公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-17 15:48 UTC

givasile / effector

Effector - a Python package for global and regional effect methods

Jupyter NotebookMIT★ 121 星标⑂ 2 复刻始于 2022年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

givasile/effector 的健康指数为 100 分中的 75 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(81/100),最低的是AI Readiness(48/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

75
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

75
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 65 经校准后在公布的指数量表上为 75(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Vasilis Gkolemis个人账户
21 关注者34 个公开仓库始于 2016年6月"Athena" Research and Innovation Center

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIeffector0.5.0-502 天前explainabilityinterpretabilitymachine-learningdeep-learningregional-xaifeature-effect

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

75良好 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 1 天前
2.8/36提交节奏52 周中有 4 周有提交
14.3/18提交量最近一年 38 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year38
human_commit_share
days_since_last_push1
active_weeks_last_year4

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 7 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 2 天前
19.8/27发布节奏约每 85.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count7
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tags
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases85.5
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

51中等 · 占总体的 17%
评分方式
33.7/60星标121 个星标
0/25复刻2 个复刻
1.7/15关注者3 位关注者
所用输入
forks2
stars121
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

58中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
1.6/22.5提交分布头号贡献者编写了 93% 的提交
8.1/13.5贡献者广度6 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0.928
评分方式
42/42议题解决100% 的议题已关闭
20.2/30PR 接受已裁定的 PR 中 41/61 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs41
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书个人(用户)账户
0/20已验证域名不适用于个人账户
9.7/25所有者影响力givasile 有 21 位关注者
23.2/25既往记录34 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers21
owner_typeUser
is_verified
owner_logingivasile
public_repos34
account_age_days3,681
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 2 天前
20/20版本历史50 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageseffector
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish2

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

81优秀 · 占总体的 19%

工程实践

68良好
评分方式
24/24CI 工作流4 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://xai-effector.github.io/
10/10仓库描述
10/10主题标签3 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsexplainability, iml, xai
has_wiki
homepagehttps://xai-effector.github.io/
docs_sitehttps://xai-effector.github.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

61中等 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
4.5/7.5Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.1
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

48薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境lockfile
0/10已体现的代理实践无数据
5/8自动化维护已配置依赖自动化,但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/45可类型检查的代码Jupyter Notebook,未配置类型检查
54.3/55可控的文件大小采样的 74 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes76,354
source_files_sampled74
oversized_source_files1
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

121GitHub 星标
6贡献者
38最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
7发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 15:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
直接依赖 4
注册表软件包版本约束清单文件
PyPImatplotlibpyproject.toml
PyPInumpypyproject.toml
PyPIscipypyproject.toml
PyPItqdmpyproject.toml
全部依赖 275

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:13 个直接依赖与 262 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPImatplotlib直接
PyPImatplotlib3.10.9直接
PyPImatplotlib3.11.0直接
PyPInumpy直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.0直接
PyPIscipy直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.0直接
PyPItqdm直接
PyPItqdm4.68.3直接
PyPIabsl-py2.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.14.1间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackrefs7.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIblack间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIbuild间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolour0.1.5间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage间接
PyPIcoverage7.14.3间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.6间接
PyPIcuda-toolkit13.0.2间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIeffector0.5.0间接
PyPIeinops0.8.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.29.4间接
PyPIflake8间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIflit-core间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgast0.7.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgoogle-pasta0.2.0间接
PyPIgriffelib2.1.0间接
PyPIgrpcio1.81.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.14.0间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub1.21.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIipython9.15.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIisort间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-builder1.0.2间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkeras间接
PyPIkeras3.12.3间接
PyPIkeras3.15.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIliac-arff2.5.0间接
PyPIlibclang18.1.1间接
PyPIlightgbm4.6.0间接
PyPIllvmlite0.36.0间接
PyPIllvmlite0.47.0间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPIminio7.2.20间接
PyPImistune3.3.2间接
PyPImkdocs间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-glightbox间接
PyPImkdocs-glightbox0.5.2间接
PyPImkdocs-material间接
PyPImkdocs-material9.7.6间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings间接
PyPImkdocstrings1.0.4间接
PyPImkdocstrings-python间接
PyPImkdocstrings-python2.0.5间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImlx0.31.2间接
PyPImlx-metal0.31.2间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPInamex0.1.0间接
PyPInarwhals2.23.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInotebook7.6.0间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumba0.53.1间接
PyPInumba0.65.1间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-ml-py13.610.43间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIopenml间接
PyPIopenml0.15.1间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIoptree0.19.1间接
PyPIoverrides间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandas3.0.3间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIposthog7.21.2间接
PyPIprometheus-client0.25.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIprotobuf7.35.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpycryptodome3.23.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyqt55.15.11间接
PyPIpyqt5-qt55.15.19间接
PyPIpyqt5-sip12.18.0间接
PyPIpytest间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpytz2026.2间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.15.20间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIscikit-learn1.7.2间接
PyPIscikit-learn1.9.0间接
PyPIselectolax0.4.10间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIshap间接
PyPIshap0.49.1间接
PyPIshap0.51.0间接
PyPIshap0.52.0间接
PyPIshapiq间接
PyPIshapiq1.2.3间接
PyPIshapiq1.5.2间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslicer0.0.8间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItabpfn间接
PyPItabpfn8.0.8间接
PyPItabpfn-common-utils0.2.23间接
PyPItensorflow间接
PyPItensorflow-cpu2.21.0间接
PyPItermcolor3.3.0间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItorch2.12.1间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPItyper0.25.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIucimlrepo间接
PyPIucimlrepo0.0.7间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwheel0.47.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIwrapt2.2.2间接
PyPIxmltodict1.0.4间接
原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.12.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.