS.md, src/zenml/zen_server/AGENTS.md, src/zenml/zen_stores/migrations/AGENTS.md, src/zenml/zen_stores/schemas/AGENTS.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 83 次人类提交中有 80 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.964 |
| agent_instruction_files | .cursor/rules/comments.mdc, .cursor/rules/zenml-domain-models.mdc, .cursor/rules/zenml-orm-schema.mdc, .github/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/book/AGENTS.md, examples/rlm_document_analysis/CLAUDE.md, src/zenml/cli/AGENTS.md, src/zenml/integrations/AGENTS.md, src/zenml/models/AGENTS.md, src/zenml/orchestrators/AGENTS.md, src/zenml/zen_server/AGENTS.md, src/zenml/zen_stores/migrations/AGENTS.md, src/zenml/zen_stores/schemas/AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 21,466 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — examples/e2e/Makefile, examples/e2e_nlp/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 0/11 | Lint / 格式化配置 |
| 11/11 | 静态类型检查 — src/zenml/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile |
| 8/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 4 次由代理编写或署名代理 |
| 8/8 | 自动化维护 — 最近 100 次提交中有 8 次为自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | examples/e2e/Makefile, examples/e2e_nlp/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 否 |
| typecheck_configs | src/zenml/py.typed |
| agent_commit_share | 0.04 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0.08 |
面向模型的代码可读性
82优秀
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/zenml/py.typed） |
| 54.6/55 | 可控的文件大小 — 采样的 2,441 个源文件中有 19 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 601,707 |
| source_files_sampled | 2,441 |
| oversized_source_files | 19 |
机器可读接口
40薄弱
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） |
| 0/20 | MCP 服务器 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks |
所用输入
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
关键数据
5,553GitHub 星标
98贡献者
1,086最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数（bus factor）
114开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 647 ⇿
0Star
647Fork
99发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 0次版本 45修订 54
每个点涵盖 6 天。
直接依赖 17
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | asgiref | ~=3.10.0 | pyproject.toml |
| PyPI | click | >=8.0.1,<=8.2.1 | pyproject.toml |
| PyPI | cloudpickle | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | distro | >=1.6.0,<2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | docker | ~=7.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | gitpython | >=3.1.18,<4.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | jsonref | — | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-logging | ==0.64b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-sdk | ==1.43.0 | pyproject.toml |
| PyPI | packaging | >=24.1 | pyproject.toml |
| PyPI | psutil | >=5.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.0,<=2.12.5 | pyproject.toml |
| PyPI | python-dateutil | >=2.8.1,<3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=12.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | setuptools | >=70.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | structlog | >=25.5.0 | pyproject.toml |
全部依赖 181
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：16 个直接依赖与 165 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | asgiref | — | 直接 |
| PyPI | click | — | 直接 |
| PyPI | cloudpickle | — | 直接 |
| PyPI | distro | — | 直接 |
| PyPI | docker | — | 直接 |
| PyPI | gitpython | — | 直接 |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-logging | 0.64b0 | 直接 |
| PyPI | opentelemetry-sdk | 1.43.0 | 直接 |
| PyPI | packaging | — | 直接 |
| PyPI | psutil | — | 直接 |
| PyPI | pydantic | — | 直接 |
| PyPI | python-dateutil | — | 直接 |
| PyPI | pyyaml | — | 直接 |
| PyPI | rich | — | 直接 |
| PyPI | setuptools | — | 直接 |
| PyPI | structlog | — | 直接 |
| PyPI | accelerate | — | 间接 |
| PyPI | adlfs | — | 间接 |
| PyPI | alembic | — | 间接 |
| PyPI | autogen-core | — | 间接 |
| PyPI | autogen-ext | — | 间接 |
| PyPI | aws-profile-manager | — | 间接 |
| PyPI | azure-ai-ml | — | 间接 |
| PyPI | azure-identity | — | 间接 |
| PyPI | azure-keyvault-secrets | — | 间接 |
| PyPI | azure-mgmt-containerregistry | — | 间接 |
| PyPI | azure-mgmt-containerservice | — | 间接 |
| PyPI | azure-mgmt-resource | — | 间接 |
| PyPI | azure-mgmt-storage | — | 间接 |
| PyPI | azure-storage-blob | — | 间接 |
| PyPI | bandit | — | 间接 |
| PyPI | bcrypt | 4.0.1 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | — | 间接 |
| PyPI | bitsandbytes | — | 间接 |
| PyPI | boto3 | — | 间接 |
| PyPI | cachetools | — | 间接 |
| PyPI | copier | — | 间接 |
| PyPI | coverage | — | 间接 |
| PyPI | crewai | — | 间接 |
| PyPI | croniter | — | 间接 |
| PyPI | datasets | — | 间接 |
| PyPI | datasets | 2.12.0 | 间接 |
| PyPI | evaluate | — | 间接 |
| PyPI | fastapi | — | 间接 |
| PyPI | fiftyone | — | 间接 |
| PyPI | filelock | — | 间接 |
| PyPI | gcsfs | — | 间接 |
| PyPI | google-adk | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-aiplatform | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-artifact-registry | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-container | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-pipeline-components | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-secret-manager | — | 间接 |
| PyPI | google-cloud-storage | — | 间接 |
| PyPI | gradio | — | 间接 |
| PyPI | harbor | — | 间接 |
| PyPI | haystack-ai | — | 间接 |
| PyPI | httpx | — | 间接 |
| PyPI | httpx2 | — | 间接 |
| PyPI | hvac | — | 间接 |
| PyPI | hydra-core | — | 间接 |
| PyPI | hypothesis | — | 间接 |
| PyPI | ipinfo | — | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.10.0 | 间接 |
| PyPI | itsdangerous | — | 间接 |
| PyPI | jinja2 | — | 间接 |
| PyPI | jinja2-time | — | 间接 |
| PyPI | json5 | — | 间接 |
| PyPI | jsonschema | — | 间接 |
| PyPI | kfp | — | 间接 |
| PyPI | kubernetes | — | 间接 |
| PyPI | lakefs-sdk | — | 间接 |
| PyPI | langchain | — | 间接 |
| PyPI | langchain-community | — | 间接 |
| PyPI | langchain-core | — | 间接 |
| PyPI | langchain-openai | — | 间接 |
| PyPI | langfuse | — | 间接 |
| PyPI | langgraph | — | 间接 |
| PyPI | lightning | — | 间接 |
| PyPI | litellm | — | 间接 |
| PyPI | llama-index | — | 间接 |
| PyPI | llama-index-llms-openai | — | 间接 |
| PyPI | maison | — | 间接 |
| PyPI | marshmallow | — | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | mike | — | 间接 |
| PyPI | mkdocs | — | 间接 |
| PyPI | mkdocs-autorefs | — | 间接 |
| PyPI | mkdocs-awesome-pages-plugin | — | 间接 |
| PyPI | mkdocs-material | 9.6.8 | 间接 |
| PyPI | mkdocstrings | — | 间接 |
| PyPI | mypy | 1.18.2 | 间接 |
| PyPI | nltk | — | 间接 |
| PyPI | notebook | — | 间接 |
| PyPI | numpy | — | 间接 |
| PyPI | numpy | 1.22.4 | 间接 |
| PyPI | omegaconf | — | 间接 |
| PyPI | openai | — | 间接 |
| PyPI | openai-agents | — | 间接 |
| PyPI | opencv-python | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-fastapi | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-requests | — | 间接 |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy | — | 间接 |
| PyPI | optuna | — | 间接 |
| PyPI | pandas | — | 间接 |
| PyPI | pandas | 1.5.3 | 间接 |
| PyPI | passlib | — | 间接 |
| PyPI | peft | — | 间接 |
| PyPI | pillow | — | 间接 |
| PyPI | plotly | — | 间接 |
| PyPI | pyarrow | — | 间接 |
| PyPI | pydantic-ai | — | 间接 |
| PyPI | pydantic-ai-slim | — | 间接 |
| PyPI | pydoclint | — | 间接 |
| PyPI | pyjwt | — | 间接 |
| PyPI | pyment | — | 间接 |
| PyPI | pymysql | — | 间接 |
| PyPI | pytest | — | 间接 |
| PyPI | pytest-clarity | — | 间接 |
| PyPI | pytest-instafail | — | 间接 |
| PyPI | pytest-mock | — | 间接 |
| PyPI | pytest-randomly | — | 间接 |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | 间接 |
| PyPI | pytest-split | — | 间接 |
| PyPI | python-multipart | — | 间接 |
| PyPI | pyyaml-include | — | 间接 |
| PyPI | qwen-agent | — | 间接 |
| PyPI | redis | — | 间接 |
| PyPI | requests | — | 间接 |
| PyPI | rouge-score | — | 间接 |
| PyPI | ruff | — | 间接 |
| PyPI | s3fs | — | 间接 |
| PyPI | sagemaker | — | 间接 |
| PyPI | scikit-learn | — | 间接 |
| PyPI | scikit-learn | 1.5.0 | 间接 |
| PyPI | scipy | — | 间接 |
| PyPI | seaborn | — | 间接 |
| PyPI | secure | — | 间接 |
| PyPI | semantic-kernel | — | 间接 |
| PyPI | session-info | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | sqlalchemy | — | 间接 |
| PyPI | sqlmodel | 0.0.38 | 间接 |
| PyPI | strands-agents | — | 间接 |
| PyPI | strands-agents-tools | — | 间接 |
| PyPI | tldextract | — | 间接 |
| PyPI | torch | — | 间接 |
| PyPI | torchaudio | — | 间接 |
| PyPI | torchvision | — | 间接 |
| PyPI | tox | — | 间接 |
| PyPI | transformers | — | 间接 |
| PyPI | transformers | 4.28.1 | 间接 |
| PyPI | types-cachetools | — | 间接 |
| PyPI | types-certifi | — | 间接 |
| PyPI | types-croniter | — | 间接 |
| PyPI | types-futures | — | 间接 |
| PyPI | types-hvac | — | 间接 |
| PyPI | types-jsonschema | — | 间接 |
| PyPI | types-markdown | — | 间接 |
| PyPI | types-paramiko | — | 间接 |
| PyPI | types-passlib | — | 间接 |
| PyPI | types-pillow | — | 间接 |
| PyPI | types-protobuf | — | 间接 |
| PyPI | types-psutil | — | 间接 |
| PyPI | types-pymysql | — | 间接 |
| PyPI | types-python-dateutil | — | 间接 |
| PyPI | types-python-slugify | — | 间接 |
| PyPI | types-pyyaml | — | 间接 |
| PyPI | types-redis | — | 间接 |
| PyPI | types-requests | — | 间接 |
| PyPI | types-setuptools | — | 间接 |
| PyPI | types-six | — | 间接 |
| PyPI | types-termcolor | — | 间接 |
| PyPI | typing-extensions | — | 间接 |
| PyPI | ultralytics | — | 间接 |
| PyPI | urllib3 | — | 间接 |
| PyPI | uv-build | — | 间接 |
| PyPI | uvicorn | — | 间接 |
| PyPI | yamlfix | — | 间接 |
| PyPI | zenml | — | 间接 |
| PyPI | zizmor | — | 间接 |
依赖安全公告 1
安装 pypi:zenml@0.96.3 会引入 36 个包（直接与传递）：其中 1 个存在已知公告，1 个为直接依赖。
| 软件包 | 版本 | 关系 | 严重程度 | 公告数 | 修复版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| click | 8.2.1 | 直接 | 高 | 1 | 8.3.3 |
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
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