Усі теги
Тег каталогу

#data-quality

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

8 записів
З тегом «data-quality»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · npm · Go +1
87Відміннийіндекс здоров'я
feast-dev/feast
The Open Source Feature Store for AI/ML
Python · Go★ 7 137↓ 615K/міс18 лип. 2026 р.
Apache-2.018 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
86Відміннийіндекс здоров'я
great-expectations/great_expectations
Always know what to expect from your data.
Python★ 11.6K16 лип. 2026 р.
Apache-2.016 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
npm · PyPI
72Добрийіндекс здоров'я
benseverndev-oss/goldenmatch
Zero-config entity resolution & record linkage. The zero-tuning Fellegi-Sunter path beats hand-tuned Splink head-to-head and scales from a CSV to a verified 100M-row dedupe in 9.2 min. Fuzzy/exact/probabilistic + PPRL + LLM + identity graph. Python + edge-safe TypeScript (WASM), SQL-native in Postgres & DuckDB, MCP/REST + dbt/Airflow.
Python · TypeScript★ 12215 лип. 2026 р.
MIT15 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
56Помірнийіндекс здоров'я
Query-farm/vgi-lint-check
Lint the documentation & metadata quality of VGI (Vector Gateway Interface) data workers — descriptions, column comments, tags, and example queries — with a quality score, per-version baselines, and agent-friendly output.
Python★ 0↓ 11.8K/міс19 лип. 2026 р.
Власна ліцензія19 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Go
53Помірнийіндекс здоров'я
realdatadriven/etlx
ETL / ELT / Reverse ETL Framework powered by DuckDB, designed to seamlessly integrate and process data from diverse sources. It leverages Markdown as a configuration medium, where YAML blocks define metadata for each data source, and embedded SQL blocks specify the extraction, transformation, and loading logic.
Go★ 48↓ 0/міс14 лип. 2026 р.
MIT14 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Hex
52Помірнийіндекс здоров'я
nshkrdotcom/json_remedy
A practical, multi-layered JSON repair library for Elixir that intelligently fixes malformed JSON strings commonly produced by LLMs, legacy systems, and data pipelines.
Elixir★ 33↓ 2 708/міс17 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
PyPI
50Помірнийіндекс здоров'я
seadonggyun4/Truthound
"Sniffs out bad data"
Python★ 1815 лип. 2026 р.
Apache-2.015 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0
Maven · PyPI
38У зоні ризикуіндекс здоров'я
whylabs/whylogs
An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance over time. 🛡️ Supports privacy-preserving data collection, ensuring safety & robustness. 📈
Jupyter Notebook · Python · HTML★ 2 82821 лип. 2026 р.
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 1.13.0