PyPI · Maven · npm99卓越健康指数
open-metadata/OpenMetadataThe Open Context Layer for Data and AI , OpenMetadata is the open platform for building trusted data context and business semantics for humans, AI assistants, and agents.
TypeScript · Java · Python★ 15.2K↓ 473.2K/月2026年9月17日
TypeScript · Python★ 11.1K↓ 126.1K/月2026年9月17日
PyPI · npm · Go +198卓越健康指数
Python · Go · TypeScript★ 7,233↓ 841.1K/月2026年8月28日
Python★ 11.7K2026年8月27日
Python · MDX★ 1,7812026年9月25日
JavaScript · Python★ 1,062↓ 1.3M/月2026年9月10日
Go★ 5,5292026年9月17日
Python★ 284↓ 2,091/月2026年10月4日
Nike-Inc/koheesioPython framework for building efficient data pipelines. It promotes modularity and collaboration, enabling the creation of complex pipelines from simple, reusable components.
Python★ 820↓ 346.2K/月2026年10月16日
MigoXLab/dingoDingo: A Comprehensive AI Data, Model and Application Quality Evaluation Tool
Python★ 758↓ 430/月2026年10月19日
benseverndev-oss/goldenmatchZero-config entity resolution feeding a durable identity layer: messy records from any source become stable golden entities, a Customer 360 with provenance, merge/split and audit. Fellegi-Sunter beats hand-tuned Splink. Arrow-native/Rust, 250M rows in 11.2 min. Python + edge TypeScript (WASM), SQL-native in Postgres & DuckDB, 97 MCP tools + REST.
Python · TypeScript★ 1312026年9月6日
evidentlyai/evidentlyEvidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular data to Gen AI. 100+ metrics.
Jupyter Notebook · Python★ 7,9232026年9月17日
Python★ 13.7K↓ 18K/月2026年9月17日
datris/datris-platform-ossThe Data Control Plane for AI Agents — acquire, validate, and land data over MCP with scoped keys, approval gates, and an audit log. Self-hosted, open source.
Scala · TypeScript · Python★ 12↓ 10.1K/月2026年10月19日
rstudio/pointblankData quality assessment and metadata reporting for data frames and database tables
R★ 1,0472026年9月20日
slothflowlabs/duckleOpen-source ETL/ELT you deploy on your own servers or cloud. Built on DuckDB: no-code/low-code visual pipelines or SQL, 385 components, dbt, CDC, data quality, reverse ETL, lineage, MCP for AI agents. No vendor cloud, no per-row billing.
Rust · TypeScript★ 1,3252026年9月25日
Python★ 18↓ 4,082/月2026年9月5日
Query-farm/vgi-lint-checkLint the documentation & metadata quality of VGI (Vector Gateway Interface) data workers — descriptions, column comments, tags, and example queries — with a quality score, per-version baselines, and agent-friendly output.
Python★ 0↓ 1,081/月2026年9月11日
Jackxiaozhiren/datasentryFind, explain, and safely fix bad data. Local-first data quality for files, databases, CI pipelines, and AI agents.
Python★ 2↓ 2,303/月2026年9月18日
Go · Svelte★ 62026年9月13日
realdatadriven/etlxETL / ELT / Reverse ETL Framework powered by DuckDB, designed to seamlessly integrate and process data from diverse sources. It leverages Markdown as a configuration medium, where YAML blocks define metadata for each data source, and embedded SQL blocks specify the extraction, transformation, and loading logic.
Go★ 552026年10月21日
adidas/lakehouse-engineThe Lakehouse Engine is a configuration driven Spark framework, written in Python, serving as a scalable and distributed engine for several lakehouse algorithms, data flows and utilities for Data Products.
Python★ 293↓ 3,910/月2026年10月19日
busyminds/gxsqlgxsql is a SQL-native data-quality assertion framework for Go inspired by Python's Great Expectations
Go★ 22026年9月14日
Scala★ 52026年10月21日
LakeLogic/open-lakehouse-contractOpen Lakehouse Contract (OLC) is an open YAML specification for declaring a data product's schema, quality rules, transformations, lineage, ownership, service levels (SLAs and SLOs) and materialisation.
Python★ 0↓ 2,210/月2026年10月1日
Python★ 0↓ 56/月2026年9月18日
nshkrdotcom/json_remedyA practical, multi-layered JSON repair library for Elixir that intelligently fixes malformed JSON strings commonly produced by LLMs, legacy systems, and data pipelines.
Elixir★ 33↓ 2,919/月2026年9月9日
whylabs/whylogsAn open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance over time. 🛡️ Supports privacy-preserving data collection, ensuring safety & robustness. 📈
Jupyter Notebook · Python · HTML★ 2,8332026年9月12日
Python★ 2,991↓ 26.4K/月2026年9月17日