Усі теги
Тег каталогу

#interpretability

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

9 записів
З тегом «interpretability»Упорядковано за індексом здоров'я
npm · PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
meta-pytorch/captum
Model interpretability and understanding for PyTorch
Python★ 5 69428 серп. 2026 р.
BSD-3-Clause28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
94Винятковийіндекс здоров'я
shap/shap
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Jupyter Notebook★ 25.7K↓ 15.8M/міс5 серп. 2026 р.
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
93Винятковийіндекс здоров'я
mmschlk/shapiq
Shapley Interactions and Shapley Values for Machine Learning
Python · C++★ 76226 лип. 2026 р.
MIT26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
interpretml/interpret
Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
C++ · Python★ 6 916↓ 601/міс12 серп. 2026 р.
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
givasile/effector
Effector - a Python package for global and regional effect methods
Jupyter Notebook★ 12117 лип. 2026 р.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
69Добрийіндекс здоров'я
fathom-lab/styxx
Verification for the agent era. Your coding agent's PR summary cannot lie about its diff - one CI line. Plus the research: the first map of which AI minds can read each other. Every claim machine-verified against committed receipts, negatives included. pip install styxx
Python★ 14↓ 2 231/міс19 серп. 2026 р.
MIT19 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
57Помірнийіндекс здоров'я
Sid-MB/interlens
Python framework for efficient and precise interpretability research on multi-agent conversations.
Python★ 0↓ 2 816/міс15 лип. 2026 р.
AGPL-3.015 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
53Помірнийіндекс здоров'я
rmovva/HypotheSAEs
HypotheSAEs: hypothesizing interpretable relationships in text datasets using sparse autoencoders. https://arxiv.org/abs/2502.04382
Jupyter Notebook★ 91↓ 240/міс27 лип. 2026 р.
Apache-2.027 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
50Помірнийіндекс здоров'я
srikumar2050/hugiml-core
High-performance interpretable ML classifier using High Utility Gain patterns (IEEE Access 2024). C++ accelerated, scikit-learn compatible, with EBM-style explanations, adaptive binning, pattern pruning, and deployment tooling for regulated domains.
HTML★ 0↓ 8 200/міс19 лип. 2026 р.
Власна ліцензія19 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0