npm · PyPI
meta-pytorch/captum
Model interpretability and understanding for PyTorch
BSD-3-Clause2026年8月28日 · 指标 2.10.0
全部标签
目录标签
#interpretability
公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。
15 条记录
PyPI · npm
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
deel-ai/xplique
👋 Xplique is a Neural Networks Explainability Toolbox
自定义许可证2026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
mmschlk/shapiq
Shapley Interactions and Shapley Values for Machine Learning
MIT2026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
ndif-team/nnsight
The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models.
MIT2026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
csinva/imodels
Interpretable ML package 🔍 for concise, transparent, and accurate predictive modeling (sklearn-compatible).
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
fathom-lab/styxx
Verification for the agent era. Your coding agent's PR summary cannot lie about its diff - one CI line. Plus the research: the first map of which AI minds can read each other. Every claim machine-verified against committed receipts, negatives included. pip install styxx
MIT2026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
Sid-MB/interlens
Python framework for efficient and precise interpretability research on multi-agent conversations.
AGPL-3.02026年9月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
自定义许可证2026年9月11日 · 指标 2.10.0
PyPI
mechbench/mechbench-compute
该仓库未发布描述。
无许可证2026年9月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
rmovva/HypotheSAEs
HypotheSAEs: hypothesizing interpretable relationships in text datasets using sparse autoencoders. https://arxiv.org/abs/2502.04382
Apache-2.02026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
mechbench/mechbench-runner
该仓库未发布描述。
无许可证2026年9月30日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
mechbench/mechbench-schema
该仓库未发布描述。
无许可证2026年9月29日 · 指标 2.10.0