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#interpretability

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

9 条记录
标签为“interpretability”按健康指数排序
npm · PyPI
94卓越健康指数
meta-pytorch/captum
Model interpretability and understanding for PyTorch
Python★ 5,6942026年8月28日
BSD-3-Clause2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
94卓越健康指数
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Jupyter Notebook★ 25.7K↓ 15.8M/月2026年8月5日
MIT2026年8月5日 · 指标 2.10.0
PyPI
93卓越健康指数
mmschlk/shapiq
Shapley Interactions and Shapley Values for Machine Learning
Python · C++★ 7622026年7月26日
MIT2026年7月26日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
92优秀健康指数
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
C++ · Python★ 6,916↓ 601/月2026年8月12日
MIT2026年8月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
75良好健康指数
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
Jupyter Notebook★ 1212026年7月17日
MIT2026年7月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
69良好健康指数
fathom-lab/styxx
Verification for the agent era. Your coding agent's PR summary cannot lie about its diff - one CI line. Plus the research: the first map of which AI minds can read each other. Every claim machine-verified against committed receipts, negatives included. pip install styxx
Python★ 14↓ 2,231/月2026年8月19日
MIT2026年8月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
57中等健康指数
Sid-MB/interlens
Python framework for efficient and precise interpretability research on multi-agent conversations.
Python★ 0↓ 2,816/月2026年7月15日
AGPL-3.02026年7月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
53中等健康指数
rmovva/HypotheSAEs
HypotheSAEs: hypothesizing interpretable relationships in text datasets using sparse autoencoders. https://arxiv.org/abs/2502.04382
Jupyter Notebook★ 91↓ 240/月2026年7月27日
Apache-2.02026年7月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
50中等健康指数
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
HTML★ 0↓ 8,200/月2026年7月19日
自定义许可证2026年7月19日 · 指标 2.10.0